রিলেশনাল ডাটাবেসের পরিপ্রেক্ষিতে, একটি বৈশিষ্ট্য ডাটাবেস স্কিমার মধ্যে একটি সত্তার একটি নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্য বা বৈশিষ্ট্যকে বোঝায়। বিস্তারিতভাবে বলতে গেলে, একটি রিলেশনাল ডাটাবেস তথ্যকে সারণির একটি সিরিজে সংগঠিত করে, প্রতিটি একটি সত্তাকে প্রতিনিধিত্ব করে (যেমন, একজন ব্যক্তি, একটি পণ্য বা একটি অর্ডার)। প্রতিটি সত্তা বৈশিষ্ট্যগুলি নিয়ে গঠিত, যা পৃথক ক্ষেত্র যা ডেটা ধারণ করে যা সেই নির্দিষ্ট সত্তার বিভিন্ন বৈশিষ্ট্য বর্ণনা করে। অন্য কথায়, অ্যাট্রিবিউটগুলি হল প্রতিটি টেবিলের বিল্ডিং ব্লক, একটি টেবিল কী ধরনের তথ্য সংরক্ষণ করতে পারে তা নির্ধারণ করে।
একটি ডাটাবেস স্কিমা ডিজাইন করার সময়, প্রতিটি সত্তার জন্য প্রয়োজনীয় অনন্য বৈশিষ্ট্যগুলি বিবেচনা করা অপরিহার্য। ডেটার সর্বোত্তম সংগঠনের জন্য, বৈশিষ্ট্যগুলিকে অবশ্যই ভালভাবে সংজ্ঞায়িত করতে হবে এবং ডাটাবেস কাঠামোর মধ্যে তাদের উদ্দেশ্য এবং মূল্য সম্পর্কে একটি স্পষ্ট বোঝা প্রদান করতে হবে। এই বৈশিষ্ট্যগুলি তারপর ডাটাবেস স্কিমার সংশ্লিষ্ট টেবিলের মধ্যে কলাম হিসাবে সাজানো হয়।
উদাহরণস্বরূপ, AppMaster no-code প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করে তৈরি একটি ই-কমার্স অ্যাপ্লিকেশনের জন্য একটি ডাটাবেস স্কিমা বিবেচনা করুন। এই জাতীয় স্কিমাতে, "গ্রাহক", "পণ্য" এবং "অর্ডার" এর মতো সত্তা থাকতে পারে। "গ্রাহক" সত্তার বৈশিষ্ট্য থাকতে পারে যেমন "CustomerID", "FirstName", "LastName", "EmailAddress" এবং "PhoneNumber"। একইভাবে, "প্রোডাক্ট" সত্তার "ProductID", "ProductName", "Description", "Price" এবং "Category" এট্রিবিউট হিসেবে থাকতে পারে, যখন "Order" এন্টিটিতে "OrderID", "CustomerID", "ProductID" অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে ", "পরিমাণ", এবং "OrderDate" বৈশিষ্ট্য হিসাবে।
বৈশিষ্ট্যগুলি সংজ্ঞায়িত করার সময় বিবেচনা করার একটি মূল দিক হল তাদের ডেটা প্রকার, যা প্রতিটি বৈশিষ্ট্যে সংরক্ষণ করা যেতে পারে এমন মান নির্ধারণ করে। সাধারণ ডেটা প্রকারের মধ্যে পূর্ণসংখ্যা, ফ্লোটিং-পয়েন্ট সংখ্যা, অক্ষর স্ট্রিং এবং তারিখ/সময়ের মান অন্তর্ভুক্ত। উদাহরণস্বরূপ, "CustomerID" একটি পূর্ণসংখ্যা হতে পারে, "EmailAddress" একটি অক্ষর স্ট্রিং হতে পারে এবং "OrderDate" একটি তারিখ/সময় মান হতে পারে। ডেটাবেসের মধ্যে ডেটা অখণ্ডতা এবং সম্পদের দক্ষ ব্যবস্থাপনা নিশ্চিত করার জন্য ডেটা প্রকারের যত্ন সহকারে নির্বাচন অত্যাবশ্যক।
