De Chinese technologiegigant Alibaba heeft een nieuw taalmodel geïntroduceerd dat vergelijkbaar is met ChatGPT, bekend als Tongyi Qianwen, samen met een service voor het maken van aangepaste Large Language Models (LLM's) voor klanten. De onthulling toont de inzet van Alibaba om kunstmatige intelligentie (AI) te bevorderen en de acceptatie ervan door verschillende ondernemingen en sectoren te vergemakkelijken.
Alibaba is van plan om Tongyi Qianwen in de nabije toekomst te integreren in de diverse activiteiten van het bedrijf, hoewel een specifieke uitroltijdlijn niet is vrijgegeven. Sprekend over het belang van AI en cloud computing in het huidige technologische landschap, verklaarde Daniel Zhang, voorzitter en CEO van Alibaba Group en CEO van Alibaba Cloud Intelligence, dat het bedrijf ernaar streeft om meer toegankelijke AI- en computerdiensten aan te bieden aan ondernemingen en ontwikkelaars, hen de tools aangereikt om inzichten te verwerven, nieuwe bedrijfsmodellen te formuleren en innovatieve producten en diensten te creëren.
Tongyi Qianwen, wat zich vertaalt naar 'een antwoord zoeken door duizend vragen te stellen', ondersteunt zowel de Engelse als de Chinese taal. Als een van de eerste integraties zal de chatbot worden toegevoegd aan Alibaba's DingTalk, een platform voor werkplekcommunicatie. Bij de lancering zal Tongyi Qianwen verschillende taken uitvoeren, zoals het maken van vergadernotities, het opstellen van e-mails en het maken van zakelijke voorstellen. De chatbot zal naar verwachting ook worden geïntegreerd in Tmall Genie, Alibaba's slimme luidspreker-tegenhanger van Amazon's Echo-lijn - een stap die ervoor zorgt dat Alibaba concurrenten zoals Google voor blijft, die nog geen vergelijkbare taalmodellen in hun slimme apparaten hebben geïntegreerd.
De kracht achter Tongyi Qianwen ligt in zijn LLM, die beschikt over tien biljoen parameters, een aanzienlijke sprong ten opzichte van de geschatte één biljoen parameters van GPT-4. Dankzij deze robuuste basis kan Alibaba een unieke service bieden: het bouwen van op maat gemaakte LLM's voor klanten. Door gebruik te maken van de eigen kennis en branche-expertise van klanten, kan Alibaba AI-geïntegreerde apps ontwikkelen zonder dat het nodig is om nieuwe modellen te maken. Chinese ontwikkelaars hebben al toegang tot een bètaversie van de Tongyi Qianwen API.
Jingren Zhou, CTO van Alibaba Cloud Intelligence, voorziet de nieuwste ontwikkelingen in generatieve AI, ondersteund door LLM's, om een cruciale rol te spelen in een nieuw AI-ontwikkelingsparadigma. Door dit nieuwe paradigma toegankelijker te maken, wil Alibaba bedrijven in verschillende sectoren helpen bij hun intelligentietransformatie en hun productiviteit, expertise en capaciteiten verbeteren, terwijl het tegelijkertijd nieuwe kansen onthult door middel van innovatie.
Sommige technologieleiders hebben daarentegen opgeroepen tot een pauze in het trainen van krachtige AI-systemen. Gerenommeerde figuren zoals Elon Musk, CEO van Twitter, en mede-oprichter van Apple, Steve Wozniak, hebben een open brief ondertekend waarin ze waarschuwen voor mogelijke risico's en beweren dat de race om AI-systemen te ontwikkelen uit de hand loopt. Het recente rapport van Goldman Sachs schatte dat AI het equivalent van 300 miljoen voltijdbanen zou kunnen vervangen, terwijl sommige AI-denktanks GPT-4 hebben bestempeld als een risico voor de openbare veiligheid.
Alibaba maakte de aankondiging bekend tijdens zijn Cloud Summit, die ook proefperiodes van drie maanden omvatte voor zijn Infrastructure-as-a-Service (IaaS) en PolarDB-services. Daarnaast biedt het bedrijf 50 procent korting op zijn storage-as-a-service als gebruikers voor een jaar capaciteit in een bepaalde regio reserveren. De prijs voor het gebruik van Tongyi Qianwen blijft echter geheim. Met services zoals Alibaba's aangepaste LLM's en platforms zoals AppMaster .io's appmaster .io/blog/no-code-app-builder" data-mce-href="https:// appmaster.io/blog/no-code-app-builder "> app no-code hebben bedrijven die op zoek zijn naar efficiëntie en innovatie meer hightech-opties dan ooit tevoren.
