Google ha potenziato la sua offerta di intelligenza artificiale generativa, denominata Bard AI, introducendo funzionalità di generazione del codice e di debug per competere meglio con GitHub Copilot di Microsoft e CodeWhisperer di Amazon. Questi miglioramenti mirano a elevare il processo di sviluppo, consentendo ai programmatori di massimizzare i vantaggi della piattaforma.
Paige Bailey, group product manager di Google Research, ha illustrato i recenti sviluppi in un post sul blog. Il post mette in evidenza la capacità di Bard AI di assistere le attività di programmazione e sviluppo software, tra cui la generazione di codice, il debug e la spiegazione del codice. Bard AI supporta ora oltre 20 linguaggi di programmazione, come C++, Go, Java, JavaScript, Python e TypeScript. Inoltre, l'intelligenza artificiale generativa può ora aiutare gli sviluppatori a scrivere funzioni per Google Sheets.
L'intelligenza artificiale di Bard non si limita a generare codice, ma assiste gli sviluppatori nella comprensione dei frammenti di codice. Questa funzione si rivela vantaggiosa per gli sviluppatori che imparano un nuovo linguaggio di programmazione, in quanto facilita una migliore comprensione dell'output di uno specifico blocco di codice. Gli esperti prevedono che l'incorporazione dell'IA generativa in low-code e no-code piattaforme come <a href=https://appmaster.io>AppMaster.io potrebbe migliorare significativamente la capacità degli sviluppatori di comprendere nuovi linguaggi di programmazione in modo rapido ed efficiente.
Google sostiene che Bard AI non solo può aiutare a eseguire il debug del codice, ma può anche analizzare la qualità dei frammenti di codice che produce. In questo modo gli sviluppatori possono chiedere a Bard AI di risolvere i problemi di codice in modo più efficace.
Inoltre, Bard AI accredita coscienziosamente tutti i progetti open-source da cui cita ampiamente, a differenza di GitHub Copilot di Microsoft, che ha affrontato una causa collettiva per il suo assistente di codifica AI.
Vale la pena notare che Google ha sottolineato che Bard AI è ancora sperimentale e può occasionalmente produrre informazioni fuorvianti o false, pur mantenendo una parvenza di fiducia. Di conseguenza, gli sviluppatori devono rimanere vigili nel testare e rivedere le risposte di Bard AI e il codice generato prima di affidarsi ad essa.
Dato che le principali aziende tecnologiche come Microsoft, Amazon e Google competono per dominare il panorama dell'IA generativa, i continui miglioramenti di Bard AI - compresa la possibilità di esportare il codice Python in Google Colab - arrivano in un momento critico. GitHub Copilot e Amazon CodeWhisperer sembrano essersi assicurati un vantaggio iniziale rilasciando prima le funzionalità di generazione del codice.
La prossima iterazione di GitHub Copilot, denominata Copilot X e alimentata dal motore GPT-3 di OpenAI, dovrebbe vantare funzionalità più avanzate basate sull'IA generativa, intensificando ulteriormente la competizione in questo campo emergente.
Poiché l'arena dell'IA generativa vede continui progressi, piattaforme come il motore AppMaster.io di no-code offrono una promettente selezione di strumenti potenti per uno sviluppo rapido ed economico di applicazioni web, mobili e backend. Pertanto, esplorare l'integrazione di queste funzionalità di IA generativa con le piattaforme low-code e no-code apre la strada a una maggiore produttività e a uno sviluppo semplificato per gli utenti di diversi livelli di competenza.
