El campo competitivo de los chatbots de IA se volvió más difícil a medida que Google presenta su nueva entrada, Bard, diseñada para competir con el popular ChatGPT. Sin embargo, Google advierte a los usuarios que, al igual que su competidor, Bard puede producir ocasionalmente respuestas inventadas o "alucinadas".
Aunque Google se ha establecido durante mucho tiempo como líder en inteligencia artificial y búsqueda, Bard sirve como un intento de demostrar que el gigante tecnológico no se ha quedado atrás. Al igual que ChatGPT, Bard es capaz de responder preguntas y participar en discusiones sobre una amplia gama de temas, a veces mostrando una comprensión humana. Los usuarios han encontrado que Bard es útil para generar ideas o texto, a pesar de sus imprecisiones ocasionales.
El rápido éxito y la publicidad que rodea a ChatGPT han llevado Google a tomar riesgos más audaces en el mercado de los chatbots. Si bien la tecnología detrás de ChatGPT y Bard cuenta con un potencial notable, la imprevisibilidad de las respuestas generadas por IA requiere un mayor desarrollo para obtener una ventaja en el mundo competitivo de la IA de chatbot.
Bard y ChatGPT emplean modelos de IA que predicen las siguientes palabras en un texto en función de los datos de entrenamiento recopilados de grandes cantidades de recursos de texto. Si bien este enfoque es muy eficaz para simular respuestas humanas, puede hacer que los chatbots generen hechos inexactos o alucinados, lo que puede presentar problemas para los usuarios que buscan información genuina o realizan búsquedas en la web. Además, las respuestas generadas por IA pueden reflejar sesgos presentes en los datos de entrenamiento con respecto a la raza, el género y la edad.
Google ha lanzado esta primera versión de Bard a una base selecta de evaluadores, y ahora los usuarios de EE. UU. y el Reino Unido pueden solicitar acceso. Estará disponible a través de una página web separada de la interfaz de búsqueda estándar de Google, brindando a los usuarios tres respuestas generadas para cada pregunta para enfatizar la naturaleza experimental de Bard. La interfaz también permite a los usuarios dar su opinión sobre el rendimiento del chatbot a través de una respuesta positiva o negativa, con la opción de una entrada escrita adicional.
Las contribuciones de los investigadores de Google AI dieron como resultado varios avances fundamentales utilizados en ChatGPT, incluido el algoritmo de aprendizaje automático del transformador que forma el modelo de lenguaje detrás del chatbot. Si bien Google mostró por primera vez un chatbot que utilizaba esta tecnología en 2020, el gigante tecnológico optó por un enfoque cauteloso, particularmente después de enfrentar las críticas en torno a las afirmaciones de sensibilidad de un modelo de lenguaje que estaban desarrollando.
Sin embargo, con la reciente inversión de $ 10 mil millones de Microsoft en el creador de ChatGPT, OpenAI, y el lanzamiento de una interfaz conversacional para su motor de búsqueda, Bing, la carrera de chatbots de IA se está calentando. El motor de búsqueda chino, Baidu, también ha anunciado el desarrollo de su propio chatbot, Ernie Bot.
La semana pasada, OpenAI reveló GPT-4, una versión mejorada del modelo de lenguaje detrás de ChatGPT. En respuesta, Google anunció que pondrá a disposición un poderoso modelo de lenguaje llamado PaLM a través de una API, integrando funciones de generación de texto en su software empresarial, Google Workplace. Además, Microsoft ha presentado nuevas funciones para su suite de Office utilizando ChatGPT.
A medida que las empresas aprovechan la tecnología de chatbot de IA y la integran en diversas industrias, los productos como el desarrollo de software personalizado y el desarrollo de aplicaciones web serán aún más cruciales. Las plataformas de desarrollo de aplicaciones No-code y low-code, como AppMaster.io y otras, ofrecen una forma accesible y asequible de crear aplicaciones back-end, móviles y web.
