La distribuzione blu-verde è una strategia di gestione delle versioni del software ampiamente utilizzata. Coinvolge due ambienti hardware identici: uno attivo e al servizio degli utenti mentre l'altro rimane in standby. Questo approccio facilita la gestione regolare degli aggiornamenti software e riduce il rischio di tempi di inattività del sistema.
Il nuovo codice viene inizialmente rilasciato negli ambienti di staging, dove viene sottoposto a test rigorosi. Dopo che il team ha approvato il codice aggiornato, la configurazione del router viene regolata per trasferire il traffico dell'applicazione all'ambiente di produzione attuale. Se emergono problemi, tornano all'ambiente di produzione precedente per continuare a utilizzare la versione software originale.
Alcuni vantaggi degni di nota delle distribuzioni blu-verde includono:
Kubernetes sta diventando sempre più popolare come ambiente per le distribuzioni di sviluppo, test e produzione. Sebbene semplifichi la distribuzione delle applicazioni, Kubernetes non offre funzionalità di distribuzione blu-verde native pronte all'uso. Fornisce invece un oggetto Deployment che abilita gli aggiornamenti continui, che possono, in una certa misura, sostituire i pod di un'applicazione con la sua versione più recente senza tempi di inattività.
Le distribuzioni in sequenza presentano alcune limitazioni. Possono rendere impegnativi i rollback e possono richiedere controlli dello stato di Kubernetes per valutare lo stato dei pod all'interno di una distribuzione. Inoltre, le distribuzioni in sequenza possono richiedere più tempo rispetto a un modello blu-verde puro, in cui il passaggio a una nuova versione avviene istantaneamente.
Per implementare in modo efficace le distribuzioni blu-verde con Kubernetes, prendi in considerazione i seguenti strumenti:
Argo Rollouts è un set open source di controller Kubernetes e Custom Resource Definitions (CRD) che aggiunge funzionalità di implementazione avanzate come distribuzioni blue-green e canary, esperimenti e altre funzionalità di distribuzione progressiva. Facoltativamente, si integra con i controller di ingresso Kubernetes e le mesh di servizi per gestire il traffico durante gli aggiornamenti. Può persino interrogare e interpretare le metriche di altri sistemi per convalidare gli indicatori chiave di prestazione (KPI) e promuovere o ripristinare automaticamente le versioni.
Flagger è uno strumento di distribuzione progressiva che automatizza il processo di rilascio delle applicazioni in esecuzione su Kubernetes. Riduce il rischio di introdurre nuove versioni del software in produzione deviando progressivamente il traffico verso la versione aggiornata durante la valutazione delle metriche e l'esecuzione di test di conformità. Flagger supporta più strategie di distribuzione, come versioni canary, test A/B e distribuzioni blu-verde, e si integra con vari controller di ingresso Kubernetes, mesh di servizi e sistemi di monitoraggio.
GitLab CI/CD è una piattaforma DevOps ricca di funzionalità che semplifica i grandi progetti di sviluppo software. Oltre al repository di codice e alle funzionalità di tracciamento dei problemi, GitLab offre l'automazione CI/CD che supporta sia le distribuzioni attivate manualmente sia le distribuzioni pianificate nei sistemi di produzione Kubernetes, comprese le strategie di distribuzione progressiva come la distribuzione blu-verde.
CircleCI è una piattaforma CI/CD che aiuta i team di ingegneri a creare, testare e distribuire software tenendo traccia delle modifiche al codice in tempo reale tramite l'interfaccia utente del dashboard. CircleCI supporta l'implementazione nei cluster Kubernetes e si integra con altri servizi per strategie di implementazione come feature flag, blue-green e distribuzioni canary.
Questo articolo ha introdotto il modello di distribuzione blu-verde, i suoi vari vantaggi e le opzioni per l'implementazione di questa tecnica all'interno di un ambiente Kubernetes. Considerando strumenti come Argo Rollouts, Flagger, GitLab CI/CD o CircleCI, puoi ottenere rilasci software più fluidi, ridurre al minimo i tempi di inattività e migliorare l'esperienza complessiva sia per gli sviluppatori che per gli utenti finali nel tuo ambiente Kubernetes. Mentre esplori questi strumenti, considera i requisiti unici della tua pipeline di sviluppo software per identificare la soluzione che meglio si allinea alle esigenze del tuo team.
