Meta introduceert SeamlessM4T, baanbrekende meertalige AI-vertaling in tekst en spraak

In zijn streven naar efficiëntie in onze meertalige mondiale samenleving heeft technologiekrachtcentrale Meta de weg vrijgemaakt voor een revolutie in het proces van taalvertalingen. Het bedrijf heeft zijn nieuwste geesteskind, SeamlessM4T, aangekondigd, een baanbrekend meertalig en multitasking-model. Dit innovatieve model is klaar om een ​​meer geharmoniseerde vertaalmethode te bieden, die zich over meerdere talen uitstrekt en zowel tekst als spraak omvat.

Navigeren door onze wereldwijd verweven samenleving, mogelijk gemaakt door het wijdverbreide gebruik van internet, mobiele technologie, sociale media en diverse communicatieplatforms, heeft de toegankelijkheid van inhoud in verschillende talen een exponentiële toename gekend. In een dergelijke onderling verbonden omgeving wordt het vermogen om in welke taal dan ook te communiceren en informatie te begrijpen cruciaal. Hoewel het vermogen om een ​​dergelijke prestatie te bereiken voorheen een concept was dat uitsluitend in science fiction werd omarmd, verlegt AI vandaag de dag de grenzen en transformeert dergelijke visies in een technische realiteit, was het standpunt van Meta, verwoord in een recente blogpost.

Met SeamlessM4T aan het roer van de innovatie heeft Meta ondersteuning geboden bij automatische spraakherkenning, waarbij vertalingen van spraak-naar-tekst en tekst-naar-tekst in bijna 100 talen worden overbrugd. Bovendien houdt het platform zich ook bezig met het vertalen van spraak-naar-spraak- en tekst-naar-spraak-vertalingen, die bijna 100 invoertalen en 35 uitvoertalen bestrijken.

In de geest van gezamenlijke onderzoeksontwikkeling werd het project gepubliceerd onder de licentie CC BY-NC 4.0, waardoor onderzoekers de kans kregen om voort te bouwen op de basis ervan.

Aansluitend op de lancering van SeamlessM4T heeft Meta ook SeamlessAlign gepubliceerd, een dataset voor multimodale vertaling die maar liefst 270.000 uur aan spraak- en tekstuitlijningen omvat.

In de woorden van Meta: er is waargenomen dat bestaande spraak-naar-spraak- en spraak-naar-tekst-programma's slechts een begin maken bij het accommoderen van de overvloed aan talen in de wereld. De introductie van dit nieuwe project luidt een substantiële verschuiving in de richting van het bedienen van een grotere talenpool in.

Deze progressieve verschuiving is de nieuwste mijlpaal in Meta's voortdurende inspanningen op dit gebied, na eerdere baanbrekende initiatieven zoals No Language Left Behind, Universal Speech Translator, SpeechMatrix en Massively Multilingual Speech.

Zoals verwacht van een verantwoordelijke technologiegigant deelde Meta inzicht in de ijverige stappen die zijn genomen om een ​​verantwoorde ontwikkeling van het model te garanderen in overeenstemming met de vijf pijlers binnen Responsible AI. Inspanningen zoals onderzoek naar toxiciteit en vooroordelen, en evaluatie van gendervooroordelen van het model zijn opgenomen voor een diepgaand begrip en beperking van mogelijke gevoeligheden binnen het model.

Onze toewijding aan het versterken van de veiligheid en beveiliging is meedogenloos. We streven er voortdurend naar om het onderzoek te verbeteren en maatregelen te implementeren om SeamlessM4T voortdurend te verfijnen, terwijl we ernaar streven om de gevallen van toxiciteit die in het model voorkomen te minimaliseren, aldus Meta.

Nu de no-code en low-code platforms floreren, is het naadloos en efficiënt doorbreken van de taalbarrières een belangrijke stap. Van AppMaster tot andere platforms: de nadruk op meertalige ondersteuning is een groeiende trend die naar verwachting alleen maar zal toenemen.