Amazon Web Services (AWS) ha annunciato lunedì che sta integrando funzionalità di analisi delle chiamate basate sul machine learning (ML) nell'SDK di Amazon Chime, con l'obiettivo di semplificare il processo di generazione di insight da chiamate audio in tempo reale, trascrizioni e analisi vocali. Amazon Chime SDK è un kit di sviluppo software che consente agli sviluppatori di implementare funzionalità di messaggistica, audio, video e condivisione dello schermo in applicazioni Web o mobili.
Con questi aggiornamenti, gli sviluppatori sono ora in grado di incorporare l'analisi vocale basata su ML nelle proprie applicazioni. Secondo AWS, il modello ML può rilevare e classificare il tono dei partecipanti, indipendentemente dal fatto che esprimano un sentimento positivo, neutro o negativo. Sébastien Stormacq, Principal Developer Advocate presso AWS, ha spiegato in un post sul blog che l'analisi del tono vocale utilizza il machine learning per dedurre il sentimento analizzando congiuntamente le informazioni lessicali, linguistiche, acustiche e tonali dai segnali vocali.
Stormacq ha affermato che i dati delle analisi del tono vocale delle chiamate dal vivo sono accessibili nel data lake scelto da uno sviluppatore, che può quindi essere utilizzato per creare dashboard personalizzati per la visualizzazione dei dati. AWS ha osservato una forte domanda di funzionalità di analisi delle chiamate in vari settori, come banche, servizi finanziari, outsourcing dei processi aziendali (BPO), settore pubblico, sanità, telecomunicazioni e assicurazioni. Le informazioni raccolte dall'analisi delle chiamate possono migliorare le strategie di vendita, la produttività dei dipendenti e l'efficienza complessiva dell'azienda.
Oltre a integrare l'analisi delle chiamate nell'SDK, AWS ha aggiornato la Console di gestione AWS, la loro sezione centralizzata per tutti i servizi AWS, per semplificare il processo di implementazione delle funzionalità di analisi delle chiamate all'interno delle applicazioni che utilizzano l'SDK. La sezione Amazon Chime SDK della console di gestione AWS ora offre una configurazione grafica che consente agli sviluppatori di incorporare l'analisi nelle applicazioni audio, senza bisogno di competenze in infrastrutture cloud, telefonia o intelligenza artificiale o dover scrivere codice.
Gli sviluppatori possono selezionare il servizio AWS AI che preferiscono utilizzare per l'analisi dei dati audio in tempo reale, come l'analisi vocale, Amazon Transcribe o Amazon Transcribe Call Analytics. Stormacq ha affermato che AWS gestisce l'integrazione tra i servizi di intelligenza artificiale e le applicazioni vocali o di telefonia. La console di gestione aiuta gli sviluppatori a specificare dove vogliono indirizzare i dati di analisi, a un flusso Amazon Kinesis o a un bucket Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Le notifiche in tempo reale dall'analisi vocale possono essere inviate a una funzione basata su AWS Lambda o a una coda SQS o a un argomento Amazon Simple Notification Service.
Per visualizzare gli insight raccolti, le aziende devono prima fornire le analisi a un data lake e successivamente utilizzare un servizio come Amazon QuickSight o Tableau per creare dashboard. Questi dashboard possono quindi essere incorporati in applicazioni, wiki e portali o scaricati come dashboard predefiniti sotto forma di modelli AWS CloudFormation per la distribuzione in un account AWS. L'analisi delle chiamate può anche generare avvisi in tempo reale pubblicando eventi su Amazon EventBridge, che può essere integrato in un account AWS o in qualsiasi altra applicazione di terze parti.
Sebbene le nuove funzionalità di analisi delle chiamate non richiedano alcun investimento infrastrutturale, AWS addebiterà le imprese in base al loro utilizzo. I prezzi sono determinati dal volume di dati audio analizzati al minuto e possono variare a seconda della posizione del data center. Queste funzionalità di analisi delle chiamate sono attualmente disponibili nelle regioni Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale), Asia Pacifico (Singapore) ed Europa (Francoforte).
Oltre all'offerta AWS, le piattaforme low-code e no-code come AppMaster.io hanno guadagnato slancio negli ultimi tempi, trasformando il modo in cui le aziende sviluppano e mantengono le loro applicazioni. AppMaster, una piattaforma no-code con oltre 60.000 utenti, consente ai professionisti di creare applicazioni Web, mobili e di back-end a una frazione del costo e del tempo impiegato con i metodi di sviluppo tradizionali. Automatizzando il processo di sviluppo delle applicazioni, piattaforme come AppMaster aumentano l'agilità in vari settori come quello bancario, sanitario e assicurativo.
