Erstellen Sie eine App für Nachbestellvorschläge, um Min/Max pro SKU zu speichern, Bestellmengen zu berechnen und eine prüfbare Bestellentwurfsliste zu erstellen.
Ein Geschäft zu führen bedeutet oft, zwischen zwei teuren Fehlern hin und her zu pendeln: bei Top-Sellern ausverkauft zu sein (verlorene Verkäufe, verärgerte Kunden) oder zu viel zu kaufen (Kapital in langsamen Beständen gebunden). Das tägliche Problem ist nicht „Haben wir Bestand?“, sondern „Was sollen wir als Nächstes kaufen und wie viel?“, ohne dafür eine Stunde mit Tabellenkalkulationen zu verbringen.
Eine Min/Max-Einrichtung macht diese Entscheidung einfach. Für jede SKU speichern Sie zwei Zahlen:
Wenn eine SKU 6 Einheiten hat, das Min 10 und das Max 25 ist, lautet der Vorschlag, 19 zu bestellen. Sie raten nicht aus dem Gedächtnis — Sie nutzen eine klare Regel, die Woche für Woche gleich bleibt.
Eine App für Nachbestellvorschläge nimmt Ihre aktuellen Bestände (und optional, was bereits bestellt wurde), wendet diese Min/Max-Regeln pro SKU an und erzeugt eine Entwurfsliste für Bestellungen. Dieser Entwurf ist das Hauptprodukt: eine kurze, prüfbare Liste, die beantwortet „Was sollen wir bestellen und wie viel?“, bevor jemand ein Lieferantenportal öffnet oder eine E-Mail sendet.
Was sie nicht tut, ist automatisch bestellen. Das ist wichtig, weil echte Bestellungen Ausnahmen haben: ein Lieferant ist nicht lieferbar, Verpackungseinheiten erzwingen Rundungen, ein saisonaler Artikel sollte ausgelassen werden oder eine Aktion steht an. Die App sollte Vorschläge schnell erzeugen und dann einem Menschen erlauben, Zeilen zu genehmigen, zu bearbeiten oder zu entfernen.
Dieses Werkzeug wird meist von Filialleitern, Betriebsleitern und Einkäufern genutzt. Es ist auch nützlich für kleine Teams, in denen eine Person mehrere Rollen übernimmt und einfach einen verlässlichen Ausgangspunkt braucht.
Gute Vorschläge beginnen mit langweiligen, konsistenten SKU-Daten. Sind die Grundlagen chaotisch, wirkt Ihre Entwurfsliste zufällig und die Leute verlieren das Vertrauen.
Zielen Sie auf einen SKU-Datensatz, der über die Zeit dieselbe "Form" behält, auch wenn sich Ihr Prozess weiterentwickelt.
Um am ersten Tag nützlich zu sein, brauchen Sie:
Min und Max sind die Leitplanken. Ein separater Nachbestellpunkt ist optional, aber hilfreich, wenn Sie früher nachbestellen möchten wegen langer Lieferzeiten oder unzuverlässiger Versorgung.
Diese Details verwandeln „wie viel kaufen“ in „was Sie tatsächlich bestellen können":
Seien Sie explizit darüber, woher "on hand" stammt. Wenn Sie mit manueller Eingabe starten, speichern Sie das Datum der letzten Zählung. Wenn Sie später aus einem POS- oder Lagertool synchronisieren, speichern Sie die letzte Sync-Zeit ebenfalls. Dieses Detail beantwortet viele "Warum hat es das vorgeschlagen?"-Fragen.
Min/Max ist eine einfache Regel: Sie bestellen nur, wenn der Bestand niedrig ist, und Sie bestellen so viel, dass Sie wieder auf ein sicheres Niveau kommen. Das Ergebnis ist eine Entwurfsliste, die leicht zu verstehen und zu prüfen ist.
Wählen Sie einen Auslöser und bleiben Sie dabei. Am gebräuchlichsten ist:
Das vermeidet laute Empfehlungen für Artikel, die bereits in Ordnung sind.
Sobald ein Artikel berechtigt ist, ist die Grundidee „bis zum Max bestellen“. Die einfache Formel ist:
base_suggested = max - on_hand
suggested = max(0, base_suggested)
Beispiel: Min = 10, Max = 40, On Hand = 14.
Fällt On Hand auf 8:
Nach der Basisberechnung fügen Sie einige kleine Regeln hinzu, die dem Einkaufsalltag entsprechen:
Schlechte Daten erzeugen schlechte Vorschläge — machen Sie diese Fälle daher offensichtlich:
Der beste Ablauf ist der, den Ihr Team tatsächlich nutzt. Halten Sie es einfach: erfassen Sie, was Sie auf Lager haben, und generieren Sie dann Vorschläge. Extras (Etiketten, Dashboards, Analysen) können später folgen.
