Augtera Networks heeft een grote sprong gemaakt in Network AIOps door de lancering van zijn geavanceerde oplossing, LogAI, die de real-time mining van de netwerklogboeken automatiseert. LogAI is speciaal ontworpen voor netwerkbewerkingen, waardoor streaming loggegevens van elke bron en elk formaat naadloos kunnen worden verwerkt zonder latentie of het wegvallen van berichten.
Deze innovatie bouwt voort op de uitgebreide expertise van Augtera Networks op het gebied van Network AIOps en algemene AI. Zoals aangegeven door Rahul Aggarwal, oprichter en CEO van Augtera Networks, kondigde het bedrijf eerder dit jaar zijn industrie-eerste real-time Zero Day Anomalies-technologie voor Syslog aan, gebaseerd op speciaal gebouwde, krachtige Natural Language Processing (NLP).
Met de recente lancering van de uitgebreide LogAI-oplossing kan Augtera Networks nu alle soorten en formaten logs in zijn platform opnemen als JSON via Kafka of met behulp van API's. Als gevolg hiervan kan LogAI specifiek de uitdagingen aangaan van het produceren van bruikbare inzichten uit ongestructureerde tekstgegevens in zulke grote volumes. Dit is met name handig in situaties waarin de geluidsniveaus extreem hoog zijn en onbekende onbekenden vaak onopgemerkt blijven.
Bhupesh Kothari, medeoprichter van Augtera Networks en VP of Engineering, legde uit dat real-time semantisch begrip van logberichten veel krachtiger is dan eenvoudig zoeken en matchen in tekst. Het bedrijf heeft zijn platform uitgebreid om zijn Network AI-technologie toe te passen, inclusief zijn speciaal gebouwde real-time Natural Language Processing-innovatie over meerdere Network Operations-logboeken.
De volledige LogAI-oplossing van Augtera Networks voor elk logformaat omvat:
Logboeken zijn een waardevolle bron van netwerktelemetriegegevens voor netwerkbewerkingen. Hoewel er verschillende hulpprogramma's beschikbaar zijn voor historische analyse en het opvragen van logboeken, bieden deze nog geen real-time afwijkingsdetectiemogelijkheden die de rijkdom van op tekst gebaseerde logboeken kunnen benutten.
LogAI is ontwikkeld om Network Operations en Network AIOps-use-cases in realtime aan te pakken, waarbij streaming loggegevens van elk log worden verwerkt zonder latentie of het wegvallen van berichten. In een blogpost van Mark Seery van Augtera Networks legde hij uit dat een van de kritieke uitdagingen waarmee netwerkbeheerteams worden geconfronteerd, het aantal waarschuwingen en probleemtickets is dat wordt gegenereerd door gemiddeld 4-10 netwerktools per team.
Netwerk-AIOps heeft het potentieel om een game-changer te zijn door een enkele bron van waarheid te bieden voor alle gegevensbronnen, minder valse positieven te produceren door middel van geavanceerde ML-algoritmen in combinatie met de meerlaagse autocorrelatie die overbodige alarmen en tickets vermindert. Bovendien modelleert het op effectieve wijze relaties tussen alle lagen om de oorzaak van incidenten te identificeren.
Op de website Augtera Networks wordt beschreven hoe LogAI flexibele opname ondersteunt. Syslog is de standaard geweest voor leveranciers van netwerkapparatuur; met de opkomst van cloudgebaseerde systemen en technologieën voor het streamen van berichten winnen nieuwe logindelingen, zoals JSON-gecodeerde logbestanden, echter aan populariteit. Logboeken worden in verschillende indelingen gegenereerd door leveranciers van cloudgebaseerde systemen en apparatuur, meestal gecodeerd als JSON, en verzameld, genormaliseerd en gedistribueerd door operationele teams in vele andere indelingen die ook zijn gecodeerd als JSON. Kafka is naar voren gekomen als een berichtenbus voor tal van soorten gegevens binnen Network Operations-omgevingen.
LogAI ondersteunt al deze scenario's vandaag en is agnostisch voor de log-indeling wanneer deze wordt opgenomen, aangezien alle logs worden genormaliseerd naar een gemeenschappelijk intern formaat. Door gebruik te maken van LogAI kunnen gebruikers nu onbekende onbekende dingen verkennen, gezien de verscheidenheid en het steeds toenemende volume en de snelheid van logberichten in de hele branche.
Rahul Aggarwal stelt dat geen enkele andere log-oplossing momenteel real-time NLP-gebaseerde mogelijkheden biedt zoals LogAI, dat hoge schaalbaarheid, prestaties en efficiëntie biedt. Augtera Networks-oplossingen worden gebruikt door hyperscale cloudplatforms, financiële instellingen, communicatieserviceproviders, managed serviceproviders en ondernemingen in meerdere branches. Met de acceptatie van no-code tools zoals AppMaster, businesses can further integrate LogAI into their solutions and gain more comprehensive, scalable software solutions.
