CRM(고객 관계 관리)은 고객과의 상호 작용을 효율적으로 관리할 수 있는 중요한 비즈니스 프로세스입니다. 기업이 성장하고 변화하는 시장 역학에 적응함에 따라 각 조직의 특정 요구 사항, 목표 및 목적에 맞는 맞춤형 CRM 솔루션에 대한 필요성이 커지고 있습니다. 기술이 발전하고 수요가 변화함에 따라 맞춤형 CRM 시스템의 미래를 형성할 몇 가지 추세와 예측을 식별할 수 있습니다.
이 기사에서는 노코드 및 로우코드 플랫폼의 부상, 인공 지능(AI) 및 머신 러닝 의 통합, 맞춤형 CRM 세계에 영향을 미치는 기타 트렌드에 대해 설명합니다. 이러한 추세를 이해함으로써 기업은 앞서 나가고 기술의 이점을 활용하여 고객 관계 관리 노력을 최적화할 수 있습니다.
No-Code 및 로우코드 플랫폼의 부상
No-code 및 low-code 플랫폼은 최근 몇 년 동안 기업이 소프트웨어 개발에 접근하는 방식을 변화시키면서 상당한 관심을 끌었습니다. 이러한 플랫폼을 통해 사용자는 코딩 지식이 거의 또는 전혀 없이 소프트웨어 및 애플리케이션을 만들 수 있으므로 기술 전문성이 제한적인 팀이 조직의 고유한 요구 사항에 맞는 맞춤형 CRM 솔루션을 개발할 수 있습니다. 이러한 플랫폼이 발전함에 따라 no-code 또는 low-code 도구를 사용하여 구축된 맞춤형 CRM 시스템의 수가 증가할 것으로 예상할 수 있습니다.
AppMaster 와 같은 코드 없는 플랫폼을 사용하면 맞춤형 CRM 시스템을 개발하고 유지 관리하는 데 필요한 시간과 리소스를 크게 줄일 수 있습니다. 시각적 프로그래밍 인터페이스를 통해 사용자는 한 줄의 코드를 작성하지 않고도 복잡한 CRM 솔루션을 만들 수 있습니다. 이를 통해 조직은 변화하는 비즈니스 요구에 대응하여 CRM 시스템을 신속하게 조정하여 해당 산업에서 경쟁 우위를 유지할 수 있습니다. 신속한 반복 및 적응 능력은 CRM 개발을 위해 no-code 플랫폼을 활용하는 주요 이점입니다.
Low-code 플랫폼은 유사한 이점을 제공하여 개발자가 최소한의 코딩으로 맞춤형 CRM 시스템을 만들 수 있도록 합니다. 이 접근 방식은 개발 팀의 학습 곡선을 줄이고 CRM 솔루션을 보다 빠르고 효율적으로 개발할 수 있도록 합니다. no-code 플랫폼과 low-code 플랫폼의 조합은 맞춤형 CRM 개발을 민주화하여 모든 규모와 산업의 조직이 보다 쉽게 액세스할 수 있도록 합니다.
AI와 기계 학습 통합
인공 지능(AI) 및 기계 학습(ML) 기술은 다양한 산업 분야에서 파장을 일으키고 있으며 CRM 세계도 예외는 아닙니다. AI 기반 CRM 솔루션은 기존 CRM 시스템보다 방대한 양의 데이터를 더 효과적으로 처리할 수 있는 기능으로 인해 점점 인기를 얻고 있습니다. AI 및 ML 기술이 계속 발전함에 따라 미래의 맞춤형 CRM 시스템에서 더 중요한 역할을 할 것으로 기대할 수 있습니다.
AI가 맞춤형 CRM 시스템을 향상할 수 있는 몇 가지 방법이 있습니다.
- 데이터 분석: AI 알고리즘은 방대한 양의 고객 데이터를 분석하여 인간 분석가가 놓칠 수 있는 패턴과 추세를 식별할 수 있습니다. 이를 통해 보다 정확한 통찰력을 얻을 수 있으므로 기업은 정보에 입각한 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다.
- 예측 분석: AI는 과거 데이터를 사용하여 미래의 고객 행동을 예측할 수 있으므로 조직이 잠재적인 문제를 미리 파악하고 기회를 활용할 수 있습니다. 예를 들어, AI 기반 CRM 솔루션은 이탈 위험이 있는 고객을 식별하여 사전 조치를 통해 고객을 유지할 수 있습니다.
