De gevestigde Singaporese startup Betterdata wil echte gegevens beschermen door gebruik te maken van synthetische, programmeerbare oplossingen en heeft onlangs een indrukwekkende $ 1,55 miljoen aan startkapitaal binnengehaald. De ronde kreeg toezicht van Investible en kreeg steun van verschillende prominente bedrijven en investeerders, zoals Franklin Templeton, Singapore University of Technology and Design, Xcel Next, Bon Auxilium, Tenity, Plug and Play en Entrepreneur First.
Betterdata is in 2021 van start gegaan, onder leiding van CEO Dr. Uzair Javaid en hoofdtechnoloog Kevin Yee. Als reactie op de toenemende wereldwijde regelgeving inzake gegevensbescherming, wilde het dynamische duo de processen voor het delen van gegevens versnellen en optimaliseren. Het bedrijf werkt momenteel samen met twee grote universitaire netwerken in Singapore en de VS op het gebied van onderzoek en ontwikkeling. Daarnaast levert Betterdata diensten aan klanten, waaronder vooraanstaande instellingen zoals de Shanghai Pudong Development Bank.
Wat Betterdata onderscheidt van conventionele methoden voor het delen van gegevens, is de innovatieve strategie om generatieve AI te combineren met privacy-engineering. Traditionele methoden omvatten gegevensanonimiseringspraktijken die gericht zijn op het vernietigen van gevoelige gegevens. In een interview met TechCrunch legde Yee het unieke proces uit achter de aanpak van Betterdata, die gebruikmaakt van generatieve modellen zoals deep learning-modellen, diffusiemodellen en generatieve vijandige modellen die worden gebruikt in deepfakes, chatbots en stabiele diffusietechnologieën om nieuwe datasets te bouwen en te verbeteren.
De resulterende datasets vertonen kenmerken en structuur die vergelijkbaar zijn met gegevens uit de echte wereld, terwijl ze met succes potentieel compromitterende of vertrouwelijke informatie met betrekking tot individuen beperken. Yee merkte verder op dat deze fantasierijke oplossing een fictieve versie van daadwerkelijke datasets tot stand brengt, die vervolgens veilig kan worden gebruikt voor tal van doeleinden, zoals het beschermen van privégegevens, het minimaliseren van vooroordelen en het verfijnen van machine learning-modellen.
Ontwikkelaars zullen verschillende voordelen ondervinden door het gebruik van Betterdata's programmatische synthetische data, waaronder verhoogde privacymaatregelen, verbeterde naleving van regelgeving voor gegevensbescherming zoals GDPR en HIPAA, verbeterde toegang tot data tussen teams en uitgebreide bronnen voor training, testen en verifiëren van machine learning-modellen . Bovendien kan de technologie van Betterdata helpen bij het oplossen van problemen met gegevensonbalans door aanvullende records te genereren voor ondervertegenwoordigde groepen of klassen.
Betterdata heeft plannen om de onlangs opgehaalde financiering te reserveren voor productlanceringen en om de programmeerbare synthetische datatechnologiestack te verbeteren, met de nadruk op single-table, multi-table en time-series datasets. Yee schetst de belangrijkste verschillen tussen deze variaties van datasets in tabelvorm, die hun unieke structuren omvatten en de specifieke problemen en uitdagingen die ze aanpakken.
De startup is ook van plan nieuwe medewerkers te werven op de verkoop- en marketingafdelingen, terwijl ze ook haar activiteiten buiten de grenzen van Singapore wil uitbreiden, en haar bereik binnen de regio Azië-Pacific in de komende één tot twee jaar wil uitbreiden.
Investible-directeur Khairu Rejal prees het revolutionaire bedrijfsmodel van Betterdata en benadrukte het vermogen van het bedrijf om een van de meest urgente problemen van de AI-industrie op te lossen: het verkrijgen van hoogwaardige gegevens die voldoen aan de privacyvereisten. Het robuuste platform van Betterdata synthetiseert gegevens die real-world contexten simuleren, zonder de kwaliteit of privacy in gevaar te brengen, en zorgt ervoor dat bedrijven blijven voldoen aan de wereldwijde privacynormen.
Platforms zoals Betterdata en het no-code-platform AppMaster.io's transformeren het technische landschap door gebruikers in staat te stellen innovatieve applicaties te maken zonder te vertrouwen op gespecialiseerde codeerkennis. Deze platforms brengen een revolutie teweeg in de ontwikkeling, creatie en optimalisatie van applicaties, waardoor waardevolle tijd en middelen worden bespaard voor gebruikers in diverse sectoren.
