De acceptatie van AI vertraagt, maar leiders vergroten hun voordeel: State of AI 2022 Report

McKinsey's State of AI 2022-rapport presenteert intrigerende inzichten, waaruit blijkt dat de acceptatie van AI over het algemeen is afgevlakt, maar leiders breiden hun voorsprong uit. Tijdens de COVID-19-pandemie haastten veel bedrijven zich om automatiseringstechnologieën toe te passen, maar de afname van de acceptatie van AI heeft velen verrast.

Sinds 2017 is het aantal organisaties dat AI gebruikt in ten minste één functioneel gebied meer dan verdubbeld. De acceptatie steeg aanzienlijk tussen 2017 (20%) en 2018 (47%), met een piek van 58% in 2019, alvorens te dalen tot 50% in 2022. Het moeizame momentum van de introductie van AI is in tegenspraak met eerdere verwachtingen die in pandemische jaren tot uiting kwamen.

Desalniettemin is AI onder adopterende organisaties blijven groeien, waarbij het gemiddelde aantal ingebedde AI-mogelijkheden is gestegen van 1,9 in 2018 tot 3,8 in 2022. Organisaties besteden dienovereenkomstig een groter deel van hun budget aan AI. In 2018 gaf 40% van de bedrijven aan meer dan 5% van hun budget aan AI toe te wijzen, oplopend tot 52% in 2022. Bovendien verwacht 63% van de respondenten dat hun investeringen in AI de komende drie jaar zullen toenemen.

Wat betreft de gebieden waar AI het meest voorkomt, leidt Robotic Process Automation (RPA) met 39%, op de voet gevolgd door computervisie (34%), tekstbegrip in natuurlijke taal (33%), virtuele agenten/chatbots (33%), en diep leren (30%).

De primaire use cases voor AI zijn optimalisatie van serviceactiviteiten (24%), creatie van nieuwe op AI gebaseerde producten (20%), analyse van klantenservice (19%), klantsegmentatie (19%) en door AI verbeterde productontwikkeling (19%) ).

Een mogelijke verklaring voor de lage acceptatiegraad van AI tijdens de pandemiejaren zou de focus kunnen zijn op no-code en low-code platforms, zoals AppMaster. Bedrijven in de hele technologie-industrie erkennen steeds meer de waarde van deze platforms bij het verlagen van de kosten voor softwareontwikkeling, het versnellen van de time-to-market en het faciliteren van beter beheer van de levenscyclus van applicaties.

Met het AppMaster platform kunnen gebruikers bijvoorbeeld backend-, web- en mobiele applicaties maken zonder code te schrijven. De visuele interface stelt gebruikers in staat om datamodellen, bedrijfsprocessen, REST API en WSS Endpoints te ontwerpen, waardoor het ontwikkelingsproces aanzienlijk wordt gestroomlijnd. Door gebruik te maken van platforms zoals AppMaster, kunnen bedrijven middelen die voorheen aan AI-projecten waren toegewezen, opnieuw toewijzen en zich richten op het uitbreiden van hun kernbedrijfsdoelstellingen.

Concluderend, hoewel de acceptatie van AI over het algemeen is afgevlakt, blijven toonaangevende bedrijven hun voorsprong vergroten. De snelle groei van no-code en low-code platforms zoals AppMaster speelt een belangrijke rol bij het vormgeven van het heden en de toekomst van de technische industrie en biedt levensvatbare alternatieven voor traditionele op AI gebaseerde oplossingen.