Eine typische Sitzung: Der Anwender zählt schnell, wählt einen Ort (falls nötig), gibt die Zählungen pro SKU ein, speichert und tippt dann auf einen Button, um einen Bestellentwurf zu erstellen. Der Einkäufer prüft diesen Entwurf und passt ihn an, bevor etwas genehmigt wird.
Um den Bildschirm ruhig zu halten, fügen Sie einen praktischen Filter hinzu: zeigen Sie nur SKUs unter dem Min an oder zeigen Sie alle SKUs mit einem klaren Status. "Nur unter Min" ist an hektischen Tagen schneller. "Alle anzeigen" hilft, wenn Sie Gewissheit suchen.
Ein einfacher Ablauf, der für die meisten kleinen Teams funktioniert:
Überschreibungen sind wichtig, weil die Realität unordentlich ist. Ein Einkäufer bestellt ggf. mehr wegen einer Aktion oder weniger wegen knapper Kasse oder Lieferverzögerung. Betrachten Sie die vorgeschlagene Menge als Ausgangspunkt, nicht als Regel.
Ein paar kleine Steuerungen verhindern viel Frust:
Speichern Sie schließlich einen Snapshot, wenn der Entwurf erzeugt wird: Zeitstempel, die verwendeten On-Hand-Werte, die Min/Max-Werte in diesem Moment und die vorgeschlagenen Mengen vor Überschreibungen. Wenn jemand fragt: „Warum haben wir 24 von diesem bestellt?", können Sie den Entwurf öffnen und die genauen Eingaben sehen, die dazu geführt haben.
Eine gute Nachbestell-App beginnt mit wenigen Tabellen, denen Sie vertrauen können. Ziel ist kein perfektes ERP, sondern eine saubere Basis, die wächst, wenn Sie Lieferanten, Standorte oder intelligentere Regeln hinzufügen.
Für ein einzelnes Geschäft trennen Sie "was der Artikel ist" von "was Sie haben" und "wie Sie nachbestellen":
Das bleibt flexibel, weil Sie Nachbestellregeln ändern können, ohne Ihre SKU-Liste umzuschreiben, und Sie Draft Orders als Aufzeichnung dessen behalten, was vorgeschlagen im Vergleich zu dem, was genehmigt wurde.
Wenn Sie heute nur ein Geschäft haben, bauen Sie nicht zu viele Standorte ein. Speichern Sie den Bestand als eine einzelne Zahl pro SKU. Wenn Sie einen zweiten Laden oder ein Lager hinzufügen, führen Sie eine Locations-Tabelle ein und wechseln Inventory levels zu einer Zeile pro SKU pro Standort.
Einfache Validierungsregeln verhindern, dass schlechte Eingaben in schlechte Bestellungen münden. Fügen Sie Prüfungen hinzu wie: Min muss kleiner als Max sein, Nachbestellpunkte dürfen nicht negativ sein, Packgröße darf nicht null sein. Entscheiden Sie, was passiert, wenn Einstellungen fehlen: blockieren Sie Vorschläge oder markieren Sie SKUs als "needs setup".
Rollen helfen, wenn mehrere Personen zählen und Regeln anpassen:
Planen Sie, wie Sie Bestellungen verschicken. Selbst wenn Sie später automatisieren, beginnen die meisten Teams mit einem einfachen Export: CSV-Download oder einer lieferantenfertigen Liste, die sie aus dem Entwurf kopieren können.
Starten Sie mit zwei einfachen Listen: Ihr SKU-Katalog und Ihre Lieferanten. Jede SKU sollte einen Namen haben, den das Team wiedererkennt, einen Standardsupplier und eine Einkaufseinheit (Stück, Karton, Karton). Halten Sie es praktisch. Das ist die Liste, nach der Ihr Team jeden Tag sucht.
Fügen Sie als nächstes Nachbestelleinstellungen zum SKU-Datensatz hinzu. Min und Max sind das Minimum, aber Sie bekommen bessere Vorschläge, wenn Sie auch Packgröße und Lieferzeit speichern. Wenn Sie denselben Artikel von zwei Lieferanten kaufen, wählen Sie einen als Standard und erlauben Änderungen später im Bestellentwurf.
