Dalam konteks paradigma pemrograman, Pemrograman Terdistribusi adalah metode pengembangan perangkat lunak di mana komputasi dilakukan secara bersamaan pada beberapa node dan sering kali berjarak jauh, masing-masing menjalankan sebagian program dan berkomunikasi satu sama lain sambil bekerja menuju tujuan yang terpadu. Pendekatan ini meningkatkan kinerja, keandalan, dan skalabilitas sistem secara keseluruhan, sehingga cocok untuk mengembangkan aplikasi berskala besar dan kompleks yang memanfaatkan kekuatan beberapa sumber daya komputer yang tersebar di jaringan atau internet. Penerapannya meluas ke beragam kasus penggunaan, seperti layanan web, database terdistribusi, dan cluster komputasi berkinerja tinggi, dan lain-lain.
Pemrograman Terdistribusi bergantung pada prinsip konkurensi, paralelisme, komunikasi, dan koordinasi antara unit pemrosesan yang berbeda, yang mungkin bersifat fisik atau virtual. Inti dari paradigma ini terletak pada partisi tugas komputasi dan data yang efektif di seluruh node sekaligus memastikan protokol komunikasi dan mekanisme sinkronisasi yang efisien. Inti dari Pemrograman Terdistribusi adalah teori Sistem Terdistribusi, yang menyelidiki implikasi bekerja dengan komponen yang digabungkan secara longgar dalam lingkungan tidak sempurna yang rentan terhadap kegagalan dan waktu transmisi pesan yang tidak dapat diprediksi.
Salah satu tantangan signifikan Pemrograman Terdistribusi adalah kemungkinan kondisi balapan, kebuntuan, dan inkonsistensi, yang berasal dari asinkron dan kegagalan parsial dari masing-masing node dalam sistem. Untuk mengatasi tantangan ini, pengembang menggunakan sejumlah model koordinasi dan konsistensi, seperti Pengalihan Pesan, Memori Bersama, Model Aktor, Jam Lamport, Jam Vektor, dan lain-lain. Selain itu, beberapa algoritme dan pola arsitektur, seperti Byzantine Fault Tolerance (BFT) dan Two-Phase Commit Protocol, telah dirancang untuk menjaga konsistensi dan ketersediaan dalam menghadapi kegagalan parsial.
Dalam beberapa tahun terakhir, munculnya beberapa bahasa Pemrograman Terdistribusi, kerangka kerja, dan middleware telah memfasilitasi pengembangan aplikasi terdistribusi. Beberapa contoh penting termasuk Erlang, Akka, dan MPI untuk komputasi performa tinggi, serta Apache Spark, Hadoop, dan TensorFlow untuk tugas pemrosesan data terdistribusi. Selain itu, platform komputasi awan seperti Amazon Web Services, Google Cloud Platform, dan Microsoft Azure menawarkan berbagai layanan terdistribusi, menyederhanakan pengembangan dan penerapan aplikasi terdistribusi.
Di platform no-code AppMaster, kami memanfaatkan kekuatan prinsip Pemrograman Terdistribusi untuk memberikan skalabilitas dan kinerja kepada pelanggan kami dalam perjalanan pengembangan aplikasi mereka. AppMaster memastikan bahwa aplikasi backend yang dihasilkan dirancang dengan fokus pada konkurensi, paralelisme, dan toleransi kesalahan, memanfaatkan Go (Golang) untuk kecepatan dan efisiensi optimal. Selain itu, sifat aplikasi backend AppMaster yang tidak memiliki kewarganegaraan memungkinkan mereka memberikan skalabilitas yang sangat baik untuk perusahaan dan kasus penggunaan dengan beban tinggi, karena aplikasi tersebut dapat dengan mudah didistribusikan ke beberapa node, memanfaatkan ketahanan dan kekuatan pemrosesan dari lingkungan penerapan skala besar.
Memanfaatkan kemampuan kinerja pemrograman terdistribusi, AppMaster berintegrasi dengan database yang kompatibel dengan Postgresql sebagai database utama dan menghasilkan aplikasi tanpa menimbulkan hutang teknis. Ketika persyaratan berubah, AppMaster membuat ulang aplikasi dari awal, memastikan bahwa pengguna selalu menerima aplikasi terkini dan berperforma tinggi dengan upaya pemeliharaan minimal.
Kesimpulannya, Pemrograman Terdistribusi adalah paradigma kuat dalam dunia pengembangan perangkat lunak yang memungkinkan pemanfaatan sumber daya komputasi secara efisien sekaligus memenuhi kebutuhan aplikasi berskala besar yang kompleks. Prinsip-prinsipnya mendasari berbagai sistem perangkat lunak, mulai dari layanan web dan database terdistribusi hingga cluster komputasi berkinerja tinggi. Penerapan metodologi pemrograman terdistribusi dalam platform seperti AppMaster memungkinkan pengembang untuk membuat aplikasi perangkat lunak yang terukur, berperforma tinggi, dan andal yang memenuhi kebutuhan sistem perangkat lunak modern yang terus berkembang.
