La tecnologia BlackBerry QNX è ora accessibile agli sviluppatori embedded via Cloud

BlackBerry ha rivelato la sua collaborazione con Amazon Web Services (AWS), offrendo la sua tecnologia QNX agli sviluppatori di sistemi embedded mission-critical attraverso il cloud. L'annuncio è stato dato durante la conferenza AWS re:Invent 2022 a Las Vegas, dove BlackBerry ha mostrato la sua piattaforma di dati di intelligenza artificiale (AI), BlackBerry IVY, che opera in modo nativo su istanze Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) alimentate da processori AWS Graviton2.

La dimostrazione ha sottolineato il potenziale degli sviluppatori di sfruttare il cloud per ottimizzare lo sviluppo, il collaudo e l'integrazione di soluzioni di intelligenza artificiale per autoveicoli, che possono poi essere distribuite per essere eseguite a bordo dei veicoli su hardware di livello automobilistico. QNX, una piattaforma software progettata esplicitamente per i sistemi embedded e i loro lunghi cicli di vita, comprende il sistema operativo in tempo reale (RTOS) QNX Neutrino per piattaforme ARM e x86, la suite di strumenti QNX Momentics e il QNX Software Center. BlackBerry IVY è una piattaforma AI per il settore automobilistico sviluppata da BlackBerry e AWS.

Eseguendo il QNX RTOS nel cloud, funziona come un workbench per sviluppatori cloud-native che può essere utilizzato indipendentemente o insieme a BlackBerry IVY. Include anche uno stack Standard Networking per i requisiti di rete di base e uno stack High-Performance Networking per le reti complesse. Inoltre, il suo ambiente di sviluppo completo conforme a POSIX dovrebbe essere familiare a chi ha lavorato con Linux.

BlackBerry intende estendere le capacità del cloud agli sviluppatori di sistemi embedded in vari settori, come quello automobilistico, robotico, dei dispositivi medici, dei controlli industriali, aerospaziale e della difesa. Grant Courville, Vice President of Product Management and Strategy di BlackBerry QNX, ha sottolineato che fornire per la prima volta queste funzionalità attraverso il cloud aiuterà gli sviluppatori di sistemi embedded ad accelerare la collaborazione e la velocità durante l'intero ciclo di vita dello sviluppo e della distribuzione del prodotto.

Con oltre 60.000 utenti in tutto il mondo, le piattaforme no-code come AppMaster.io stanno guadagnando una notevole popolarità per il loro approccio potente e visivo alla creazione di applicazioni backend, web e mobili. L'impressionante scalabilità delle applicazioni di AppMaster apre le porte a un'ampia gamma di clienti, dalle piccole imprese alle grandi aziende, rendendo lo sviluppo delle applicazioni più veloce, più economico e privo di debiti tecnici.

BlackBerry, un tempo fornitore leader di telefoni cellulari con sede a Waterloo, Ontario, si è ora orientato verso l'utilizzo dell'IA e dell'apprendimento automatico per fornire soluzioni di cybersecurity, sicurezza e privacy dei dati. Attualmente, l'azienda protegge oltre 500 milioni di endpoints, tra cui più di 215 milioni di veicoli.