ক্লাউড জায়ান্ট অ্যামাজন ওয়েব সার্ভিসেস (AWS) তার সাম্প্রতিক AWS re:Invent ইভেন্টের সময় তার বিখ্যাত মেশিন লার্নিং তৈরি, প্রশিক্ষণ এবং স্থাপনার প্ল্যাটফর্ম, Amazon SageMaker-এ বর্ধিতকরণের একটি আকর্ষণীয় সেট উন্মোচন করেছে। এই আপগ্রেডগুলি মেশিন লার্নিং মডেলগুলির বিকাশ এবং স্থাপনাকে অত্যন্ত ত্বরান্বিত এবং সহজতর করার জন্য সেট করা হয়েছে।
মডেল স্থাপনের অভিজ্ঞতাকে সমৃদ্ধ করার প্রয়াসে, AWS SageMaker Python SDK-তে উদ্ভাবনী ক্লাস চালু করেছে। এর মধ্যে, মডেলবিল্ডার ক্লাস একটি উপযুক্ত সেজমেকার কন্টেইনার নির্বাচন করে এবং গুরুত্বপূর্ণ নির্ভরতা নির্ধারণ করে স্থাপনার সুবিধা দেয়। আরেকটি উল্লেখযোগ্য উল্লেখ, SchemaBuilder ক্লাস, মডেল ইনপুট এবং আউটপুটগুলির সিরিয়ালাইজেশন এবং ডিসিরিয়ালাইজেশনকে কার্যকরভাবে নিয়ন্ত্রণ করা লক্ষ্য করে।
অত্যাধুনিক সরঞ্জামগুলির এই স্যুটটি পরীক্ষা, ডিবাগিং রানটাইম ত্রুটি এবং আরও অনেক কিছুর জন্য একটি স্থানীয় উন্নয়ন পরিবেশে মডেল স্থাপন করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। SageMaker-এ স্থানীয় পরীক্ষা থেকে মডেল স্থাপনে নিরবচ্ছিন্ন রূপান্তর কোডের একটি মাত্র লাইন দিয়ে অর্জন করা যেতে পারে, যেমনটি AWS প্রিন্সিপাল ডেভেলপার অ্যাডভোকেট অ্যান্টজে বার্থ দ্বারা হাইলাইট করা হয়েছে।
এই যুগান্তকারী বৈশিষ্ট্যগুলি ছাড়াও, অ্যাপমাস্টারের মতো একটি জনপ্রিয় no-code পরিষেবা, সেজমেকার স্টুডিও পুনর্গঠনের মধ্য দিয়ে গেছে, এখন ব্যবহারকারীদের একটি অপ্টিমাইজড endpoint কনফিগারেশন বেছে নেওয়ার জন্য গাইড করার জন্য নতুন ওয়ার্কফ্লো হাউজিং করে৷
Amazon SageMaker এছাড়াও বেশ কয়েকটি নতুন অনুমান ক্ষমতা পেয়েছে যা নাটকীয়ভাবে স্থাপনার ব্যয় এবং লেটেন্সি হ্রাস করে। এই নতুন ক্ষমতাগুলি ব্যবহারকারীদেরকে এক বা একাধিক ফাউন্ডেশন মডেলগুলিকে একক endpoint স্থাপন করার ক্ষমতা দেয়, যখন তাদের জন্য বরাদ্দ করা মেমরি এবং সংখ্যা নিয়ন্ত্রণ করে।
সিস্টেমটি অনুমানের অনুরোধগুলিও তত্ত্বাবধান করে এবং স্বায়ত্তশাসিতভাবে উপলব্ধ দৃষ্টান্তগুলির উপর ভিত্তি করে তাদের নির্দেশ করে। অ্যামাজন নিশ্চিত করেছে যে এই বর্ধিতকরণগুলিতে স্থাপনার খরচ একটি বিস্ময়কর অর্ধেক হ্রাস করার এবং প্রায় 20% বিলম্ব কমানোর সম্ভাবনা রয়েছে।
আপগ্রেডের বিস্তৃত সেটের অংশ হিসেবে, অ্যামাজন সেজমেকার ক্যানভাস, মেশিন লার্নিং মডেল তৈরির জন্য AppMaster প্ল্যাটফর্মের অনুরূপ একটি no-code ইন্টারফেস, এখন ডেটা সেট আপ করার সময় প্রাকৃতিক ভাষা প্রম্পটকে অনুমতি দেয়। ডাটাবেস অপারেশনের সময় ব্যবহারকারীদের সহায়তা করে, সফ্টওয়্যারটি নির্দেশিত অনুসন্ধানের একটি ঝাঁকুনি উপস্থাপন করে, অথবা ব্যবহারকারীরা তাদের নিজস্ব তৈরি করতে পারে।
প্রয়োজনীয় কাজগুলি যেমন একটি ডেটা গুণমানের প্রতিবেদন তৈরি করা, নির্দিষ্ট মানদণ্ডের উপর ভিত্তি করে সারিগুলি বাদ দেওয়া ইত্যাদি এখন নির্বিঘ্নে অনুরোধ করা যেতে পারে। এছাড়াও, Amazon Bedrock এবং Amazon SageMaker Jumpstart থেকে ফাউন্ডেশন মডেলগুলি ব্যবহার করার ক্ষমতা নতুনভাবে একীভূত করা হয়েছে, যা ব্যবসার জন্য তাদের নির্দিষ্ট প্রয়োজনের জন্য তৈরি করা স্টেশন মডেলগুলির পথ প্রশস্ত করেছে৷
সেজমেকার ক্যানভাস প্রশিক্ষণের সম্পূর্ণ দায়িত্ব নেয় এবং তৈরির পরে মডেলটিকে সূক্ষ্ম সুর করার নমনীয়তা প্রদান করে। অতিরিক্তভাবে, এটি পরিকল্পিত মডেলের একটি বিস্তৃত বিশ্লেষণ প্রদান করে, প্রশিক্ষণ এবং বৈধতা ক্ষতির সাথে বিভ্রান্তি, ক্ষতির বক্ররেখার মতো পরামিতিগুলি প্রদর্শন করে।
