แบบฟอร์ม Second Normal (2NF) เป็นแนวคิดพื้นฐานในขอบเขตของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ โดยมุ่งเน้นไปที่การกำจัดความซ้ำซ้อนของข้อมูล และการปรับปรุงความสอดคล้องและความสมบูรณ์ของข้อมูล การยึดมั่นในหลักการ 2NF ถือเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งในการเพิ่มประสิทธิภาพการออกแบบฐานข้อมูล และรับประกันการจัดเก็บและเรียกค้นข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ เนื่องจากเป็นส่วนสำคัญของการทำให้ฐานข้อมูลเป็นมาตรฐาน 2NF จึงรับประกันการวางแนวความคิดที่มีความหมายและการจัดระเบียบของตารางเชิงสัมพันธ์ โดยมีบทบาทสำคัญในการนำระบบการจัดการฐานข้อมูล (DBMS) ไปใช้อย่างประสบความสำเร็จในแอปพลิเคชันต่างๆ
ก่อนที่จะเจาะลึกข้อมูลเฉพาะของ 2NF จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องเข้าใจแนวคิดพื้นฐานของการทำให้ฐานข้อมูลเป็นมาตรฐาน การทำให้เป็นมาตรฐานเป็นแนวทางที่เป็นระบบซึ่งมีจุดมุ่งหมายเพื่อแยกย่อยตารางข้อมูลหลายค่าที่ซับซ้อนออกเป็นตารางค่าเดียวที่มีขนาดเล็กลงหลายตาราง กระบวนการนี้ช่วยขจัดความซ้ำซ้อนของข้อมูล ปรับปรุงความสอดคล้องของข้อมูล และปรับปรุงการจัดการข้อมูลและกระบวนการสืบค้น การทำให้เป็นมาตรฐานมีหลายระดับ โดยที่แบบฟอร์ม Second Normal เป็นขั้นตอนถัดไปหลังจากบรรลุแบบฟอร์ม First Normal (1NF)
เพื่อที่จะเข้าใจ 2NF เราต้องคุ้นเคยกับคำว่า "การพึ่งพาการทำงาน" และ "คุณลักษณะเฉพาะ" การขึ้นต่อกันของฟังก์ชันคือความสัมพันธ์ระหว่างคอลัมน์ในตารางเชิงสัมพันธ์ โดยที่คอลัมน์หนึ่งจะกำหนดค่าของอีกคอลัมน์หนึ่งทั้งหมด ในทางกลับกัน คุณลักษณะเฉพาะคือคอลัมน์ที่เป็นส่วนหนึ่งของคีย์ตัวเลือกสำหรับตาราง คีย์ตัวเลือกคือการรวมกันของคอลัมน์ที่ระบุแต่ละแถวในตารางโดยไม่ซ้ำกัน
ตามคำจำกัดความที่เป็นทางการ ตารางเชิงสัมพันธ์จะอยู่ใน 2NF ก็ต่อเมื่อตารางอยู่ใน 1NF และคอลัมน์ที่ไม่ใช่ไพรม์ทั้งหมดนั้นขึ้นอยู่กับฟังก์ชันของคีย์ตัวเลือกทุกตัวอย่างสมบูรณ์ ด้วยเหตุนี้ 2NF จึงกำหนดว่าการพึ่งพาการทำงานบางส่วน โดยที่คุณลักษณะที่ไม่ใช่ไพรม์ขึ้นอยู่กับเพียงส่วนหนึ่งของคีย์ตัวเลือก จะต้องถูกกำจัดออกจากตาราง สิ่งนี้ทำให้แน่ใจได้ว่าข้อมูลซ้ำซ้อนจะลดลง และความสอดคล้องและความสมบูรณ์ของข้อมูลได้รับการปรับปรุงภายในสคีมาเชิงสัมพันธ์
