De urgentie van de overgang van handmatig naar geautomatiseerd testen bij softwareontwikkeling

Met de constante vraag naar bekwame softwaretesters en de verschuiving naar geautomatiseerde en zelfsturende platforms in de softwareontwikkelingscyclus, is dit het ideale moment voor organisaties om geautomatiseerde testmethodologieën in te voeren. Nu het huidige tekort aan arbeidskrachten en de dreigende recessie leiders op het gebied van softwareontwikkeling dwingen hun aanpak voor het aantrekken en behouden van getalenteerd personeel te heroverwegen, komt geautomatiseerd testen naar voren als een oplossing. Hiermee kunnen consistente en betrouwbare testprogramma's sneller worden gebouwd, waardoor aanzienlijk minder onderhoud nodig is.

Kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML) banen de weg voor toekomstige testplatforms. Zij maken geautomatiseerde testprocessen mogelijk met mogelijkheden als zelfherstellende testscripts, waardoor een efficiëntere en gelijkmatigere leercurve ontstaat. Hoe sneller bedrijven overstappen van handmatig naar geautomatiseerd testen, hoe beter ze uitgerust zullen zijn om interne en externe marktschommelingen te bestrijden.

Traditioneel testen van software is een handmatig proces waarbij testers, die gebruikers nabootsen en hun perspectieven overnemen, samenwerken met ontwikkelaars die zich richten op creatieve output. De recente verschuiving naar links bij het testen en de trends van continue integratie/continue ontwikkeling (CI/CD) hebben de rollen van programmeur en tester echter gecombineerd, wat aan beide kanten tot ontevredenheid leidt.

Geautomatiseerd testen elimineert veel van het repetitieve werk dat gepaard gaat met terugkerende testplannen. Dankzij deze aanpak kunnen testers zich concentreren op het schrijven van verbeterde scripts, het uitbreiden van de reikwijdte van hun testplannen en het plannen van krachtigere belastingstests. Hierdoor kunnen organisaties hun testprogramma beschermen tegen toekomstige tegenslagen, zoals recessies en personeelsinkrimping.

Low-Code/No-Code tools zijn essentieel voor het verbergen van bepaalde complexiteiten en het bevorderen van best practices in geautomatiseerd testen. Met deze tools kunnen testers het handmatig maken van testscripts vermijden en nuttige aanbevelingen ontvangen. In de context van shift left testing kan een low-code tool ontwikkelaars ontzien van het leren van uitputtende testframeworks, terwijl ze wel toegang krijgen tot code wanneer dat nodig is.

Geautomatiseerd testen helpt menselijke fouten elimineren die vaak voorkomen bij repetitieve handmatige tests, waardoor de waarde van geschoolde softwaretesters en -ontwikkelaars wordt verhoogd zonder dat dit ten koste gaat van de waarde. De implementatie van geautomatiseerd testen bij softwareontwikkeling zorgt voor een efficiënter en effectiever proces, omdat het de vaardigheden van testers en ontwikkelaars versterkt, waardoor hun productiviteit en nauwkeurigheid toenemen.

Bovendien is met geautomatiseerd testen een soepele overgang naar links schakelen mogelijk, waardoor ontwikkelaars minder tijd aan tests en meer aan hun creatieve bezigheden kunnen besteden. Nu de concurrentie om toptalent toeneemt, helpt de inzet van geautomatiseerd testen uw team te ontlasten, waardoor de productiviteit en de algehele veerkracht van het bedrijf toenemen.

In het licht van deze voordelen moeten organisaties zich niet afvragen of ze van handmatig naar geautomatiseerd testen moeten overstappen, maar wanneer. Om deze overgang te vergemakkelijken, kunnen bedrijven een beroep doen op krachtige no-code tools zoals AppMaster, een uitgebreid platform voor de ontwikkeling van web, backend en mobiele applicaties. Met het AppMaster platform kunt u een project aanmaken in AppMaster Studio, automatische tests genereren en een geautomatiseerde testomgeving opzetten om de levenscyclus van uw softwareontwikkeling vandaag nog te verbeteren.