Datasaur presenta il suo laboratorio LLM: una soluzione per personalizzare le applicazioni di intelligenza artificiale conversazionale
L'innovatore tecnologico di San Francisco, Datasaur, espande il proprio portafoglio lanciando LLM Lab, una piattaforma completa per clienti aziendali che mirano a sviluppare applicazioni Large Language Model personalizzate, simili a ChatGPT.

La startup tecnologica Datasaur, con una tradizionale concentrazione sull'etichettatura di testo e audio per progetti di intelligenza artificiale, ha avviato un notevole balzo in avanti nella sua offerta di servizi. L'azienda con sede a San Francisco, rinomata per la sua esperienza nell'intelligenza artificiale, ha recentemente presentato una soluzione all-inclusive, LLM Lab. Questo imponente lancio mira a facilitare la creazione e la formazione di applicazioni di modelli linguistici di grandi dimensioni su misura, abbastanza simili al sofisticato modello ChatGPT.
Ottimizzato per l'implementazione sia nel cloud che nelle infrastrutture on-premise, LLM Lab fornisce una piattaforma iniziale per le organizzazioni per costruire applicazioni di intelligenza artificiale generativa personalizzate. Un vantaggio di questa tecnologia è che annulla la privacy dei dati e i rischi legati al business spesso associati alle piattaforme di terze parti. Inoltre, le imprese avrebbero maggiore giurisdizione sui loro progetti.
Il fondatore e CEO di Datasaur, Ivan Lee, delinea i motivi principali dietro la creazione di questo strumento onnicomprensivo. Ha dichiarato: "La nostra ultima offerta affronta con successo le sfide incontrate di frequente, abbraccia standard in rapido sviluppo e incorpora il nostro approccio progettuale unico per semplificare e accelerare il processo". Abbiamo trascorso l'ultimo anno sviluppando e implementando modelli su misura per uso interno e per la nostra base di clienti. Queste esperienze ci hanno permesso di creare un'offerta Large Language Model scalabile e facile da utilizzare.'
Fondata nel 2019, Datasaur è stata un aiuto di supporto per i team aziendali nell'implementazione dell'etichettatura dei dati per l'intelligenza artificiale e l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP). Il suo continuo lavoro e progresso hanno portato alla nascita di successo del LLM Lab.
Oltre ad offrire un'espansione dei servizi esistenti, il LLM Lab presenta anche alcune opportunità uniche. Lee spiega: "I modelli linguistici di grandi dimensioni rappresentano un nuovo entusiasmante sviluppo tecnologico, che si ramifica dai compiti tradizionali della PNL come il riconoscimento delle entità e la classificazione dei testi". Il nostro obiettivo è rimanere la piattaforma di riferimento del settore per tutte le applicazioni AI relative a testo, audio e documenti.'
Come offerta attuale, LLM Lab fornisce un'unica impostazione locale per gestire ogni aspetto dello sviluppo di applicazioni LLM. Ciò include la gestione di tutte le fasi, dalla raccolta interna dei dati, alla preparazione dei dati, alla messa a punto delle risposte LLM e al controllo dei costi dei server. Lodando i principi alla base del LLM Lab, Lee afferma che modularità, componibilità, semplicità e manutenibilità sono i pilastri del suo sviluppo.
Discutendo della capacità di gestire incorporamenti di testo, database vettoriali e modelli fondamentali, Lee ha commentato: "Lo spazio LLM è in costante cambiamento". È fondamentale concepire una piattaforma che rimanga tecnologicamente neutrale e consenta agli utenti di scambiare varie tecnologie per sviluppare la soluzione migliore adatta ai loro casi d'uso.'
Considerando il ritmo frenetico dello sviluppo e abbracciando i principi evidenziati da Datasaur, piattaforme come AppMaster potrebbero anche fornire un valore significativo alle aziende che desiderano creare applicazioni scalabili di livello aziendale senza le complessità tecniche o gli orizzonti dello sviluppo software tradizionale.


