Redis (REmote DIctionary Server) は、メッセージ ブローカー、キャッシュ、およびNoSQLデータベース管理システムとして機能できる高性能のインメモリ データ ストアです。 Redis は、比類のない速度と柔軟性で知られており、高速データ処理タスクの管理に優れているため、バックエンド開発シナリオで広く採用されています。 Redis はオープンソース ソリューションとして広範な開発者コミュニティを誇り、幅広いユースケースにわたって継続的な進化と最適化を保証します。
バックエンド開発では、Redis は文字列、ハッシュ、リスト、セット、ソートされたセット、ビットマップなどを含むさまざまなデータ構造をサポートします。この多用途性により、開発者は特定のアプリケーションのニーズに合わせた効率的でスケーラブルなデータ ストレージ ソリューションを設計および実装できます。インメモリ データ ストアとして、Redis は、低速のディスク ベースのストレージ ソリューションと比較して、RAM ベースのストレージに固有のアクセス時間の向上から大きな恩恵を受けます。
AppMaster no-codeプラットフォームを使用すると、開発者は Redis の主要な機能をプラットフォームの広範な機能と連携して活用し、堅牢でパフォーマンスの高いアプリケーションを構築できます。 AppMaster開発プロセスを簡素化し、技術者以外のユーザーでもビジュアル インターフェイスを通じてデータ モデル、バックエンド ビジネス ロジック、 API を作成できるようにします。これにより、Redis を利用したアプリケーションの設計、実装、メンテナンスが合理化され、同時にコンパイルされたカスタム ソリューションの利点も提供されます。
Redis の注目すべき特徴の 1 つは、パブリッシュ/サブスクライブ (Pub/Sub) メッセージング パターンのサポートです。 Pub/Sub を使用すると、データ プロデューサー、つまり「パブリッシャー」は、どのサブスクライバーが存在するかを知らなくても、複数の「サブスクライバー」にメッセージを配布できます。これにより、データのプロデューサーとコンシューマーが切り離され、スケーラビリティとフォールト トレランスが促進されます。 AppMasterを使用する開発者は、Redis Pub/Sub モデルを使用して、さまざまな目的でリアルタイム メッセージングやデータ ストリーミングを必要とするアプリケーションを作成できます。
Redis には、信頼性と可用性に貢献する組み込みのレプリケーション機能もあります。 1 つのマスター インスタンスと複数のスレーブ インスタンスによる非同期のマスター/スレーブ レプリケーションが可能になります。マスター インスタンスで障害が発生した場合は、代わりにスレーブを昇格させることができ、ダウンタイムとデータ損失を最小限に抑えることができます。 AppMasterエコシステム内で Redis レプリケーションと生成された Go バックエンド アプリケーションを組み合わせることで、高負荷のエンタープライズ レベルのシナリオのニーズを満たす、可用性とスケーラブルなアプリケーションが保証されます。
キャッシュ内のデータの管理に関しては、Redis は最も最近使用されていない (LRU) ポリシーと存続時間 (TTL) の両方の削除ポリシーを提供します。 LRU はアクセス頻度の低いアイテムをキャッシュから削除しますが、TTL はアイテムの有効期間を事前に設定し、期限切れになると削除します。これらのキャッシュ機能は、アプリケーションのパフォーマンスとスケーラビリティを向上させ、バッファとして機能し、データベースの負荷を軽減します。
AppMasterによって生成されたバックエンド アプリケーションは、プライマリ ストレージ リポジトリとして任意の PostgreSQL 互換データベースと統合できます。キャッシュ、メッセージ ブローカリング、またはその他の補助的な目的に Redis を採用することは、実用的で効果的なアプローチです。 Redis のパフォーマンス上の利点を補完するため、バックエンド アプリケーションの開発に Go を使用すると、コンパイルされたリソース効率の高い実行可能ファイルが確保され、エンタープライズおよび高負荷のシナリオでのスケーラビリティが向上します。
Redis は、バックエンド開発ドメインにおいて貴重なコンポーネントとなるさまざまな機能を備えた、強力で多用途なインメモリ データ ストアです。 AppMasterプラットフォーム内に統合されているため、開発者は、カスタム構築ソリューションが提供する有効性と適応性を犠牲にすることなく、簡単で視覚的な開発プロセスに集中できます。 Redis、Go、 AppMasterの相乗効果を活用することで、バックエンド開発チームは、さまざまなユースケースや要件に対応する、効率的でスケーラブルな高性能アプリケーションを作成できます。
