데이터베이스 샤딩은 여러 서버, 데이터 센터 또는 지리적 위치에서 호스팅될 수 있는 여러 물리적 파티션 또는 샤드에 데이터를 배포하기 위해 데이터베이스 관리 및 확장성 영역에서 사용되는 기술입니다. 데이터베이스 샤딩은 대규모 데이터 세트를 더 작고 관리하기 쉬운 청크로 수평으로 분할함으로써 성능, 가용성 및 내결함성을 향상시킵니다. 이 접근 방식은 강력한 AppMaster no-code 플랫폼을 사용하여 개발된 것과 같이 대량의 데이터와 동시 사용자를 처리해야 하는 최신 웹 애플리케이션의 맥락에서 특히 관련이 있습니다.
최근 몇 년 동안 데이터베이스 시스템은 모놀리식 아키텍처에서 확장성이 뛰어난 분산 아키텍처로 발전했습니다. 이러한 변화는 하드웨어 및 네트워킹 기술의 발전과 함께 데이터 및 사용자 요구가 기하급수적으로 증가하면서 가속화되었습니다. 이러한 변화에 대처하기 위해 개발자는 종종 데이터베이스 샤딩과 같은 고급 데이터베이스 관리 기술을 사용하여 확장성과 최적의 성능 및 안정성을 보장합니다.
샤딩은 테이블을 겹치지 않는 열 집합을 포함하는 더 작은 엔터티로 분할하여 데이터베이스를 분리하는 수직 분할과 근본적으로 다릅니다. 이와 대조적으로 샤딩을 사용하면 단일 테이블의 전체 행을 여러 샤드에 분산할 수 있습니다. 이러한 데이터 세트 분할을 통해 병렬 처리가 가능해지며, 이로 인해 사용자의 대기 시간이 크게 줄어듭니다. 또한 데이터베이스 샤딩을 사용하면 애플리케이션 계층에 투명한 방식으로 작업 부하를 분산할 수 있으므로 기존 소프트웨어 솔루션과의 원활한 통합이 가능합니다.
데이터베이스 샤딩의 핵심 원칙 중 하나는 적절한 샤드 키를 선택하는 것입니다. 샤드 키는 데이터가 분할되고 분산되는 방식을 결정하여 시스템의 전반적인 성능과 효율성에 영향을 미칩니다. 쿼리 패턴, 데이터 배포, 샤드 밸런싱 등 샤드 키를 선택할 때 여러 가지 요소를 고려해야 합니다. 효과적인 분할 키는 교차 분할 쿼리 수를 최소화해야 합니다. 지연 시간이 상당히 길어지고 성능이 저하되기 때문입니다. 또한 샤드 키는 불균형과 잠재적인 병목 현상을 방지하기 위해 모든 샤드에 데이터와 워크로드를 균등하게 분산시켜야 합니다.
올바르게 구현되면 데이터베이스 샤딩은 여러 가지 이점을 제공합니다. 여기에는 새로운 샤드를 추가하면 읽기 및 쓰기 성능이 모두 향상되므로 향상된 확장성이 포함됩니다. 또한 샤딩은 단일 샤드의 장애가 전체 시스템에 영향을 미치지 않으므로 가용성을 향상시킵니다. 이 내장된 중복성은 데이터 복제와 결합되어 시스템 복원력을 더욱 강화할 수 있습니다. 게다가, 샤딩을 사용하면 값비싼 전문 서버 대신 상용 하드웨어를 사용할 수 있으므로 비용 절감으로 이어질 수 있습니다.
이러한 장점에도 불구하고 데이터베이스 샤딩에는 특정 과제도 있습니다. 여기에는 더욱 복잡한 인프라와 더 높은 유지 관리 노력이 필요합니다. 또한 특히 여러 샤드를 동시에 업데이트해야 하는 경우 데이터 일관성이 문제가 될 수 있습니다. 분산 환경에서 강력한 일관성을 보장하려면 2단계 커밋이나 Paxos 또는 Raft와 같은 합의 프로토콜과 같은 고급 알고리즘의 구현이 필요할 수 있습니다.
AppMaster 플랫폼의 맥락에서 데이터베이스 샤딩은 사용자가 개발한 애플리케이션의 확장성, 성능 및 안정성을 보장하는 데 중요한 구성 요소가 될 수 있습니다. AppMaster 플랫폼은 처음부터 애플리케이션을 생성하므로 기술적 부채를 제거하여 개발자가 고유한 요구 사항을 충족하는 데 필요한 샤딩 전략을 설계하고 구현하는 데 집중할 수 있습니다. PostgreSQL 호환 데이터베이스를 기본 데이터베이스로 지원하는 AppMaster 다양한 샤딩 솔루션과 원활하게 통합되어 개발자가 확장 가능하고 효율적인 웹, 모바일 및 백엔드 애플리케이션을 구축하는 데 도움을 줍니다.
개발자는 AppMaster 의 포괄적인 API 문서, 데이터베이스 스키마 마이그레이션 스크립트 및 신속한 프로토타이핑 기능을 활용하여 효율적인 방식으로 샤딩 전략을 설계, 테스트 및 배포할 수 있습니다. AppMaster 의 협업 환경을 통해 개발자 간에 모범 사례와 전문 지식을 신속하게 공유할 수 있으며, 추가로 고부하 엔터프라이즈 규모 애플리케이션에서 샤딩 전략의 성공적인 구현을 지원합니다.
요약하자면, 데이터베이스 샤딩은 최신 소프트웨어 애플리케이션의 확장성, 성능 및 안정성을 보장하는 강력한 기술입니다. 여러 샤드에 데이터를 분산함으로써 개발자는 리소스 활용도를 최적화하고 비용을 낮추며 내결함성을 보장할 수 있습니다. 강력한 인프라와 PostgreSQL 호환 데이터베이스에 대한 다양한 지원을 통해 AppMaster 플랫폼은 개발자가 효율적인 샤딩 전략을 설계하고 구현할 수 있도록 지원하여 현대 웹, 모바일 및 백엔드 애플리케이션의 계속 증가하는 요구 사항을 충족하도록 돕습니다.
