La persistente carenza di esperti IT, la domanda di automazione dei processi e la rapida digitalizzazione hanno accelerato la crescita delle piattaforme no-code e low-code. Queste piattaforme offrono un modo più accessibile ed efficiente di creare soluzioni digitali per le aziende di tutte le dimensioni.
Secondo Gartner, il mercato delle piattaforme no-code e low-code ha registrato una crescita media di oltre 1 miliardo di dollari all'anno, passando da 3,47 miliardi di dollari nel 2019 a 8 miliardi di dollari nel 2022. Si prevede che il mercato crescerà di quasi il 20% nel 2023, raggiungendo i 10 miliardi di dollari, per poi arrivare a 12,3 miliardi di dollari nel 2024.
Il ruolo in espansione del No-Code nell'approccio al prodotto
Le piattaforme No-Code semplificano il processo di creazione di prodotti senza dover scrivere alcun codice, fornendo agli sviluppatori una suite di strumenti e componenti per lo sviluppo rapido di applicazioni. Questi strumenti sono spesso dotati di modelli precostituiti e opzioni personalizzabili, che consentono agli sviluppatori di creare prodotti su misura che soddisfano le loro esigenze.
Aziende come Airtable e Zapier hanno utilizzato con successo il no-code nel loro approccio ai prodotti, offrendo strumenti per la creazione di applicazioni e l'automazione dei processi. Si prevede che l'adozione di piattaforme no-code aumenterà nei prossimi anni, aprendo agli sviluppatori la possibilità di creare prodotti innovativi e facili da mantenere.
La tecnologia no-code nello sviluppo di tecnologie cloud
Le tecnologie cloud si concentrano sull'elaborazione e la trasmissione dei dati, fornendo accesso remoto a servizi, software e consumo di contenuti. Come tutte le tecnologie, anche quelle cloud richiedono test e analisi. L'approccio low-code e no-code si rivela vantaggioso a questo proposito, riducendo i tempi di analisi e valutazione e consentendo a tutti i dipendenti di partecipare al processo, non solo ai programmatori.
Amazon Web Services (AWS) è un'azienda che sfrutta il no-code nello sviluppo tecnologico del cloud, fornendo ai clienti una suite di servizi e software per costruire, distribuire e gestire applicazioni basate sul cloud senza bisogno di codificare. I servizi AWS sono popolari tra le aziende che cercano di aumentare l'agilità e la scalabilità nella gestione delle applicazioni cloud.
La ricerca di Gartner indica che la domanda di piattaforme di sviluppo no-code/low-code crescerà almeno cinque volte più velocemente rispetto allo sviluppo di applicazioni tradizionali fino al 2023. Poiché il lavoro a distanza è sempre più diffuso, queste piattaforme possono aiutare le aziende a sviluppare rapidamente applicazioni e servizi per soddisfare i dipendenti che lavorano fuori ufficio.
Il ruolo del No-Code nello sviluppo Web3
Web3 prevede un web decentralizzato, in cui gli utenti possono memorizzare le proprie informazioni su reti distribuite e peer-to-peer, rendendo il web più sicuro, privato ed efficiente. Questo concetto richiede nuovi metodi di software, analisi e test, che possono essere semplificati utilizzando strumenti di sviluppo no-code.
Le piattaforme no-code offrono un modo più semplice e meno intimidatorio per esplorare il potenziale della blockchain e del Web3. Lo sviluppo di applicazioni sulla blockchain diventa facile come quello del Web 2.0, consentendo a un maggior numero di individui e aziende di testare i vantaggi della tecnologia blockchain.
Ad esempio, Cryptfunder, una piattaforma finanziaria decentralizzata, utilizza il no-code per sviluppare un marketplace indipendente dalla piattaforma per il prestito di asset digitali. Questo permette agli utenti di prendere in prestito e prestare criptovalute in modo sicuro da qualsiasi luogo a livello globale, mostrando le possibilità dello sviluppo Web3 con le tecnologie no-code.
L'ascesa dell'uso combinato di No-Code e IA
L'intelligenza artificiale (AI) ha il potenziale per rivoluzionare le aziende, ma la sua implementazione può intimorire. Gli strumenti e le piattaforme di AI no-code/low-code semplificano l'approccio all'AI, consentendo agli utenti di creare applicazioni che sfruttano l'apprendimento automatico in modi innovativi.
Le piattaforme di AI no-code, come Notion Data Service e il suo assistente AI, rendono l'AI più accessibile a tutti. Queste piattaforme utilizzano l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e l'apprendimento automatico (ML) per raccogliere, analizzare e interpretare i dati, fornendo agli sviluppatori approfondimenti basati sui dati per la creazione di applicazioni efficienti. Gli assistenti AI possono aiutare gli sviluppatori in attività come la configurazione di modelli, la creazione di report e la gestione dei dati, offrendo al contempo consigli per ottimizzare le applicazioni e migliorare l'esperienza degli utenti.
AppMaster: Un potente strumento no-code per applicazioni backend, web e mobili
AppMasterAppMaster, una delle principali piattaforme no-code, consente agli utenti di creare facilmente applicazioni backend, web e mobili. La piattaforma fornisce strumenti visivi per la progettazione di modelli di dati, processi aziendali e endpoint API REST e WSS. Grazie a un'interfaccia drag-and-drop, AppMaster consente ai clienti di creare applicazioni web e mobili completamente interattive, semplificando il processo di sviluppo e rendendolo più economico.
Presentato da G2 come High Performer in varie categorie, tra cui Piattaforme di sviluppo no-code, Sviluppo rapido di applicazioni (RAD), Gestione API, Costruttori di app drag-and-drop e altro ancora, AppMaster è una soluzione potente per le aziende che desiderano sfruttare la tecnologia no-code nei loro processi di sviluppo.
Conclusione
La crescente domanda di soluzioni digitali, l'aumento degli strumenti di sviluppo no-code e l'emergere di nuovi casi d'uso per le piattaforme no-code contribuiscono alla crescita del no-code nel 2023. Poiché le aziende cercano di snellire i processi di sviluppo e di accelerare la creazione di soluzioni digitali, il no-code diventa un'opzione sempre più interessante, grazie alla sua facilità d'uso, ai costi contenuti e all'ampia gamma di funzionalità.
