Stability AI, una startup nota per il suo strumento di arte generativa AI chiamato Stable Diffusion, ha recentemente reso open source una raccolta di modelli di generazione di testo basati sull'intelligenza artificiale progettati per competere con soluzioni come GPT-4 di OpenAI. Soprannominati StableLM, questi modelli linguistici sono disponibili in fase alpha su GitHub e sulla popolare piattaforma di hosting AI Hugging Face.
StableLM mostra competenza nella generazione di codice e testo, evidenziando il potenziale di modelli piccoli ed efficienti per fornire risultati ad alte prestazioni se addestrati correttamente. L'IA di stabilità mira a democratizzare lo sviluppo e l'accesso ai modelli linguistici in quanto costituiscono la spina dorsale dell'economia digitale. Il team ha dichiarato in un post sul blog: Vogliamo che tutti abbiano voce in capitolo nel loro design.
I modelli StableLM sono stati addestrati su The Pile, un ampio set di dati che incorpora campioni di testo da fonti come PubMed, StackExchange e Wikipedia. La startup afferma di aver utilizzato un set di allenamento personalizzato che espande di tre volte le dimensioni di The Pile. Tuttavia, il post sul blog non ha affrontato alcuna somiglianza o potenziale limitazione tra StableLM e altri modelli, come la tendenza a generare risposte distorte, offensive o inventate.
Durante il test dei modelli su Hugging Face, gli utenti hanno ricevuto un errore di capacità, probabilmente a causa delle dimensioni o della popolarità dei modelli. Stability AI ha riconosciuto che inizialmente le risposte degli utenti possono variare in termini di qualità e potrebbero contenere linguaggio o punti di vista offensivi. Tuttavia, ritengono che sia possibile apportare miglioramenti attraverso la scalabilità, dati migliori, feedback della comunità e ottimizzazione.
Le versioni perfezionate di StableLM nella versione alpha mostrano capacità impressionanti. Utilizzando una tecnica chiamata Alpaca di Stanford e set di dati open source (comprese le risorse della startup AI Anthropic), i modelli funzionano in modo simile a ChatGPT, generando risposte contestuali con un tocco di umorismo quando richiesto.
Poiché l'interesse per i contenuti generati dall'intelligenza artificiale continua a crescere, un numero crescente di aziende sta entrando in questo spazio di mercato. Grandi attori come Meta e Nvidia, così come progetti indipendenti come BigScience di Hugging Face, competono con modelli privati come GPT-4 e Claude di Anthropic. Questa maggiore concorrenza ha sollevato preoccupazioni tra gli esperti sul potenziale uso improprio di modelli open source per scopi dannosi, comprese le e-mail di phishing o l'agevolazione di attacchi di malware.
Tuttavia, Stability AI sostiene l'open sourcing, affermando che promuove la trasparenza e favorisce la fiducia. L'accesso aperto ai modelli consente alla comunità scientifica e accademica di esaminare le prestazioni, l'interpretabilità e le tecniche di sicurezza. Questo approccio supporta lo sviluppo di salvaguardie e il rilevamento di potenziali rischi che potrebbero non essere possibili con modelli chiusi.
Stability AI ha affrontato controversie in passato, comprese controversie legali relative alla presunta violazione del copyright utilizzando immagini raschiate dal web per strumenti artistici AI. Di fronte alla pressione per monetizzare le sue diverse iniziative, dall'arte e animazione all'audio biometrico e generativo, secondo quanto riferito Stability AI sta bruciando le sue riserve di liquidità mentre fatica a generare entrate. Nonostante abbia raccolto oltre 100 milioni di dollari di capitale di rischio, il futuro finanziario della startup rimane incerto.
Nel campo in rapida crescita dell'IA generativa, la proliferazione di modelli di linguaggio open source come StableLM segna un passo essenziale nella creazione di un'economia digitale più inclusiva e trasparente. Strumenti come appmaster .io" data-mce-href="https:// appmaster.io"> AppMaster piattaforma no-code di AppMaster .io potrebbe essere la chiave per semplificare e ottimizzare le soluzioni aziendali basate sull'intelligenza artificiale in vari settori, promuovendo l'innovazione e sviluppo per il futuro del settore tecnologico.
