Grow with AppMaster Grow with AppMaster.
Become our partner arrow ico

แบ็กเอนด์เฟรมเวิร์ก

Backend Frameworks ในบริบทของการพัฒนาแบ็กเอนด์คือชุดของไลบรารี ส่วนประกอบ และเครื่องมือที่จัดเตรียมรากฐานที่มีโครงสร้างสำหรับการสร้างแอปพลิเคชันฝั่งเซิร์ฟเวอร์ เฟรมเวิร์กเหล่านี้ช่วยอำนวยความสะดวกในการพัฒนา บำรุงรักษา และปรับขนาดของแอปพลิเคชันฝั่งเซิร์ฟเวอร์โดยให้ฟังก์ชันที่พร้อมใช้งาน รูปแบบมาตรฐาน และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด ซึ่งช่วยลดเวลาในการพัฒนาและลดโอกาสของข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้น เฟรมเวิร์กแบ็กเอนด์เป็นภาษาเฉพาะ ดังนั้นการเลือกจึงได้รับอิทธิพลจากภาษาโปรแกรมที่ใช้สำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชัน

จากการสำรวจ Stack Overflow Developer Survey 2021 เฟรมเวิร์กแบ็กเอนด์ยอดนิยม ได้แก่ Express.js (JavaScript), Django (Python) และ Laravel (PHP) เฟรมเวิร์กเหล่านี้ได้รับการยอมรับอย่างมากในหมู่นักพัฒนาเนื่องจากใช้งานง่าย ยืดหยุ่น และสนับสนุนอย่างกว้างขวางในแง่ของเอกสารประกอบและทรัพยากรชุมชน เฟรมเวิร์กแบ็กเอนด์ทำให้งานฝั่งเซิร์ฟเวอร์ทั่วไปง่ายขึ้น เช่น การจัดการฐานข้อมูล การพิสูจน์ตัวตน และการประมวลผลคำขอเว็บ โดยการจัดการรายละเอียดระดับต่ำและจัดเตรียมโมดูลที่สร้างไว้ล่วงหน้าสำหรับนักพัฒนาเพื่อใช้

AppMaster ซึ่งเป็นแพลตฟอร์ม no-code อันทรงพลัง ช่วยให้สามารถสร้างแบ็กเอนด์ เว็บ และแอปพลิเคชันมือถือโดยไม่จำเป็นต้องมีความเชี่ยวชาญในการเขียนโค้ด ด้วย AppMaster ผู้ใช้สามารถสร้างแบบจำลองข้อมูล (สคีมาฐานข้อมูล) สร้างตรรกะทางธุรกิจ (กระบวนการทางธุรกิจ) ผ่าน BP Designer และสร้าง REST API และ WSS Endpoints แพลตฟอร์มนี้ใช้ภาษาการเขียนโปรแกรม Go (golang) สำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชันส่วนหลัง ซึ่งเป็นที่รู้จักในด้านประสิทธิภาพและประสิทธิภาพในการจัดการการทำงานพร้อมกันที่ยอดเยี่ยม ทำให้เป็นตัวเลือกที่เหมาะสมสำหรับแอปพลิเคชันฝั่งเซิร์ฟเวอร์ที่มีความต้องการสูงและปรับขนาดได้

กรอบงานแบ็กเอนด์สามารถแบ่งออกได้เป็นสามประเภทตามคุณลักษณะและฟังก์ชันที่มีให้:

  1. Full-Stack Frameworks: Full-stack frameworks ประกอบด้วยชุดส่วนประกอบที่ครอบคลุมซึ่งตอบสนองความต้องการของการพัฒนาทั้งส่วนหน้าและส่วนหลัง ตัวอย่างของฟูลสแตกเฟรมเวิร์ก ได้แก่ Ruby on Rails (Ruby) และ Django (Python) เฟรมเวิร์กเหล่านี้มาพร้อมการรองรับในตัวสำหรับการจัดการฐานข้อมูล เทมเพลตเอ็นจิ้น และมิดเดิลแวร์
  2. Micro-frameworks: Micro-frameworks มีน้ำหนักเบาและเรียบง่าย ให้ฟังก์ชันฝั่งเซิร์ฟเวอร์ที่จำเป็นโดยไม่มีค่าใช้จ่ายมากนัก ตัวอย่าง ได้แก่ Flask (Python) และ Express.js (JavaScript) พวกเขามักจะถูกเลือกสำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชันขนาดเล็กถึงขนาดกลางและสามารถขยายได้โดยใช้แพ็คเกจหรือไลบรารีของบุคคลที่สาม
  3. Asynchronous Frameworks: เฟรมเวิร์กเหล่านี้ได้รับการออกแบบมาสำหรับการสร้างแอปพลิเคชันที่ปรับขนาดได้สูงและทำงานพร้อมกัน โดยใช้ประโยชน์จาก I/O ที่ไม่ปิดกั้นและสถาปัตยกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์ Node.js (JavaScript) และ Tornado (Python) เป็นตัวอย่างยอดนิยมของเฟรมเวิร์กแบบอะซิงโครนัส

