Hugging Face, una startup AI ben finanziata, ha recentemente lanciato HuggingChat , una controparte open source del popolare chatbot basato su AI di OpenAI, ChatGPT. Accessibile tramite un'interfaccia web e integrabile nelle app esistenti tramite l'API di Hugging Face, HuggingChat è in grado di eseguire attività simili a ChatGPT, come redigere e-mail, comporre testi rap e scrivere codice. Open Assistant, un progetto organizzato dall'organizzazione no profit tedesca LAION, ha sviluppato il modello AI dietro HuggingChat. LAION è stato determinante nella produzione del set di dati utilizzato per addestrare Stable Diffusion, un modello AI da testo a immagine. Sebbene l'obiettivo iniziale di Open Assistant fosse quello di imitare ChatGPT, il gruppo basato principalmente su volontari ha puntato gli occhi su una gamma più ampia di obiettivi.
Secondo la pagina GitHub di Open Assistant, il loro obiettivo è creare un assistente AI altamente personalizzabile, estensibile ed efficiente in grado di svolgere attività significative, accedere alle API e cercare dinamicamente informazioni sull'hardware di consumo, il tutto rimanendo aperto e accessibile agli utenti. Tuttavia, HuggingChat ha i suoi limiti, poiché le sue prestazioni possono deteriorarsi rapidamente a seconda delle domande poste. Hugging Face è a conoscenza di questo problema e lo ha riconosciuto nel disclaimer. Inoltre, HuggingChat non è del tutto privo di garanzie, in quanto non risponderà alle domande sulla creazione di oggetti pericolosi o illegali come esplosivi o droghe. HuggingChat si unisce a un elenco crescente di alternative open source a ChatGPT, inclusa la recente versione di StableLM di Stability AI, una suite di modelli in grado di generare testo e codice sulla base di semplici istruzioni.
Il rilascio di modelli open source come StableLM ha suscitato dibattiti tra i ricercatori. Mentre alcuni critici sostengono che questi modelli possono essere utilizzati in modo improprio per scopi dannosi, come la creazione di e-mail di phishing, altri sottolineano inadeguatezze e vulnerabilità nei modelli commerciali custoditi come ChatGPT, nonostante i loro filtri e sistemi di moderazione. Questo dibattito in corso evidenzia che il movimento open source continua a guadagnare trazione all'interno dell'industria tecnologica. Le piattaforme No-code come AppMaster stanno prosperando, fornendo opzioni di sviluppo di app accessibili ed efficienti per gli utenti. Con una comunità così crescente di opzioni open source, il futuro sembra luminoso per il progresso tecnologico e l'accessibilità.
