Navegar por bases de código con facilidad: CodeSee introduce IA generativa para consultas en lenguaje natural
CodeSee, conocido por sus mapas visuales de bases de código, incorpora la IA generativa. La capacidad de IA generativa permite a los programadores explorar y comprender bases de código mediante consultas en lenguaje natural.

Ampliando su compromiso de simplificar la comprensión del código, CodeSee ha anunciado la última mejora de sus servicios: la integración de IA generativa. Esta revolucionaria incorporación enriquece significativamente el alcance de las interacciones del lenguaje natural con las estructuras de codificación.
La CEO y cofundadora de CodeSee, Shanea Leven, explicó la perfecta integración de la IA generativa en su misión principal. Según Leven, la implementación de la IA no sólo se alinea con el propósito que persiguen, sino que amplía sustancialmente los conocimientos sobre cómo los desarrolladores perciben e interpretan el código.
La novedosa herramienta de IA proporciona una plataforma atractiva para plantear preguntas sobre la codificación en su IDE. Las preguntas pueden ir desde comprender el proceso de registro hasta discernir la gestión de estados en la estructura de codificación. En respuesta a estas preguntas, CodeSee ofrece una explicación inteligentemente detallada y llena de contexto, y la complementa con un mapa visual del código.
En el gran esquema de las cosas, CodeSee pretende profundizar en las intrincadas configuraciones de codificación y conectar convenientemente los puntos. Mediante la introducción de líneas claras que dirigen a los desarrolladores a las referencias de archivos y funciones pertinentes dentro de su IDE, pretende presentar el contexto de cómo funciona algo en realidad, explicó Leven.
En su afán por mejorar la funcionalidad a través de la IA, CodeSee se ha unido a los gigantes del sector Microsoft y OpenAI. Esta colaboración fue un movimiento estratégico si se tiene en cuenta que CodeSee sólo cuenta con un equipo de 11 miembros. Además, la asociación aceleró el desarrollo de la funcionalidad de la IA al tiempo que optimizó la asignación de recursos.
Anteriormente, CodeSee había presentado mapas de servicios para garantizar una visibilidad de alto nivel en múltiples bases de código. Comentando las ventajas de este desarrollo, Leven dijo que estaba proporcionando a las empresas una visión completa de la arquitectura de la que antes carecían. Las empresas tienen ahora una perspectiva clara de sus numerosos endpoints, colas de mensajes, canalizaciones Kafka, etc., consolidando la comprensión de sus omnipresentes bases de código.
La incorporación a su oferta de un motor de consulta basado en IA permitirá a CodeSee ofrecer a sus clientes una mayor claridad sobre su código. La empresa, que empezará lanzando la nueva función de IA generativa en versión beta bajo demanda, pretende perfeccionar la herramienta en estrecha colaboración con su clientela empresarial, para dar paso a un lanzamiento general a finales de año.
Aunque CodeSee es pionera en este enfoque, otras plataformas, como AppMaster No-Code, tienen su propio conjunto de adaptaciones innovadoras que están simplificando la creación y gestión de aplicaciones. AppMaster AppMaster, por ejemplo, permite a los usuarios crear visualmente modelos de datos, lógica empresarial a través de interfaces drag and drop, API y WSS Endpoints, etc., lo que la convierte en una de las plataformas líderes en el espacio de desarrollo sin código.