বৈশিষ্ট্যগুলি তৈরি করার সময় আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হল সীমাবদ্ধতা এবং নিয়ম প্রয়োগ করা যা ডাটাবেসের মধ্যে ডেটার অখণ্ডতা এবং ধারাবাহিকতা বজায় রাখে। এই সীমাবদ্ধতাগুলি হয় কাঠামোগত বৈশিষ্ট্য বা নিয়ম হতে পারে যা বৈশিষ্ট্যের মানগুলিতে প্রযোজ্য। সীমাবদ্ধতার উদাহরণগুলির মধ্যে রয়েছে প্রাথমিক কী, বিদেশী কী এবং স্বতন্ত্রতা সীমাবদ্ধতা, যা টেবিলের মধ্যে সম্পর্ক স্থাপন করতে এবং ডুপ্লিকেট বা অসামঞ্জস্যপূর্ণ ডেটা প্রতিরোধ করতে সহায়তা করে। অতিরিক্তভাবে, অ্যাট্রিবিউটে চেক সীমাবদ্ধতা, ডিফল্ট মান এবং নাল বা নট-নাল সীমাবদ্ধতা থাকতে পারে যাতে সংরক্ষিত ডেটার বৈধতা এবং সামঞ্জস্য আরও নিশ্চিত করা যায়।
অধিকন্তু, AppMaster মতো প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করার সময়, বৈশিষ্ট্যগুলির উদ্দেশ্য এবং পরিচালনা বোঝা আরও গুরুত্বপূর্ণ হয়ে ওঠে কারণ প্ল্যাটফর্মটি ডেটা মডেল এবং ডাটাবেস স্কিমাগুলি সংজ্ঞায়িত করার জন্য একটি ভিজ্যুয়াল উপায় সরবরাহ করে। AppMaster no-code প্ল্যাটফর্ম ব্যবহারকারীদের বৈশিষ্ট্য-সমৃদ্ধ ইন্টারফেস ব্যবহার করে বৈশিষ্ট্যগুলি এবং তাদের সম্পর্কিত সীমাবদ্ধতাগুলি পরিচালনা করতে সক্ষম করে, যা রিলেশনাল ডাটাবেস স্কিমার মধ্যে বৈশিষ্ট্যগুলি তৈরি, সংশোধন এবং বজায় রাখার প্রক্রিয়াকে সহজ করে।
সংক্ষেপে, বৈশিষ্ট্যগুলি ডাটাবেস স্কিমা তৈরি করে এমন প্রতিটি টেবিলের মৌলিক উপাদান হিসাবে পরিবেশন করে রিলেশনাল ডাটাবেসের নকশা এবং কাঠামোতে একটি অবিচ্ছেদ্য ভূমিকা পালন করে। বৈশিষ্ট্যগুলি একটি সত্তার স্বতন্ত্র বৈশিষ্ট্যগুলিকে উপস্থাপন করে এবং টেবিলের মধ্যে তাদের সংগঠন ডেটার কার্যকর ব্যবস্থাপনা এবং সঞ্চয় করতে সক্ষম করে। AppMaster মতো একটি শক্তিশালী no-code টুল ব্যবহার করার সময়, গুণাবলী এবং তাদের সম্পর্কিত দিকগুলি যেমন ডেটার ধরন এবং সীমাবদ্ধতাগুলির একটি বিস্তৃত বোধগম্যতা থাকা, দক্ষ এবং সুগঠিত ডেটা মডেল এবং স্কিমা তৈরির জন্য অপরিহার্য, শেষ পর্যন্ত দ্রুত এবং আরও বেশি খরচ সক্ষম করে- কার্যকর অ্যাপ্লিকেশন উন্নয়ন।