Für Bestandszählungen bauen Sie einen schnellen Bildschirm, der Geschwindigkeit über Perfektion stellt. Ein schnelles Editiergitter funktioniert gut: nach Gang oder Kategorie filtern, gezählte Menge eintippen und speichern.
Die meisten Teams brauchen diese Kern-Screens:
Implementieren Sie dann die Vorschlagslogik: Für jede SKU vergleichen Sie "On Hand" (und optional "On Order") mit Ihren Nachbestellregeln, berechnen eine vorgeschlagene Menge, um wieder in Richtung Max zu kommen, und wenden Packgrößenrundung an, damit Sie nicht 13 Einheiten vorschlagen, wenn der Lieferant nur Kartons zu 12 verkauft.
Erzeugen Sie einen Entwurf zur Prüfung und behandeln Sie ihn wie ein Dokument mit Status wie Draft, Approved, Sent. Wenn ein Nutzer einen Entwurf erstellt, kopieren Sie Vorschlagszeilen in Bestellzeilen, gruppiert nach Lieferant, und lassen Sie die Leute Mengen editieren, Lieferanten wechseln oder Artikel entfernen.
Beenden Sie mit einer sauberen Ausgabe. Manche Teams drucken den Entwurf und bestellen manuell. Andere exportieren eine Datei. Speichern Sie in jedem Fall, was genehmigt wurde, damit Sie später "vorgeschlagen vs bestellt" vergleichen können und Ihre Regeln mit echten Daten verbessern.
Die Rechenlogik ist einfach. Was Vertrauen zerstört, ist eine chaotische Einrichtung. Die meisten Probleme zeigen sich in einer Entwurfsliste, die sich „falsch" anfühlt, obwohl die Formel korrekt ist.
Ein klassisches Problem sind gemischte Einheiten. Sie zählen "Stück", bestellen aber in "Kisten" oder erhalten in "Packungen". Ist die Einheit einer SKU unklar, kann die App 24 vorschlagen, obwohl Sie 24 Kisten meinten. Wählen Sie pro SKU eine Basis-Einheit (oft "Stück") und speichern Sie eine Umrechnung wie "1 Kiste = 24 Stück", damit die endgültige Bestellmenge korrekt übersetzt wird.
Min und Max werden oft geraten gesetzt. Ignorieren Sie Sie Verkaufsgeschwindigkeit und Lieferzeit, sehen die Regeln sauber aus, versagen aber in der Praxis. Ein langsam drehender Artikel mit hohem Max bindet Kapital, ein schnell drehender mit niedrigem Min erzeugt Ausverkäufe.
Weitere typische Fehler:
Ein einfaches Beispiel: Sie verkaufen Kaffeekapseln. Im Regal stehen 6 Packungen, im Lager 18, und ein zweiter Laden hat 12. Wenn Sie nur eine On-Hand-Zahl erfassen, zählt jemand 6 und das System schlägt Bestellen vor, obwohl Sie tatsächlich 36 haben. Standortfelder beheben das schnell.
Ein Min/Max-System ist simpel, aber die Entwurfsliste ist nur so gut wie die zugrunde liegenden Daten. Bevor Sie etwas an einen Lieferanten senden, überfliegen Sie die stillen Fehler, die Vorschläge selbstsicher, aber falsch erscheinen lassen.
Beginnen Sie mit der Einrichtung: Jede nachbestellbare SKU braucht ein Minimum, ein Maximum (oder Ziel) und die richtige Packgröße. Fehlt eines davon, sollte die App die SKU markieren und überspringen oder als "needs setup" kennzeichnen. Ein leeres Feld kann heimlich eine riesige Bestellung oder keine Bestellung erzeugen.
Als Nächstes prüfen Sie die On-Hand-Werte auf Plausibilität. Negativer Bestand passiert (Retouren spät gebucht, Wareneingang nicht erfasst, Einheitentausch), sollte aber selten sein. Wenn Sie -12 für einen langsamen Artikel sehen, behandeln Sie den Vorschlag als "prüfen" und nicht als "kaufen". Eine Nachzählung oder schnelle Transaktionsprüfung ist günstiger, als Überbestände später aufzulösen.
Eine kurze Checkliste, die die meisten Probleme auffängt:
Verpackungsregeln verdienen besondere Aufmerksamkeit. Wenn Ihr Lieferant in Kisten zu 24 verkauft und Ihr Entwurf 13 vorschlägt, sollte Ihr System das je nach Richtlinie anpassen (oft aufrunden, um Out-of-Stock zu vermeiden). Dasselbe gilt für MOQ: Zeigen Sie die ursprüngliche und die angepasste Vorschlagsmenge, damit der Prüfer versteht, warum sich die Zahl geändert hat.
