Extract, Transform, Load (ETL) เป็นกระบวนการพื้นฐานในบริบทของฐานข้อมูล โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่ใช้ระหว่างการรวมข้อมูลและการย้ายข้อมูล โดยจะเกี่ยวข้องกับการดึงข้อมูลจากแหล่งต่างๆ การแปลงข้อมูลให้ตรงตามสคีมาหรือรูปแบบที่ต้องการ และการโหลดข้อมูลที่แปลงแล้วลงในระบบเป้าหมาย ซึ่งโดยปกติจะเป็นฐานข้อมูล ETL มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับการถ่ายโอนข้อมูลระหว่างระบบที่แตกต่างกัน การรวมคลังข้อมูล และการซิงโครไนซ์ที่เก็บข้อมูลการดำเนินงาน เนื่องจาก ETL ทำให้งานวิเคราะห์ข้อมูลง่ายขึ้น จึงกลายเป็นองค์ประกอบหลักในการริเริ่ม ระบบข่าวกรองธุรกิจ (BI) และระบบคลังข้อมูล
ขั้นตอนแรกของกระบวนการ ETL คือการดึงข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เช่น ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL ไฟล์แฟลต ระบบ ERP ระบบ CRM หรือแม้แต่ API ภายนอกและบริการบนเว็บ ข้อมูลสามารถเป็นได้ทั้งแบบเนื้อเดียวกันหรือแบบเนื้อเดียวกัน และอาจไม่สอดคล้องกัน ไม่มีแอตทริบิวต์ หรือแม้แต่รายการที่เสียหาย ในระหว่างขั้นตอนการสกัด ข้อมูลจะถูกอ่านและสกัดจากแหล่งข้อมูลเหล่านี้โดยไม่ทำการเปลี่ยนแปลงหรือแปลงใดๆ เพื่อให้มั่นใจว่าข้อมูลดิบยังคงไม่เสียหาย
การแปลง ขั้นตอนที่สองมุ่งเน้นไปที่การแปลงข้อมูลดิบที่แยกออกมาให้อยู่ในรูปแบบที่สอดคล้องกัน ขั้นตอนนี้อาจเกี่ยวข้องกับกระบวนการย่อยหลายกระบวนการ เช่น การล้างข้อมูล การทำโปรไฟล์ข้อมูล การกำหนดมาตรฐานรูปแบบ การขจัดข้อมูลซ้ำซ้อน การเพิ่มคุณค่า และอื่นๆ เนื่องจากข้อมูลสามารถมาจากแหล่งที่มาและรูปแบบต่างๆ ได้ จึงจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องกำหนดมาตรฐานและทำให้รูปแบบข้อมูลสอดคล้องกัน เพื่อให้แน่ใจว่าสอดคล้องกับสคีมาข้อมูลและกฎทางธุรกิจของระบบเป้าหมาย การแปลงข้อมูลในบางครั้งอาจซับซ้อน ซึ่งเกี่ยวข้องกับการจัดการข้อมูลขั้นสูง เช่น การ Pivoting การรวม หรือการกรองข้อมูล ขั้นตอนนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลโดยรวมมีคุณภาพและความสามารถในการใช้งานในระบบเป้าหมาย ซึ่งท้ายที่สุดจะเป็นไปตามข้อกำหนดสำหรับการรายงาน การวิเคราะห์ และกระบวนการทางธุรกิจอื่นๆ
ขั้นตอนสุดท้าย โหลด เกี่ยวข้องกับการแทรกข้อมูลที่แปลงแล้วลงในระบบเป้าหมาย ซึ่งอาจเป็นคลังข้อมูล ทะเลสาบข้อมูล หรือระบบจัดการฐานข้อมูล (DBMS) ประเภทอื่นๆ กระบวนการโหลดอาจใช้ทรัพยากรมาก และอาจต้องทำเป็นชุดย่อยเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและลดความเสี่ยงของการหยุดทำงานของระบบ ในระหว่างขั้นตอนนี้ กระบวนการ ETL ยังดำเนินการที่จำเป็น เช่น การตรวจสอบข้อมูล การบังคับใช้ Referential Integrity และการจัดทำดัชนี เพื่อให้มั่นใจว่าข้อมูลถูกจัดเก็บอย่างถูกต้องและมีประสิทธิภาพในระบบเป้าหมาย