- 고객 서비스 자동화: AI는 챗봇 과 같은 기술을 사용하여 고객 서비스 프로세스를 간소화할 수 있습니다. 이러한 지능형 상담원은 일반적인 고객 문의에 답하고 기본적인 작업을 도와 고객 서비스 담당자가 더 복잡한 문제를 처리할 시간을 확보할 수 있습니다.
- 개인화: AI 기반 CRM 솔루션은 각 고객에게 맞춤화된 경험을 제공하여 마케팅 메시지 및 기타 상호 작용이 적절하고 공감되도록 합니다. 이를 통해 고객 참여와 만족도를 높이고 궁극적으로 충성도와 평생 가치를 높일 수 있습니다.
AI 및 ML 기술을 맞춤형 CRM 시스템에 통합하면 기업이 고객 관계를 관리하는 방식을 근본적으로 변화시킬 수 있습니다. 고객 행동에 대한 심층적인 통찰력 확보에서 시간 소모적인 작업 자동화에 이르기까지 AI는 조직이 보다 효과적인 맞춤형 CRM 솔루션을 만들 수 있는 풍부한 기회를 제공하여 향후 훨씬 더 발전할 수 있는 발판을 마련합니다.
모바일 경험 강조
모바일 경험은 맞춤형 고객 관계 관리(CRM) 시스템의 효율성과 성공에 중요한 역할을 합니다. 스마트폰이 일상 생활에서 없어서는 안 될 부분이 됨에 따라 기업은 원활하고 직관적인 모바일 경험을 제공하여 고객과의 강력한 관계를 조성하는 데 집중해야 합니다. 앞으로 우리는 맞춤형 CRM 솔루션이 모바일 경험을 점점 더 우선시하여 더 상호작용적이고 매력적으로 만들 것으로 기대할 수 있습니다. 다음은 맞춤형 CRM에서 모바일 경험의 미래를 형성할 수 있는 몇 가지 트렌드와 개발입니다.
모바일 퍼스트 디자인
모바일 사용이 급증함에 따라 기업은 맞춤형 CRM 애플리케이션을 위한 모바일 우선 설계 전략을 채택해야 합니다. 모바일 우선 설계에는 주로 모바일 장치에 맞는 사용자 인터페이스 및 경험을 생성하여 작은 화면에서 사용하기 쉽고 로딩 시간이 더 빨라집니다. 이 접근 방식을 통해 기업은 다양한 장치에서 원활한 경험을 제공하여 고객과의 관계 개선에 기여할 수 있습니다.
향상된 개인화
맞춤형 CRM 시스템은 기계 학습 알고리즘과 AI를 활용하여 모바일 사용자 데이터를 분석하고 개인화된 콘텐츠, 추천 및 상호 작용을 제공할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 개인의 선호도에 맞는 경험을 제공하고 고객 만족도와 유지율을 높임으로써 고객과 더 깊은 관계를 맺을 수 있습니다.
위치 기반 서비스
맞춤형 CRM 솔루션의 미래는 지리적 위치 데이터를 사용하여 고객이 실제 상점이나 관심 지점 근처에 있을 때 대상 콘텐츠와 프로모션을 고객에게 제공하는 위치 기반 서비스의 증가를 볼 수 있습니다. 이러한 서비스는 기업이 더 많은 방문객을 유치하고 전반적인 고객 경험을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.
인앱 커뮤니케이션
고객과의 일관된 커뮤니케이션을 유지하기 위해 맞춤형 CRM 애플리케이션은 인앱 메시징, 채팅 및 지원 기능을 통합해야 합니다. 이를 통해 기업은 실시간으로 고객과 소통하고 문제를 신속하게 해결하여 고객 만족도와 충성도를 높일 수 있습니다.
게임화
맞춤형 CRM 애플리케이션에 게임화 요소를 통합하면 고객 참여, 충성도 및 유지를 촉진할 수 있습니다. 기업은 작업 완료, 구매 또는 앱 참여에 대해 사용자에게 포인트, 배지 또는 보상을 수여할 수 있습니다. 게임화는 사용자 경험에 재미있고 경쟁적인 요소를 추가하여 사용자가 플랫폼과 더 많이 상호 작용하고 브랜드에 대한 더 강한 애착을 갖도록 장려합니다.
