Dalam konteks pengembangan backend, Database mengacu pada kumpulan terorganisir dari data terstruktur yang disimpan secara digital di server atau sistem komputer sedemikian rupa sehingga mudah diakses, dimanipulasi, diambil, dan dikelola oleh berbagai pengguna dan aplikasi. Basis data adalah komponen penting dalam aplikasi perangkat lunak modern karena menyediakan sarana yang efisien dan andal untuk menangani sejumlah besar data yang diperlukan untuk menjalankan fungsionalitas yang kompleks dan memungkinkan interkoneksi tanpa batas di antara berbagai sistem.
Di jantung setiap basis data terletak Sistem Manajemen Basis Data (DBMS), perangkat lunak yang memfasilitasi pembuatan, kueri, modifikasi, dan administrasi basis data. DBMS dapat secara luas diklasifikasikan menjadi empat jenis: Relasional, Berorientasi objek, Hierarkis, dan Jaringan. Dalam ranah pengembangan backend, jenis yang paling populer dan banyak digunakan adalah Sistem Manajemen Basis Data Relasional (RDBMS), yang mengatur data ke dalam tabel dengan hubungan yang ditentukan, memfasilitasi kemudahan akses dan manipulasi.
Beberapa RDBMS populer yang biasa digunakan dalam pengembangan backend antara lain MySQL, PostgreSQL, Oracle, dan Microsoft SQL Server. Sistem ini biasanya menggunakan Structured Query Language (SQL) untuk menanyakan, menentukan, dan memanipulasi data dalam tabel database. Database NoSQL (Tidak hanya SQL), seperti MongoDB dan Couchbase, juga mendapatkan daya tarik dalam beberapa tahun terakhir, terutama untuk menangani data tidak terstruktur atau semi-terstruktur dan bekerja dengan sistem terdistribusi skala besar. Demikian pula, database Time Series seperti InfluxDB dan OpenTSDB menemukan kegunaan dalam menyimpan dan menganalisis data spesifik waktu, yang sangat berharga dalam memantau aplikasi, sistem IoT, dan solusi analitik.
Dalam hal merancang dan memelihara database yang efisien dan dapat diskalakan di lanskap backend, beberapa praktik terbaik, dan metodologi telah muncul sebagai standar industri. Ini termasuk Normalisasi Database, Pengindeksan, Sharding, Partisi, Replikasi, dan penggunaan berbagai teknik pemodelan data untuk mengabstraksi, mengatur, dan merepresentasikan data dalam database. Masing-masing pendekatan ini bertujuan untuk mengoptimalkan kinerja database, memastikan konsistensi data, dan memberikan dasar untuk membangun aplikasi yang dapat berintegrasi mulus dengan database dan memanfaatkan kemampuannya.
AppMaster , platform no-code yang andal, menyederhanakan proses pengembangan aplikasi backend yang kuat dengan antarmuka bebas kode yang intuitif yang memungkinkan pengembang membuat model data (skema basis data) dan logika bisnis secara visual melalui Perancang Proses Bisnis (BP). Selain itu, AppMaster memungkinkan pembuatan endpoints REST API dan WSS , sehingga meningkatkan aksesibilitas dan fungsionalitas aplikasi backend. Hasilnya, AppMaster membantu secara signifikan mengurangi waktu dan upaya yang diperlukan untuk merancang, mengimplementasikan, dan menerapkan sistem backend dan memastikan integrasi tanpa batas dengan web frontend dan aplikasi seluler, mendorong pengalaman pengembangan yang holistik.
Pengembang yang menggunakan AppMaster memiliki fleksibilitas untuk bekerja dengan database apa pun yang kompatibel dengan PostgreSQL sebagai database utama. Platform ini juga menawarkan fitur-fitur yang mengesankan, seperti dokumentasi Swagger (OpenAPI) generasi otomatis untuk endpoints server, skrip migrasi skema database, dan kemampuan untuk mengemas aplikasi backend ke dalam wadah Docker untuk kemudahan penerapan. Akibatnya, AppMaster memungkinkan pelanggan untuk menyesuaikan arsitektur dan sumber daya aplikasi backend sesuai dengan persyaratan dan spesifikasi unik mereka sambil menikmati skalabilitas dan kinerja yang tak tertandingi.
Dengan evolusi teknologi yang berkelanjutan dan permintaan yang terus meningkat untuk aplikasi berbasis data, database telah mengukuhkan posisinya sebagai landasan pengembangan perangkat lunak modern. Dalam konteks pengembangan backend, database memberdayakan pengembang dengan alat dan kemampuan yang diperlukan untuk membuat sistem yang dapat diskalakan, andal, dan berperforma tinggi yang mampu menangani data dalam jumlah besar. Pendekatan mutakhir dan no-code AppMaster untuk pengembangan aplikasi backend berdiri sebagai kesaksian akan pentingnya database dalam lanskap perangkat lunak yang berkembang pesat, memberdayakan pengembang dan bisnis untuk memanfaatkan potensinya untuk membangun solusi yang intuitif, kuat, dan andal.