ETL มีบทบาทสำคัญในแพลตฟอร์ม AppMaster แบบไม่มีโค้ด ซึ่งเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการสร้างแบ็กเอนด์ เว็บ และแอปพลิเคชันมือถือ การใช้กระบวนการ ETL ทำให้ AppMaster ปรับปรุงและลดความซับซ้อนอย่างมากในการรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เข้ากับแอปพลิเคชัน นอกจากนี้ ความน่าเชื่อถือและความสามารถในการปรับขนาดของกระบวนการ ETL ทำให้เหมาะสำหรับการจัดการข้อมูลจำนวนมหาศาลที่เกี่ยวข้องกับกรณีการใช้งานระดับองค์กรและที่มีโหลดสูง
Gartner ประมาณการว่ากระบวนการ ETL ใช้ความพยายามและกำลังคนมากกว่า 70% ในโครงการคลังข้อมูล แม้จะมีความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับ ETL แต่ธุรกิจและองค์กรทุกขนาดจำเป็นต้องผสานรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เพื่อดำเนินงานที่สำคัญ เช่น การรายงาน การตัดสินใจ และการคาดการณ์ ด้วยเหตุนี้ เครื่องมือและเทคโนโลยีจำนวนมากจึงได้รับการพัฒนาเพื่อทำให้กระบวนการ ETL ง่ายขึ้นและทำให้กระบวนการ ETL เป็นไปโดยอัตโนมัติ โดยมีอินเทอร์เฟซ drag-and-drop วาง ตัวเชื่อมต่อที่สร้างไว้ล่วงหน้า และผังงานภาพ
Apache NiFi, Talend, Informatica PowerCenter, Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS) และ Google Cloud Data Fusion เป็นเครื่องมือ ETL ยอดนิยมที่นำเสนอชุดคุณสมบัติที่ครอบคลุมเพื่ออำนวยความสะดวกในการดึงข้อมูล การแปลง และกระบวนการโหลด เครื่องมือเหล่านี้ให้ความยืดหยุ่นและความสามารถในการปรับแต่งแก่ผู้ใช้ ทำให้ผู้ใช้สามารถออกแบบและจัดการเวิร์กโฟลว์ ETL ที่ซับซ้อน และตรวจสอบประสิทธิภาพของกระบวนการรวมข้อมูลได้
ด้วยความนิยมที่เพิ่มขึ้นของโซลูชันบนคลาวด์ กระบวนการ ETL ได้พัฒนาเพื่อรองรับสถาปัตยกรรมแบบเนทีฟบนคลาวด์ โดยรองรับปริมาณงาน ETL แบบไร้เซิร์ฟเวอร์และปรับขนาดได้ แพลตฟอร์ม Big Data เช่น Apache Hadoop และ Apache Spark ยังนำเสนอความสามารถด้าน ETL อันทรงพลัง ช่วยให้องค์กรสามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลได้อย่างมีประสิทธิภาพและคุ้มค่า
กระบวนการ Extract, Transform, Load (ETL) เป็นองค์ประกอบที่สำคัญของการรวมข้อมูลและความพยายามในการย้ายข้อมูล เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลจะไหลลื่นระหว่างระบบที่แตกต่างกัน ในขณะที่องค์กรยังคงสร้างและใช้ข้อมูลปริมาณมหาศาล กระบวนการ ETL มีความสำคัญมากขึ้นสำหรับการดำเนินธุรกิจและการตัดสินใจ แพลตฟอร์ม no-code AppMaster ใช้ประโยชน์จากกระบวนการ ETL เพื่อเร่งความเร็วและลดความซับซ้อนของการพัฒนาแอปพลิเคชัน ทำให้ธุรกิจต่างๆ สามารถสร้างแอปพลิเคชันที่ปรับขนาดได้สูงและแข็งแกร่งโดยมีหนี้ทางเทคนิคน้อยที่สุด
