노코드 인공 지능(AI)은 코딩 경험이 제한적이거나 전혀 없는 개인이 인공 지능 모델 및 애플리케이션을 만들고 배포할 수 있는 도구 및 플랫폼을 사용하는 것을 말합니다. 이러한 플랫폼은 사용자가 복잡한 코드를 작성하지 않고도 기계 학습 모델을 구축, 교육 및 배포할 수 있도록 하는 시각적 인터페이스 및 사전 구축된 구성 요소를 제공합니다.
인공 지능의 부상으로 사용을 민주화하고 더 많은 청중이 접근할 수 있도록 하는 접근 방식에 대한 수요가 증가했습니다. No-code AI 플랫폼은 기술 전문성과 AI 기능을 다양한 애플리케이션에 통합해야 할 필요성 사이의 격차를 해소하는 것을 목표로 합니다.
No-Code AI 플랫폼의 주요 기능
No-code AI 플랫폼은 사용자가 사전 정의된 구성 요소 및 워크플로를 사용하여 기계 학습 모델을 설계하고 구성할 수 있는 시각적 인터페이스를 제공합니다. 이러한 구성 요소는 복잡한 AI 시스템을 만들기 위해 상호 연결될 수 있는 빌딩 블록으로 제시되는 경우가 많습니다.
사용자는 데이터 처리 모듈, 학습 알고리즘 및 모델 평가 도구와 같은 구성 요소를 드래그 앤 드롭하여 AI 워크플로우를 설계할 수 있습니다. 따라서 코드를 작성할 필요가 없으며 비기술 사용자가 AI 기능을 보다 쉽게 실험할 수 있습니다.
No-code AI 플랫폼은 일반적으로 광범위한 사용 사례를 포괄하는 사전 구축된 템플릿과 모델을 제공합니다. 사용자는 이러한 템플릿을 활용하여 애플리케이션을 만들고 특정 요구 사항에 맞게 빠르게 사용자 지정할 수 있습니다. 이는 처음부터 AI 솔루션을 구축하는 데 필요한 시간과 노력을 크게 줄여줍니다.
No-code AI 플랫폼은 기계 학습 모델을 교육하고 평가하는 프로세스를 자동화합니다. 사용자는 입력 데이터와 원하는 출력을 지정할 수 있으며 플랫폼은 적절한 모델 아키텍처 선택, 모델 교육 및 하이퍼파라미터 최적화 작업을 처리합니다.
모델이 훈련되면 no-code AI 플랫폼은 AI 솔루션을 기존 시스템이나 애플리케이션에 배포하고 통합하기 위한 원활한 옵션을 제공합니다. 여기에는 웹 및 모바일 애플리케이션, API 와의 통합 또는 에지 장치에 대한 배포가 포함될 수 있습니다.
No-Code AI의 이점
No-code AI 플랫폼은 데이터 과학이나 프로그래밍에 대한 깊은 기술적 배경이 없는 개인을 포함하여 더 많은 청중이 인공 지능에 액세스할 수 있도록 합니다. 이를 통해 다양한 도메인의 사용자가 각자의 분야에서 AI의 잠재력을 활용할 수 있습니다.
No-code AI 플랫폼은 복잡한 코드를 작성할 필요가 없으므로 AI 솔루션의 개발 및 배포를 크게 가속화합니다. 사용자는 다양한 접근 방식을 빠르게 반복하여 출시 기간을 단축 하고 효율성을 높일 수 있습니다.
전통적인 AI 개발에는 전문 데이터 과학자와 개발자를 고용해야 하는 경우가 많으며 비용이 많이 들 수 있습니다. No-code AI 플랫폼은 고도로 숙련된 전문가에 대한 의존도를 줄여 비용 효율적인 AI 개발 및 배포를 가능하게 합니다.
No-code AI 플랫폼은 사용자가 특정 요구 사항에 맞게 모델을 조정할 수 있는 유연성과 사용자 지정 옵션을 제공합니다. 사용자는 AI 워크플로를 쉽게 사용자 지정하고, 다른 시스템과 통합하고, 모델을 미세 조정하여 원하는 결과를 얻을 수 있습니다.
No-code AI 플랫폼은 소프트웨어 개발 또는 데이터 과학에 대한 정식 교육을 받지 않은 시민 개발자 가 지능형 애플리케이션을 만들 수 있도록 지원합니다. 이러한 AI의 민주화는 다양한 산업에서 혁신과 문제 해결을 가능하게 합니다.
No-Code AI 플랫폼의 예
최고의 노코드 플랫폼 인 AppMaster 는 No-Code 인공 지능(AI) 개발을 위한 기능을 제공합니다. 직관적인 시각적 인터페이스와 drag-and-drop 도구를 통해 사용자는 한 줄의 코드를 작성하지 않고도 AI 기능을 웹, 모바일 및 백엔드 애플리케이션에 원활하게 통합할 수 있습니다. 자연어 처리 로 챗봇 구축부터 이미지 인식 시스템 및 예측 분석 모델 개발에 이르기까지 사용자가 no-code 환경에서 AI의 힘을 활용할 수 있도록 지원합니다. 기존 AI 개발의 복잡성을 제거함으로써 AppMaster AI 솔루션의 채택을 가속화하고 기업과 개인이 인공 지능의 이점을 쉽게 활용할 수 있도록 합니다.
Google Cloud AutoML은 사용자가 drag-and-drop 인터페이스를 사용하여 비전, 자연어 처리, 번역 및 기타 작업을 위한 맞춤형 기계 학습 모델을 구축할 수 있는 no-code AI 플랫폼입니다.
Microsoft Power Platform은 사용자가 low-code no-code 코드가 없는 도구 모음을 제공합니다.
Bubble 사용자가 AI 기능을 포함하여 시각적 인터페이스를 사용하여 웹 애플리케이션을 구축할 수 있는 no-code 플랫폼입니다. Google Cloud Vision 및 IBM Watson과 같은 AI 서비스와의 통합을 제공합니다.
Snapsheet는 사용자가 보험 업계를 위한 AI 기반 솔루션을 구축할 수 있도록 지원하는 no-code 플랫폼입니다. 청구 처리 자동화, 손상 평가 및 사기 탐지를 위한 drag-and-drop 도구를 제공합니다.
TensorFlow Playground는 사용자가 코드를 작성하지 않고도 학습 신경망을 실험할 수 있는 브라우저 기반의 대화형 도구입니다. 모델 아키텍처 및 하이퍼파라미터를 조작하기 위한 시각적 인터페이스를 제공합니다.
No-Code 인공 지능(AI) 플랫폼은 개인과 조직이 AI 개발에 접근하는 방식을 혁신적으로 변화시켰습니다. 이러한 플랫폼은 비기술 사용자가 복잡한 코드를 작성하지 않고도 기계 학습 모델을 구축, 교육 및 배포할 수 있도록 하여 AI 기능에 대한 액세스를 민주화합니다. 시각적 인터페이스, drag-and-drop 기능 및 사전 구축된 구성 요소를 통해 사용자는 AI를 활용하여 복잡한 문제를 해결하고 지능적으로 예측하며 다양한 산업 분야에서 작업을 자동화할 수 있습니다. no-code AI 플랫폼이 제공하는 사용 용이성, 속도 및 비용 효율성은 전문 개발자와 시민 개발자에게 귀중한 도구가 됩니다.