Entscheiden Sie auch, was "gut genug" für Ihr Team bedeutet. Bis zum Max zu bestellen ist aggressiv und kann Kapital binden. Ein konservativeres Ziel (z. B. nur für Topseller bis zum Max, für langsamere Artikel bis zur Mitte) kann Überbestände reduzieren, während Sie Vertrauen aufbauen.
Schließlich: Audit-Trail. Schon ein einfaches "Zuletzt geändert von" und "Zuletzt geändert am" auf jeder Zeile schafft Vertrauen und vereinfacht spätere Klärungen.
Stellen Sie sich einen kleinen Laden mit 30 SKUs vor. Der Besitzer zählt montags physisch und möchte, dass die App eine Entwurfsliste erstellt, die er schnell auf Plausibilität prüfen kann.
Er bezieht von zwei Lieferanten: Supplier A (Snacks und Getränke) und Supplier B (Haushaltsartikel).
SKU 1: Sprudelwasser 12er-Pack (Supplier A)
On Hand: 8 Packs. Min: 10. Max: 30. Packgröße: 6.
Weil 8 unter dem Min (10) liegt, schlägt die App vor, bis zum Max aufzufüllen.
Benötigt, um das Max zu erreichen = 30 - 8 = 22 Packs.
Auf Packgröße (6) runden: 22 wird zu 24.
Vorgeschlagene Bestellung: 24 Packs.
SKU 2: Kartoffelchips (Supplier A)
On Hand: 14 Beutel. Min: 12. Max: 36. Packgröße: 12.
Weil 14 über dem Min liegt, ist der Vorschlag 0. Obwohl es nicht das Max erreicht, ist es diese Woche noch gesund.
SKU 3: Geschirrspülmittel 500 ml (Supplier B)
On Hand: 3 Flaschen. Min: 6. Max: 18. Packgröße: 6.
Weil 3 unter Min liegt, auf Max auffüllen.
Benötigt = 18 - 3 = 15 Flaschen.
Auf Packgröße (6) runden: 15 wird zu 18.
Vorgeschlagene Bestellung: 18 Flaschen.
Der Entwurf ist ein Ausgangspunkt, kein Befehl. Diese Woche ist das Budget knapper und der Besitzer weiß, dass Sprudelwasser bei Regen schlechter läuft.
Er reduziert Sprudelwasser von 24 auf 18 Packs (weiterhin Vielfaches von 6). Chips bleiben bei 0. Geschirrspülmittel bleibt bei 18, da es sich stetig verkauft und gefährdet aussieht.
Dieser Prüf- und Anpassungsschritt ist der Grund, warum ein Entwurf oft nützlicher ist als automatisches Abschicken von Bestellungen.
Supplier A
Supplier B
Bei nur 30 SKUs kann dieser wöchentliche Ablauf etwa 10 Minuten dauern: zählen, Vorschläge prüfen, ein paar Anpassungen vornehmen und dann die gruppierten Entwürfe an die Lieferanten senden.
Der schnellste Weg zu Nutzen ist, eng zu starten. Wählen Sie ein Geschäft (oder einen Standort) und eine Lieferantengruppe mit einer überschaubaren Anzahl SKUs. Sie lernen mehr von einer sauberen, geprüften Entwurfsliste als davon, gleich am ersten Tag jede Ausnahme abzudecken.
Entscheiden Sie früh, wie Sie On-Hand-Werte erfassen. Manuelle Eingabe ist anfangs in Ordnung, sofern sie konsistent ist. Eine einfache Regel wie "Zählungen werden jeden Donnerstag vor der Bestellung aktualisiert" schlägt eine komplexe Einrichtung, der niemand vertraut.
Ein praktischer Rollout-Plan:
Sobald die Grundlagen funktionieren, verbessern Sie die Logik langsam. Zwei Upgrades zahlen sich oft schnell aus: eine Schätzung des durchschnittlichen Bedarfs (z. B. "durchschnittlicher Wochenverkauf der letzten 4 Wochen") und etwas Sicherheitsbestand basierend auf Lieferzeit. Wenn ein Lieferant 10 Tage braucht, erhöht ein um eine Woche erweiteter Nachbestellpunkt das Risiko von Engpässen.
Planen Sie eine Routine, um die Regeln ehrlich zu halten. Wöchentlich den Entwurf prüfen und offensichtliche Fehler korrigieren. Monatlich Min/Max-Werte justieren, konzentriert auf Topseller und die größten Überbestandsrisiken.
