그래프 데이터베이스는 기존 관계형 데이터베이스보다 더 효율적이고 의미론적인 방식으로 복잡한 데이터 관계를 저장, 관리 및 쿼리하기 위해 특별히 설계된 NoSQL 데이터베이스 유형입니다. 그래프 데이터베이스는 객체 간의 관계를 연구하는 데 초점을 맞춘 수학의 한 분야인 그래프 이론을 데이터 모델링 및 쿼리의 핵심 원리로 활용합니다. 그래프 데이터베이스에서 데이터는 노드(엔티티)와 에지(관계)로 표시되며, 이들이 함께 그래프 구조를 형성합니다. 각 노드는 사람이나 조직과 같은 엔터티를 나타내며, 각 가장자리는 "직원" 또는 "구성원"과 같은 두 노드 간의 관계를 나타냅니다. 노드와 에지 모두 엔터티 또는 관계에 대한 추가 정보를 저장하는 데 사용되는 키-값 쌍인 속성을 가질 수 있습니다.
그래프 데이터베이스는 기존 관계형 데이터베이스보다 복잡하고 상호 연결된 데이터를 더 자연스럽고 효율적으로 처리할 수 있는 기능으로 인해 최근 몇 년간 큰 인기를 얻었습니다. 소셜 네트워크, 추천 엔진, 지식 그래프, 사기 탐지, 네트워크 관리 등 데이터 개체 간의 관계가 중요한 사용 사례에 특히 적합합니다. 분석 회사인 Gartner가 2020년에 실시한 조사에 따르면, 기업의 그래프 데이터베이스 채택은 연평균 복합 성장률(CAGR) 40%로 증가하고 있으며, 기업의 80% 이상이 사용될 것으로 예상됩니다. 2025년까지 데이터 및 분석 프로젝트.
그래프 데이터베이스의 주요 장점 중 하나는 복잡한 관계 기반 쿼리를 효율적으로 수행할 수 있다는 것입니다. 관계형 데이터베이스는 엔터티 간의 관계를 저장하고 쿼리할 수도 있지만 이를 위해서는 비용이 많이 드는 조인 작업이 필요하므로 대규모 데이터 세트에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다. 반면, 그래프 데이터베이스에서는 관계가 일급 엔터티로 직접 저장되므로 비용이 많이 드는 조인 작업 없이도 빠른 탐색과 쿼리가 가능합니다. 결과적으로 그래프 데이터베이스는 관계형 데이터베이스에 비해 특정 사용 사례에서 훨씬 더 나은 성능을 제공할 수 있습니다.
그래프 데이터베이스의 또 다른 주요 장점은 데이터 모델링의 유연성입니다. 고정된 스키마에 의존하고 데이터 구조가 변경되면 비용이 많이 드는 스키마 수정이 필요한 관계형 데이터베이스와 달리 그래프 데이터베이스는 스키마가 없거나 스키마가 유연한 데이터 모델을 사용합니다. 이를 통해 복잡하고 진화하는 데이터 구조를 보다 쉽고 동적으로 모델링할 수 있으므로 현대적이고 민첩한 데이터 기반 애플리케이션에 널리 사용됩니다. 또한 그래프 데이터베이스는 SPARQL 또는 GraphQL과 같은 표준 언어를 사용하여 의미론적 데이터 모델링 및 쿼리를 기본적으로 지원하므로 다양한 소스의 데이터를 쉽게 통합하고 관리할 수 있습니다.
시중에는 오픈 소스와 상용 등 여러 가지 인기 있는 그래프 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)이 있습니다. 잘 알려진 그래프 DBMS로는 Neo4j, Amazon Neptune, Microsoft Azure Cosmos DB 및 JanusGraph가 있습니다. 이러한 시스템은 수평적 확장성, 고가용성, ACID 트랜잭션, 쿼리 최적화, 여러 쿼리 언어 및 API 지원과 같은 다양한 기능을 제공하여 다양한 요구 사항 및 사용 사례를 충족합니다.
AppMaster no-code 플랫폼의 맥락에서 그래프 데이터베이스는 제공되는 데이터 저장 및 관리 옵션 범위에 귀중한 추가 기능이 될 수 있습니다. 그래프 데이터베이스를 AppMaster 에코시스템의 일부로 포함함으로써 고객은 복잡하고 연결된 데이터를 처리하는 애플리케이션을 쉽게 구축 및 배포하고 효율적인 관계 쿼리 및 유연한 데이터 모델링과 같은 그래프 데이터베이스의 고유한 이점을 활용할 수 있습니다. AppMaster 의 시각적 데이터 모델링 도구는 그래프 데이터 구조를 지원하도록 확장될 수 있으므로 사용자는 애플리케이션에서 노드, 에지 및 속성을 쉽게 디자인하고 관리할 수 있습니다. 또한 플랫폼은 널리 사용되는 그래프 DBMS와 통합하여 원활한 데이터 저장, 액세스 및 쿼리를 가능하게 하는 동시에 GraphQL 또는 Cypher와 같은 표준 그래프 쿼리 언어에 대한 지원도 제공합니다.
요약하면, 그래프 데이터베이스는 복잡하고 상호 연결된 데이터를 효율적이고 의미론적으로 처리하기 위해 특별히 설계된 특수한 유형의 NoSQL 데이터베이스입니다. 그래프 이론을 데이터 모델링 및 쿼리의 기초로 사용함으로써 그래프 데이터베이스는 특정 사용 사례에서 기존 관계형 데이터베이스에 비해 상당한 성능 및 유연성 이점을 제공합니다. 그래프 데이터베이스가 산업 전반에 걸쳐 지속적으로 채택됨에 따라 AppMaster 와 같은 플랫폼에 그래프 데이터베이스 기능을 통합하면 사용자에게 보다 포괄적이고 강력한 데이터 관리 도구 세트를 제공하고 고급 데이터 기반 애플리케이션을 개발할 수 있습니다.