IoT와 빅데이터 활용
사물 인터넷(IoT) 과 빅 데이터는 맞춤형 CRM의 미래에 지대한 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 기업이 IoT 장치, 센서 및 사용자 생성 정보에서 방대한 양의 데이터를 수집함에 따라 CRM 시스템을 향상할 수 있는 잠재력이 엄청납니다. 다음은 IoT와 빅 데이터가 맞춤형 CRM 솔루션을 혁신할 수 있는 몇 가지 방법입니다.
- 향상된 고객 세분화: 기업은 IoT 장치 및 기타 소스에서 수집된 데이터를 분석하여 고객 행동, 선호도 및 패턴에 대한 더 깊은 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이 데이터를 사용하여 고객을 보다 정확하게 분류하고 마케팅 전략, 영업 접근 방식 및 고객 서비스 노력을 특정 요구 사항에 맞게 조정할 수 있습니다.
- 향상된 개인화: 기업은 AI 및 기계 학습의 힘을 활용하여 빅 데이터를 분석하여 맞춤형 콘텐츠, 제품 추천 및 특별 제안과 같은 고도로 개인화된 경험을 고객에게 제공할 수 있습니다. 개인화는 고객의 가치를 창출하여 만족도와 충성도를 높입니다.
- 예측 유지 관리: IoT 장치는 제품의 성능을 실시간으로 모니터링할 수 있으므로 기업은 문제가 발생하기 전에 문제를 사전에 식별하고 유지 관리 일정을 잡을 수 있습니다. 이 예측 접근 방식은 기업이 가동 중지 시간을 줄이고 제품 수명을 연장하며 고객 만족도를 높이는 데 도움이 될 수 있습니다.
- 실시간 재고 관리: IoT 장치는 재고 수준을 추적하고 제품 소비를 모니터링하며 필요할 때 자동 보충 주문을 트리거할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 재고 관리를 최적화하고 비용을 절감하며 제품 가용성을 항상 유지할 수 있습니다.
향상된 통합 및 협업
맞춤형 CRM 시스템의 미래는 통합과 협업에 더욱 중점을 둘 것입니다. 기업이 점점 더 다양한 기술 플랫폼을 사용함에 따라 이러한 시스템에서 원활한 데이터 공유 및 통신을 보장하는 것이 필수적입니다. 다음은 통합 및 협업이 향후 맞춤형 CRM 솔루션을 형성할 몇 가지 방법입니다.
- 타사 플랫폼과의 통합: 맞춤형 CRM 시스템은 마케팅 자동화 도구 , 소셜 미디어, 전자 상거래 플랫폼 및 기타 비즈니스 소프트웨어와 같은 외부 플랫폼과 쉽게 통합되도록 설계되어야 합니다. 이러한 수준의 상호 운용성은 효율성과 협업을 향상시켜 데이터 사일로를 제거하고 기업에 고객에 대한 보다 포괄적인 이해를 제공합니다.
- 부서 간 협업: 미래의 CRM 시스템은 영업, 마케팅 및 고객 서비스와 같은 여러 부서 간의 협업 및 커뮤니케이션을 촉진해야 합니다. 이를 통해 기업은 고객 참여에 대한 통합된 접근 방식을 유지함으로써 일관된 메시징을 보장하고 전반적인 고객 경험을 개선할 수 있습니다.
- 실시간 데이터 공유: 사용자 지정 CRM 시스템은 실시간 데이터 공유에 더 많이 의존할 가능성이 높으므로 사용자가 부서 및 장치 전체에서 최신 고객 정보에 액세스할 수 있습니다. 실시간 데이터 동기화는 의사 결정을 개선하고 커뮤니케이션을 강화하며 전반적인 비즈니스 효율성을 높일 수 있습니다.
- No-Code 플랫폼: AppMaster 와 같은 No-code 플랫폼을 통해 기업은 광범위한 코딩 지식 없이도 맞춤형 CRM 시스템을 쉽게 개발할 수 있습니다. 이러한 플랫폼은 간단한 끌어서 놓기 기능을 지원하여 시스템의 서로 다른 구성 요소 간의 원활한 통합 및 협업을 가능하게 합니다. 그 결과 개발 시간이 단축되고 기업이 맞춤형 CRM 애플리케이션을 보다 쉽게 유지 관리하고 업데이트할 수 있습니다.
결론적으로 맞춤형 CRM의 미래는 모바일 경험, IoT 및 빅 데이터의 발전, 지속적인 진화의 핵심을 형성하는 강화된 통합 및 협업과 함께 유망해 보입니다. 기업이 계속해서 고객 관계를 우선시함에 따라 맞춤형 CRM 시스템은 탁월한 고객 경험을 제공하는 데 훨씬 더 강력하고 적응력이 뛰어나며 필수 불가결하게 될 것입니다.