ในขณะที่เลือกเฟรมเวิร์กแบ็กเอนด์ นักพัฒนาควรพิจารณาปัจจัยต่างๆ เช่น ความง่ายในการเรียนรู้ ชุมชนและการสนับสนุน ประสิทธิภาพ และข้อกำหนดของโครงการ กรอบงานที่เลือกควรสอดคล้องกับเป้าหมายของโครงการ ทั้งในแง่ของการทำงานและการบำรุงรักษา ควรให้โซลูชันที่พร้อมใช้งานทันทีสำหรับงานทั่วไปโดยไม่ลดทอนประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันหรือความสามารถในการปรับขนาดในอนาคต

เฟรมเวิร์กแบ็กเอนด์มีบทบาทสำคัญในการทำให้กระบวนการพัฒนาง่ายขึ้นและคล่องตัว ช่วยให้นักพัฒนาสามารถมุ่งเน้นไปที่การเขียนตรรกะทางธุรกิจแทนที่จะจัดการกับรายละเอียดการใช้งานในระดับต่ำ เมื่อความต้องการแอปพลิเคชันที่ซับซ้อนและปรับขนาดได้เพิ่มขึ้น ความต้องการเฟรมเวิร์กแบ็กเอนด์ที่แข็งแกร่งและมีประสิทธิภาพก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน โซลูชัน no-code ของ AppMaster มอบแพลตฟอร์มที่เข้าถึงได้และใช้งานง่ายสำหรับการสร้างโซลูชันซอฟต์แวร์แบบ end-to-end ทำให้กระบวนการสร้างเซิร์ฟเวอร์ เว็บ และแอปพลิเคชันบนมือถือเร็วขึ้นและประหยัดต้นทุนมากขึ้นสำหรับธุรกิจทุกขนาด .

แนวทางของ AppMaster ในการสร้างแอปพลิเคชันใหม่ตั้งแต่เริ่มต้นพร้อมกับการเปลี่ยนแปลงข้อกำหนดทุกครั้ง จะช่วยขจัดหนี้ทางเทคนิคและทำให้แน่ใจว่าแอปพลิเคชันยังคงเป็นปัจจุบันด้วยแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดในปัจจุบัน การสร้างเอกสาร API แบบเปิดและสคีมาฐานข้อมูลโดยอัตโนมัติของแพลตฟอร์มช่วยให้กระบวนการพัฒนาและการบำรุงรักษาง่ายขึ้น ด้วย AppMaster ลูกค้าสามารถสร้างชุดแอปพลิเคชันใหม่ได้อย่างรวดเร็วภายในเวลาไม่ถึง 30 วินาที ในขณะเดียวกันก็มั่นใจได้ว่าแอปพลิเคชันของพวกเขายังคงปรับขนาดได้ มีประสิทธิภาพ และปรับแต่งให้เหมาะกับความต้องการของพวกเขาโดยเฉพาะ

กระทู้ที่เกี่ยวข้อง

AI Prompt Engineering: วิธีการสั่งการให้โมเดล AI ให้ได้ผลลัพธ์ตามที่คุณต้องการ
AI Prompt Engineering: วิธีการสั่งการให้โมเดล AI ให้ได้ผลลัพธ์ตามที่คุณต้องการ
ค้นพบศิลปะแห่งการวิศวกรรม AI และเรียนรู้วิธีการสร้างคำสั่งที่มีประสิทธิภาพสำหรับโมเดล AI ที่จะนำไปสู่ผลลัพธ์ที่แม่นยำและโซลูชันซอฟต์แวร์ที่ได้รับการปรับปรุง
เหตุใดเครื่องมือการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลที่ดีที่สุดจึงได้รับการปรับแต่งเฉพาะสำหรับธุรกิจของคุณ
เหตุใดเครื่องมือการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลที่ดีที่สุดจึงได้รับการปรับแต่งเฉพาะสำหรับธุรกิจของคุณ
สำรวจว่าเหตุใดเครื่องมือการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลที่ปรับแต่งได้จึงมีความจำเป็นต่อความสำเร็จของธุรกิจ โดยจะให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับประโยชน์ของการปรับแต่งและข้อดีในโลกแห่งความเป็นจริง
วิธีออกแบบแอปที่สวยงามและมีฟังก์ชันการใช้งาน
วิธีออกแบบแอปที่สวยงามและมีฟังก์ชันการใช้งาน
เรียนรู้ศิลปะในการสร้างแอปที่สวยงามและมีฟังก์ชันการใช้งานครบครันด้วยคู่มือที่ครอบคลุมทุกด้านนี้ สำรวจหลักการสำคัญและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้
เริ่มต้นฟรี
แรงบันดาลใจที่จะลองสิ่งนี้ด้วยตัวเอง?

วิธีที่ดีที่สุดที่จะเข้าใจถึงพลังของ AppMaster คือการได้เห็นมันด้วยตัวคุณเอง สร้างแอปพลิเคชันของคุณเองในไม่กี่นาทีด้วยการสมัครสมาชิกฟรี

นำความคิดของคุณมาสู่ชีวิต