ที่แพลตฟอร์ม AppMaster no-code การออกแบบสคีมาฐานข้อมูลเป็นไปตามหลักการของ 2NF ทำให้มั่นใจได้ว่ามีการจัดระเบียบตารางเชิงสัมพันธ์อย่างเหมาะสมที่สุด และการใช้ทรัพยากรฐานข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ การปฏิบัติตาม 2NF นี้ช่วยให้สามารถสร้างแอปพลิเคชันแบ็กเอนด์ที่มีประสิทธิภาพสูงและปรับขนาดได้ ซึ่งทำหน้าที่เป็นรากฐานสำหรับโซลูชันเว็บและอุปกรณ์เคลื่อนที่ ด้วยการสร้างแบบจำลองข้อมูลด้วยภาพในขณะที่ปฏิบัติตามหลักการ 2NF ผู้ใช้ AppMaster สามารถสร้างสคีมาเชิงสัมพันธ์ที่มีโครงสร้างที่แข็งแกร่งและมีการจัดระเบียบอย่างดี ซึ่งเป็นรากฐานสำหรับแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วยฐานข้อมูล
ตัวอย่างเช่น ลองพิจารณาตัวอย่างต่อไปนี้ของตารางฐานข้อมูลที่ต้องแปลงเป็น 2NF:
+---------+-------------+--------------+ | รหัสคำสั่งซื้อ | ชื่อผลิตภัณฑ์ | ราคาสินค้า | +---------+-------------+--------------+ | 1 | แล็ปท็อป | 1,000 | | 2 | มอนิเตอร์ | 200 | | 3 | แป้นพิมพ์ | 50 | +---------+-------------+--------------+
ตารางนี้แสดงการพึ่งพาการทำงานบางส่วน โดยที่ ProductPrice ขึ้นอยู่กับ ProductName โดยไม่คำนึงถึง OrderID เพื่อให้บรรลุ 2NF ตารางนี้ควรแบ่งออกเป็นสองตารางแยกกัน:
ตารางที่ 1: รายละเอียดการสั่งซื้อ +---------+-------------+ | รหัสคำสั่งซื้อ | ชื่อผลิตภัณฑ์ | +---------+-------------+ | 1 | แล็ปท็อป | | 2 | มอนิเตอร์ | | 3 | แป้นพิมพ์ | +---------+-------------+ ตารางที่ 2: รายละเอียดสินค้า +-------------+--------------+ | ชื่อผลิตภัณฑ์ | ราคาสินค้า | +-------------+--------------+ | แล็ปท็อป | 1,000 | | มอนิเตอร์ | 200 | | แป้นพิมพ์ | 50 | +-------------+--------------+
ด้วยการนำสคีมาฐานข้อมูลมาไว้ใน 2NF แพลตฟอร์ม AppMaster จะปูทางไปสู่การจัดการข้อมูล การเรียกค้น และการแก้ไขข้อมูลในโซลูชันที่หลากหลายอย่างมีประสิทธิภาพ ไม่ว่าจะให้บริการธุรกิจขนาดเล็กหรือองค์กรขนาดใหญ่ การยึดมั่นในหลักการ 2NF ช่วยให้มั่นใจได้ว่าแอปพลิเคชันแบ็กเอนด์ที่สร้างโดย AppMaster นำเสนอรากฐานที่ได้รับการปรับปรุงและพิถีพิถันสำหรับแอปพลิเคชันบนเว็บและมือถือที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
โดยสรุป Second Normal Form (2NF) เป็นส่วนสำคัญของการออกแบบฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ โดยมีเป้าหมายเพื่อลดความซ้ำซ้อนของข้อมูล และรักษาความสอดคล้องและความสมบูรณ์ของข้อมูล ด้วยการปฏิบัติตามหลักการของ 2NF ผู้ใช้ AppMaster สามารถสร้างโมเดลข้อมูลที่แข็งแกร่งและมีโครงสร้างที่ดี ดังนั้นจึงรับประกันการออกแบบและการใช้งานแอปพลิเคชันแบ็กเอนด์ที่มีประสิทธิภาพ ด้วยเหตุนี้ แพลตฟอร์ม AppMaster จึงช่วยให้นักพัฒนาและธุรกิจสามารถสร้างแอปพลิเคชันอเนกประสงค์ที่ปรับขนาดได้ ซึ่งควบคุมศักยภาพของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ในขณะเดียวกันก็เพิ่มผลผลิตและความคุ้มค่าสูงสุด