L'autorità di regolamentazione dei dati del Regno Unito mette in guardia le aziende tecnologiche sulle preoccupazioni relative alla protezione dei dati generati dall'IA

Tra le preoccupazioni sulla protezione dei dati generati dall'IA, l'Information Commission's Office (ICO) del Regno Unito emette un promemoria per le aziende tecnologiche affinché rispettino le leggi sulla protezione dei dati. Ciò avviene poco dopo che il regolatore italiano della privacy dei dati ha vietato l'uso di ChatGPT, adducendo violazioni della privacy.

L'ICO ha pubblicato un post sul blog sottolineando alle organizzazioni che le normative sulla protezione dei dati sono ancora in vigore, anche se le informazioni personali trattate provengono da risorse disponibili al pubblico. Stephen Almond, direttore della tecnologia e dell'innovazione di ICO, ha esortato le organizzazioni che sviluppano o utilizzano l'IA generativa ad adottare fin dall'inizio un approccio di protezione dei dati in base alla progettazione e per impostazione predefinita .

Nella sua dichiarazione, Almond ha sottolineato che le organizzazioni che lavorano con dati personali per scopi di IA generativa devono contemplare la loro base legale per il trattamento dei dati personali. Devono anche considerare come possono ridurre i rischi per la sicurezza e soddisfare le richieste di diritti individuali. Almond insiste sul fatto che non vi è alcuna giustificazione per trascurare le implicazioni sulla privacy dell'IA generativa.

Oltre all'ICO e all'autorità italiana di regolamentazione dei dati, altre figure importanti hanno espresso le loro preoccupazioni in merito ai potenziali rischi dell'IA generativa. Il mese scorso, oltre 1.100 leader tecnologici, tra cui il co-fondatore di Apple Steve Wozniak e l'imprenditore Elon Musk, hanno chiesto una pausa di sei mesi nello sviluppo di sistemi di intelligenza artificiale più potenti del GPT-4 di OpenAI. In una lettera aperta, i firmatari hanno avvertito di un futuro distopico, chiedendosi se l'intelligenza artificiale avanzata potrebbe comportare una perdita di controllo sulla nostra civiltà e le possibili minacce alla democrazia attraverso i chatbot che diffondono propaganda e notizie false sulle piattaforme dei social media. Hanno anche sollevato preoccupazioni sull'automazione dei lavori da parte dell'intelligenza artificiale, compresi quelli soddisfacenti.

La regolamentazione dell'IA presenta una sfida unica poiché l'innovazione si muove a un ritmo rapido, superando la velocità delle misure normative. Frank Buytendijk, analista di Gartner, ha sottolineato che normative eccessivamente specifiche potrebbero perdere efficacia una volta che la tecnologia progredisce, mentre le normative di alto livello fanno fatica a essere chiare. Ha affermato che la fiducia erosa e l'accettazione sociale derivanti da costosi errori, piuttosto che dalla regolamentazione, potrebbero inibire l'innovazione dell'IA. Tuttavia, la regolamentazione dell'IA che richiede che i modelli siano controllati per i bias e gli algoritmi siano resi più trasparenti può guidare l'innovazione per rilevare i bias e ottenere trasparenza e spiegabilità, ha aggiunto Buytendijk.

Alla luce di queste preoccupazioni, le piattaforme di sviluppo no-code e low-code, come AppMaster, mirano a semplificare lo sviluppo delle applicazioni dando priorità alla protezione dei dati, alla sicurezza e alla conformità. Creando applicazioni back-end, web e mobili senza generare debito tecnico, gli utenti possono sviluppare in modo efficiente soluzioni software scalabili complete di back-end server, siti Web, portali clienti e applicazioni mobili native. L'adozione di un uso responsabile dell'IA garantisce che l'innovazione non vada a scapito della privacy e della sicurezza, consentendo all'industria tecnologica di prosperare in modo responsabile.