Wenn Sie das als No-Code-Inventar-App bauen, ist AppMaster (appmaster.io) eine Option, die zum Workflow passt: Modellieren Sie SKUs und Lieferanten in einer Datenbank, legen Sie die Min/Max-Logik in einen visuellen Prozess und erzeugen Sie einen Entwurf, den das Personal vor dem Versand prüfen und genehmigen kann.
What is a min/max reorder system in plain terms?Ein Min/Max-System speichert zwei Werte pro SKU: ein Minimum, unter das Sie nicht fallen möchten, und ein Maximum, auf das Sie wieder auffüllen wollen. Wenn der Bestand (on-hand) auf oder unter das Minimum fällt, schlägt die App eine Bestellmenge vor, um den Bestand wieder in Richtung des Maximums zu bringen.
When should the app actually suggest reordering an item?Nutzen Sie eine klare Regel und halten Sie sich daran: Eine Bestellvorschlag wird ausgelöst, wenn der On-Hand-Bestand auf oder unter dem Min liegt (oder dem von Ihnen verwendeten Nachbestellpunkt). Liegt der On-Hand-Bestand darüber, sollte die vorgeschlagene Menge null sein, damit die Entwurfsliste ruhig und prüfbar bleibt.
How do you calculate the suggested quantity?Die einfachste Berechnung ist suggested = max(0, max_level - on_hand), nachdem der Artikel für eine Nachbestellung infrage kommt. So bleiben die Ergebnisse leicht zu erklären: Sie füllen einfach bis zu einem bekannten Ziel auf.
Should I include items already on order in the math?Ja — wenn Sie "on order" zuverlässig nachverfolgen, ziehen Sie es von dem, was Sie benötigen, ab, damit Sie nicht doppelt kaufen. Ein gängiger Ansatz ist, den verfügbaren Bestand als on_hand + on_order zu behandeln und dann die Auffüllmenge von dieser Zahl aus zu berechnen.
How do case packs and rounding work in a reorder app?Runden Sie Vorschläge auf die tatsächlich kaufbaren Einheiten und zeigen Sie die angepasste Zahl deutlich an. Wenn der Lieferant z. B. Kisten zu 12 verkauft, sollte ein berechneter Bedarf von 32 zu 36 werden, wenn Ihre Richtlinie vorsieht, zur Vermeidung von Out-of-Stock auf- statt abzurunden.
What should happen if a SKU is missing min/max settings?Nicht raten und keine seltsamen Bestellungen stillschweigend erzeugen. Fehlt Min oder Max, setzen Sie die Vorschlagsmenge auf 0 und markieren Sie die SKU als "needs setup", damit jemand die Daten korrigiert, bevor sie den Einkauf beeinflussen.
How should the app handle negative inventory counts?Behandeln Sie negative On-Hand-Werte als Warnsignal, nicht als normale Eingabe. Sie können trotzdem eine Empfehlung berechnen, damit der Einkäufer das Risiko sieht, aber die Oberfläche sollte hervorheben, dass der Bestand wahrscheinlich nachgezählt oder Buchungen geprüft werden müssen.
Do I need to track inventory by location (back room vs shelf, multiple stores)?Wenn Sie mehr als einen Lagerort haben, verfolgen Sie den Bestand separat; andernfalls werden Ihre Vorschläge falsch sein, selbst mit korrekten Min/Max-Werten. Mindestens sollten Regal und Lagerraum getrennt erfasst werden, später können Sie auf standortbezogene Bestandsführung (Store-by-Store) erweitern.
How do I make reorder suggestions auditable and trustworthy?Speichern Sie einen Snapshot der Eingaben, die zur Erstellung des Entwurfs verwendet wurden, einschließlich On-Hand-Werten, Min/Max zum Zeitpunkt der Erstellung und wer Änderungen genehmigt hat. So lässt sich leicht beantworten: „Warum haben wir das bestellt?" und die Nutzer vertrauen dem System eher.
Can this workflow stay manual but still save time, and can I build it in AppMaster?Halten Sie den Einkauf standardmäßig menschlich genehmigt: Erzeugen Sie einen Bestellentwurf, lassen Sie jemanden Mengen bearbeiten und markieren Sie ihn dann als genehmigt, bevor Sie exportieren oder kopieren. Sie können diesen Workflow in AppMaster modellieren, indem Sie SKUs und Bestellentwürfe in der Datenbank abbilden und die Min/Max-Logik in einen visuellen Geschäftsprozess legen, der gruppierte Entwurfszeilen zur Überprüfung erstellt.
21. Jan. 2026
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20. Jan. 20268 Min
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