Sfida crescente nei test delle app low-code: affrontare l'affaticamento e il debito dei test

La rapida espansione della tecnologia low-code negli ultimi anni ha notevolmente accelerato il processo di sviluppo in tutti i settori. Tuttavia, secondo Raj Rao, chief strategy officer per la soluzione low low-codelow-code.

Molte organizzazioni implementano programmi di sviluppo dei cittadini, consentendo ai dipendenti privi di competenze tecniche di utilizzare strumenti low-code o no-code per creare applicazioni. La sfida sorge quando è il momento di testare quelle applicazioni poiché la maggior parte degli strumenti di test richiede conoscenze di codifica tradizionali, che spesso mancano ai cittadini sviluppatori.

Ciò crea un collo di bottiglia nel processo di test, portando a diversi problemi come l'affaticamento del test e il debito del test. L'affaticamento del test si verifica quando gli utenti sono costretti a eseguire ripetuti test manuali estesi, causando errori o rinuncia a causa dei vincoli delle finestre di test predefinite. Di conseguenza, i difetti possono trovare la loro strada nei sistemi di produzione.

Il debito di prova ricorda l'accumulo di debito della carta di credito; quando le organizzazioni non riescono a testare adeguatamente le proprie applicazioni, i problemi irrisolti continuano a crescere. Per eliminare il debito di test, le aziende devono stabilire un approccio di automazione dei test affidabile, che consenta loro di creare suite di test di regressione di base per la regressione funzionale e suite di automazione dei test end-to-end per test di regressione dei processi aziendali completi.

I test automatizzati possono essere eseguiti tutte le volte che il codice viene modificato e possono anche essere eseguiti contemporaneamente. Ciò non solo riduce il tempo necessario per eseguire i test, ma aiuta anche a sviluppare suite di test di regressione di base. Rao sottolinea che l'utilizzo di test di regressione funzionale di base e test di regressione end-to-end è essenziale nel percorso di qualsiasi organizzazione verso il miglioramento della qualità.

Sebbene iniziare con l'automazione dei test possa sembrare intimidatorio, Rao lo paragona a scalare una montagna. Le organizzazioni devono concentrarsi sul raggiungimento del primo campo base, che potrebbe essere una suite di test di regressione di base, raggiungibile in poche settimane. Questo successo iniziale può fornire un sollievo significativo.

Un post sul blog di Sauce Labs evidenzia che, oltre a ridurre il debito dei test, l'automazione dei test può far risparmiare tempo e risorse a dipendenti e organizzazioni. Le aziende che passano all'automazione dei test low-code possono aspettarsi riduzioni dei costi dal 25% al 75%.

Rao sottolinea che i test manuali sono laboriosi e ripetitivi, poiché le applicazioni aziendali sono soggette a continui cambiamenti. Fare aggiornamenti è relativamente semplice; tuttavia, la sfida risiede nel successo dell'implementazione, che richiede test e convalida approfonditi.

Questo problema diventa più evidente quando si ha a che fare con applicazioni su piattaforme come Salesforce o Oracle, che ricevono aggiornamenti frequenti. Con ogni aggiornamento arriva una pletora di nuove funzionalità, che devono essere testate a fondo. Secondo Rao, il completamento di questo test manuale può richiedere diverse settimane.

Affrontare questi problemi il prima possibile è fondamentale per le organizzazioni per tenere il passo con il panorama low-code in continua evoluzione. Rao cita la previsione di Gartner secondo cui entro il 2023 il numero di sviluppatori cittadini nelle imprese sarà quattro volte superiore a quello degli sviluppatori professionisti. Ciò sottolinea l'importanza di fornire strumenti, capacità e framework adeguati per il successo di questo segmento in espansione di sviluppatori.

Un modo efficace per integrare i test con lo sviluppo low-code potrebbe essere attraverso piattaforme come AppMaster.io. AppMaster.io è una potente piattaforma no-code per lo sviluppo di applicazioni back-end, web e mobili. L'implementazione dell'automazione dei test in combinazione con tali piattaforme potrebbe potenzialmente migliorare l'efficacia e l'efficienza dello sviluppo e dei test per le organizzazioni di tutte le dimensioni.