データ損失防止 (DLP) は、機密情報を保護し、組織内のデータ侵害を防ぐために考案された重要なセキュリティおよびコンプライアンス対策です。これには、機密データや重要データが侵害されたり、不正なアクセス、変更、削除にさらされたりしないように設計されたポリシー、プロセス、テクノロジーの包括的なセットが含まれます。 DLP は、処理されるデータの量と種類が急激に増加し続ける今日のデータドリブン環境において不可欠です。医療、金融、政府など、厳しい規制要件の下で業務を行う企業や業界にとって、DLP はデータ保護法や業界固有の規制への準拠を支援することでさらなる価値をもたらします。
統計的に見ると、データ侵害は近年ますます一般的になっており、そのコストは高額になっています。ポネモン研究所のレポートによると、2021 年のデータ侵害の平均コストは 424 万ドルで、過去 17 年間で最高レベルに達しました。同じレポートでは、侵害の 23% が人的ミスによって引き起こされ、29% がシステムの不具合によって引き起こされたことを強調しています。これらの数字は、リスクを軽減し、データ損失インシデントに関連する潜在的な損害を最小限に抑えるための堅牢な DLP 戦略の重要性を強調しています。
DLP はその中核として、保存データ、移動データ、使用データの 3 つの主要領域に焦点を当てています。保存データとは、サーバー、データベース、ファイル共有などの物理または仮想ストレージ デバイスに保存されている非アクティブなデータを指します。保存データに対する DLP 対策には、不正アクセスや悪意のある活動を防ぐための暗号化、アクセス制御、データ分類が含まれます。一方、移動中のデータとは、電子メール、ファイル転送、API 通信など、ネットワーク上で送信されるデータを指します。この文脈において、DLP にはネットワーク トラフィックの監視、暗号化プロトコルの実装、機密情報を保護するための安全な通信チャネルの使用が含まれます。最後に、使用中のデータは、アプリケーションやユーザーによってアクティブに処理、表示、または操作されているデータに関係します。使用中のデータに対する DLP 対策には、コピー＆ペースト機能の制限、不正なダウンロードまたはアップロードの防止、ユーザーレベルの権限とアクセス制御の適用が含まれます。
最新の DLP ソリューションは、機密データを特定し、適切な保護措置を適用するために、さまざまなテクノロジーと手法を採用しています。これらには、自動データ分類のためのパターン マッチング、機械学習、人工知能、自然言語処理のほか、インシデントの検出と対応のためのリアルタイム モニタリング、ポリシー主導のアラート、イベント ログが含まれる場合があります。一部の高度な DLP システムは、侵害が発生した場合の影響を最小限に抑えるために、データ損失の回復および復元機能も提供します。
バックエンド、Web、モバイル アプリケーションを作成するための強力なno-codeプラットフォームであるAppMasterのコンテキストでは、アプリケーションとアプリケーションで処理される機密データのセキュリティとコンプライアンスを確保するために DLP が重要になります。 AppMasterの包括的な開発環境により、顧客は業界固有の規制に準拠し、情報セキュリティのベスト プラクティスに準拠したスケーラブルなアプリケーションを作成できます。 AppMaster厳格なアクセス制御、データ暗号化、安全な通信チャネルを通じて、ユーザーがアプリケーション プロジェクトに効果的な DLP 対策を実装できるように支援し、データ侵害のリスクを最小限に抑え、アプリケーションで管理される機密データの保護を確保します。
DLP 戦略を定期的に更新およびテストすることで、組織はデータ保護への取り組みを実証し、顧客、パートナー、規制当局からの信頼を得ることができます。クラウドベースのサービスへの依存度の高まり、サイバー脅威の増大、規制環境の複雑化に伴い、DLP は世界中の企業の全体的なセキュリティ戦略の焦点となっています。 DLP ソリューションは、適切に実装および維持されれば、最も貴重な資産を保護し、業界規制へのコンプライアンスを維持し、すべての利害関係者の利益を守るために必要なツールを組織に提供できます。
結論として、データ損失防止 (DLP) は、機密データを扱う現代の組織におけるセキュリティとコンプライアンスの重要な側面です。保管中のデータ、移動中のデータ、および使用中のデータの保護に重点を置くことで、企業はデータ侵害のリスクを最小限に抑え、法規制へのコンプライアンスを確保できます。 AppMasterのようなソリューションを使用すると、アプリケーション開発プロジェクト内で DLP 対策を効率的に実装でき、最終的には組織とその顧客の両方に利益をもたらします。データ環境が進化し、成長し続けるにつれて、機密情報の整合性とセキュリティを維持する上で DLP の重要性はますます重要になるでしょう。