보안 및 데이터 프라이버시 문제
맞춤형 CRM 솔루션의 중요성과 정교함이 지속적으로 증가함에 따라 보안 및 데이터 개인 정보 보호는 기업의 가장 중요한 관심사로 남아 있습니다. 고객 데이터 보호는 신뢰의 문제일 뿐만 아니라 전 세계 여러 관할권의 법적 요구 사항이기도 합니다. 아래에서는 기업이 사용자 지정 CRM 시스템을 구축하고 유지 관리할 때 고려해야 하는 몇 가지 중요한 보안 측면에 대해 설명합니다.
데이터 보호 규정 준수
기업은 맞춤형 CRM 솔루션이 운영에 적용되는 데이터 보호 규정에 부합하도록 해야 합니다. 예를 들어 유럽 연합에서 운영되는 회사는 일반 데이터 보호 규정(GDPR)을 준수해야 합니다. 이러한 규정을 준수하지 않으면 벌금, 처벌 및 소비자 신뢰 상실로 이어질 수 있습니다. 따라서 맞춤형 CRM 시스템은 안전한 데이터 저장, 데이터 삭제 및 데이터 전송을 포함하여 데이터 프라이버시 규칙을 처리하는 메커니즘으로 구축되어야 합니다.
암호화 및 데이터 보안
데이터 암호화는 데이터 개인 정보 보호 및 보안을 유지하는 데 필수적인 요소입니다. 맞춤형 CRM 솔루션을 구현할 때 기업은 미사용 데이터와 전송 중인 데이터 모두에 대해 암호화 표준을 사용해야 합니다. 이렇게 하면 권한이 없는 엔터티가 도청이나 기타 수단을 통해 민감한 고객 데이터에 액세스할 수 없습니다.
정기 보안 감사 및 취약성 평가
맞춤형 CRM 솔루션은 잠재적인 취약성과 보안 위협에 대해 지속적으로 모니터링하고 평가해야 합니다. 여기에는 시스템의 약점을 식별하고 필요한 개선 사항을 알리는 데 도움이 되는 정기적인 보안 감사 및 취약성 평가 수행이 포함됩니다.
강력한 인증 및 액세스 제어
사용자 액세스 권한을 효과적으로 관리하는 것은 데이터 프라이버시를 유지하는 데 중요합니다. 사용자 지정 CRM 솔루션에는 승인된 직원만 중요한 데이터에 액세스할 수 있도록 강력한 인증 메커니즘(예: 다단계 인증)이 필요합니다. 또한 역할 기반 액세스 제어를 구현하여 다양한 수준의 사용자 권한을 수용할 수 있습니다.
직원 교육 및 인식
맞춤형 CRM 시스템에서 데이터 프라이버시 및 보안의 중요한 구성 요소는 직원들 사이에서 인식을 높이는 것입니다. 정기적인 교육 세션을 제공하고 데이터 처리 및 보안에 관한 명확한 정책을 설정하면 데이터 침해 또는 무단 액세스의 위험을 크게 완화할 수 있습니다.
마무리 생각
맞춤형 CRM 솔루션의 미래는 AI, no-code 및 low-code 플랫폼, 모바일 경험, IoT, 빅 데이터와 같은 기술의 상당한 발전으로 엄청난 잠재력을 가지고 있습니다. 더 많은 기업이 고유한 요구 사항과 목표를 충족하기 위해 맞춤형 CRM 시스템을 채택함에 따라 이러한 솔루션의 보안 및 데이터 개인 정보 보호 측면에 집중하는 것이 필수적입니다. 이러한 새로운 트렌드를 수용하고 보안 문제를 해결함으로써 기업은 맞춤형 CRM 시스템을 맞춤화하여 탁월한 고객 경험을 제공하고 생산성을 높이며 조직의 장기적인 성장과 성공을 촉진할 수 있습니다.
기업이 앞서 나갈 수 있는 한 가지 방법은 광범위한 코딩 지식 없이도 맞춤형 CRM 시스템을 생성할 수 있는 AppMaster 와 같은 no-code 플랫폼 의 기능을 활용하는 것입니다. 이러한 플랫폼을 통해 기업은 정교한 CRM 솔루션을 빠르고 비용 효율적이며 안전하게 구현할 수 있으므로 고객 서비스 및 성장 촉진에 리소스를 집중할 수 있습니다.
