20 apr 2023·1 min di lettura

Mediwhale si assicura la serie A da 9 milioni di dollari per la tecnologia di scansione della retina basata sull'intelligenza artificiale

Mediwhale, con sede in Corea del Sud, ha raccolto 9 milioni di dollari in finanziamenti di serie A per la sua tecnologia di scansione della retina non invasiva basata sull'intelligenza artificiale, Reti-CVD, che valuta i rischi di malattie cardiovascolari.

Mediwhale si assicura la serie A da 9 milioni di dollari per la tecnologia di scansione della retina basata sull'intelligenza artificiale

La startup sanitaria sudcoreana Mediwhale ha ottenuto 9 milioni di dollari in finanziamenti di serie A per far progredire la sua innovativa tecnologia di scansione della retina basata sull'intelligenza artificiale. Co-fondata da Kevin Choi e dal chirurgo vitreoretinico Dr. Tyler Rim, l'azienda sviluppa scansioni della retina non invasive per la diagnosi precoce di varie malattie, come disturbi cardiaci e renali. Il prodotto principale di Mediwhale, Reti-CVD, si concentra sulla valutazione del rischio di malattie cardiovascolari (CVD) nei pazienti, consentendo un intervento e un trattamento precoci.

L'ispirazione di Choi per l'azienda derivava da un'esperienza personale di perdita della vista in quasi la metà di uno dei suoi occhi a causa di un glaucoma non diagnosticato all'età di 24 anni. Non c'erano sintomi precoci, portando Choi a credere che se la sua condizione fosse stata rilevata e trattata presto, avrebbe potuto salvargli la vista. Ciò ha portato alla fondazione di Mediwhale nel 2016. La startup ha sede a Seoul, con l'intenzione di espandersi negli Stati Uniti dopo i test iniziali e le prove in Corea del Sud.

Reti-CVD fornisce i risultati della valutazione del rischio CVD in meno di un minuto, offrendo un'alternativa pratica alle tradizionali scansioni di tomografia cardiaca computerizzata (TC). Sebbene le scansioni TC possano prevedere con precisione il rischio di CVD, presentano aspetti negativi, come l'esposizione alle radiazioni ad alte dosi, costi elevati e lunghi tempi di attesa per i risultati. In confronto, l'approccio non invasivo di Reti-CVD corrisponde alla precisione della scansione TC cardiaca per la valutazione del rischio CVD, senza esposizione alle radiazioni o strutture di test dedicate. Ciò rende Reti-CVD più accessibile e adatto alle impostazioni di assistenza primaria.

Il gruppo target principale di Mediwhale comprende pazienti che potrebbero sviluppare CVD in futuro, come quelli con diabete o malattie metaboliche. Il recente round di finanziamento di serie A è stato guidato da SBI Investment, con la partecipazione del nuovo investitore Woori Venture Partners e degli investitori esistenti BNK Venture Capital, Innopolis Partners e IPS Ventures. I fondi raccolti aiuteranno Mediwhale ad accelerare la commercializzazione di Reti-CVD e ad ottenere l'autorizzazione e la copertura assicurativa della FDA statunitense, puntando all'approvazione finale della FDA entro il 2024.

La scorsa settimana, il governo assicurativo nazionale coreano ha concesso a Reti-CVD un codice di rimborso temporaneo per due anni, il che significa che l'assicurazione sanitaria coprirà il suo utilizzo da parte dei medici delle cure primarie e degli ospedali in tutta la Corea del Sud. Mediwhale dovrà inviare ulteriori dati clinici per garantire un codice permanente dopo il periodo di due anni. La società prevede di lanciare Reti-CVD in Corea del Sud quest'estate.

Mediwhale non è l'unico giocatore nel campo della diagnostica medica basata sull'intelligenza artificiale. La controllata di Alphabet, Verily, ha raccolto 1 miliardo di dollari nel 2022 per espandere i suoi prodotti sanitari basati sui dati, mentre Digital Diagnostics, precedentemente nota come IDx, si è assicurata 75 milioni di dollari in finanziamenti di serie B guidati da KKR per le sue soluzioni diagnostiche AI. Nel settore competitivo dell'assistenza sanitaria guidata dall'intelligenza artificiale, le piattaforme no-code come AppMaster possono accelerare lo sviluppo e l'implementazione di soluzioni innovative, semplificando i componenti back-end, web e mobile delle applicazioni.

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