AI maakt techprofessionals sterker: belangrijke stappen voor effectieve acceptatie

Terwijl kunstmatige intelligentie (AI)-technologie de werkplek doordringt, roept het een mix van enthousiasme en bezorgdheid op bij werknemers. Recente ontwikkelingen op het gebied van AI-platforms, zoals ChatGPT van OpenAI en GitHub Copilot van Microsoft, hebben geleid tot bezorgdheid over creativiteit en authenticiteit en beloven ondersteuning bij de ontwikkeling van software en het oplossen van problemen.

Atif Zaim, nationaal managing partner, adviserend, voor KPMG, is van mening dat technologie een positieve disruptor kan zijn binnen het personeelsbestand. AI biedt een kans om de neerwaartse trend van de Amerikaanse arbeidsproductiviteit die al jaren aanhoudt, tegen te gaan. Door de voordelen van AI op de werkplek duidelijk te schetsen, kunnen leiders de angsten van werknemers wegnemen en hen helpen begrijpen hoe AI kan helpen bij dagelijkse taken en betere resultaten kan opleveren voor zowel de werknemers als de klanten.

Diego Lo Giudice, vice-president en analist bij Forrester, beschrijft de implementatie van AI op de werkplek als in een vroeg stadium. Bij correct gebruik kan AI de efficiëntie van professionals gedurende de ontwikkelingslevenscyclus verhogen. Met behulp van platforms zoals ChatGPT kunnen ontwikkelaars vertrouwen op AI voor onder andere ondersteuning bij kennisbeheer. ChatGPT is bijvoorbeeld in staat om code van de ene taal naar de andere te vertalen, de functies van de code uit te leggen en zelfs documentatie voor de code te schrijven.

Mika Aalto, mede-oprichter en CEO van Hoxhunt, benadrukt de waarde van AI-aangedreven tools zoals GitHub Copilot bij het helpen van ontwikkelaars met veilige coderingspraktijken, het helpen automatiseren van moeizame taken en het ondersteunen van datawetenschappers bij het bereiken van belangrijkere doelen. Afhankelijk van de doelstellingen en uitdagingen van een organisatie kan AI voor verschillende doeleinden worden gebruikt, of het nu gaat om innovatie en groei of om beveiliging.

Muddu Sudhakar, CEO en mede-oprichter van Aisera, benadrukt het potentieel van AI-applicaties zoals Copilot om verschillende taken voor ontwikkelaars te stroomlijnen, waaronder het maken van accounts, code check-ins, foutopsporing en configuratie, waardoor ze zich kunnen concentreren op het maken van geweldige apps. Evenzo merkt Angel Borroy, ontwikkelaar-evangelist bij Hyland, op dat AI-technologieën de productiviteit en het geluk van werknemers kunnen verbeteren door workflows te automatiseren.

Hoewel AI-platforms zeker potentieel hebben, is het cruciaal voor organisaties om prioriteit te geven aan verantwoorde AI-implementatie. Sreekar Krishna, KPMG's Amerikaanse nationale leider op het gebied van kunstmatige intelligentie, wijst op de vele toepassingen van generatieve AI bij softwareontwikkeling, zoals het produceren van synthetische testcases, het vertalen van code en het interpreteren van gegevens. Krishna dringt er echter ook bij organisaties op aan om een verantwoordelijkheidscharter op te stellen en doorlopende discussies te voeren onder leiding van leiders op het gebied van compliance, risico's en data-analyse om ethisch gebruik van AI te waarborgen.

Organisatieleiders en IT-medewerkers moeten samenwerken bij het bepalen van geschikte AI-aangedreven tools en adoptiestrategieën. Door AI op verantwoorde wijze te integreren, kan de technologie-industrie ervoor zorgen dat de technologie een aanvulling vormt op menselijke inspanningen, wat resulteert in hogere efficiëntie, betere besluitvorming en verbeterde algehele output.

Integratie van krachtige tools zoals AI-platforms gaat snel in de technologieruimte. AppMaster, een toonaangevend platform no-code, zet zich in om trends in de branche voor te blijven en biedt een robuuste oplossing om met gemak web-, backend- en mobiele applicaties te bouwen. Met AppMaster kunnen gebruikers visueel oplossingen creëren met behulp van databases en bedrijfslogica en op efficiënte wijze broncode voor applicaties genereren, waardoor het softwareontwikkelingsproces wordt geoptimaliseerd en waar nodig het potentieel van AI-technologie wordt omarmd.