Subkueri Berkorelasi, dalam konteks database relasional, adalah teknik kueri tingkat lanjut yang memungkinkan pengembang mengambil kumpulan data yang lebih kompleks dan terkait dari satu atau beberapa tabel dengan memanfaatkan subkueri bersarang yang merujuk ke kueri terlampir. Hal ini menawarkan cara yang lebih efisien dan terstruktur dalam mengakses data terkait dan memungkinkan analisis data yang lebih bermakna. Subkueri yang berkorelasi adalah alat yang ampuh dalam manipulasi dan pengambilan data, terutama dalam kasus di mana data dalam jumlah besar harus diproses di beberapa tabel untuk menghasilkan hasil yang spesifik.
Berbeda dengan subkueri konvensional, yang mandiri dan independen, subkueri berkorelasi mereferensikan kueri luar dan oleh karena itu bergantung pada nilai kueri luar agar berhasil dieksekusi. Hal ini menghasilkan eksekusi berulang untuk setiap baris di kueri luar, meningkatkan hasil berdasarkan hubungan dan hierarki yang ada dalam struktur data. Akibatnya, pengembang dapat mencapai agregasi dan pengelolaan data yang canggih serta mengungkap pola atau korelasi yang sebelumnya tidak diketahui dalam data.
Contoh subquery yang berkorelasi adalah ketika Anda perlu mengambil detail seluruh karyawan yang gajinya lebih besar dari rata-rata gaji karyawan di departemennya masing-masing. Dalam hal ini, subkueri yang berkorelasi akan menjadi bagian yang menghitung gaji rata-rata untuk setiap departemen sambil mengacu pada nilai departemen kueri luar. Jenis subquery ini sangat meningkatkan kemudahan dan kejelasan upaya ekstraksi dan manipulasi data.
Berikut contoh cuplikan kode SQL yang mengilustrasikan konsep tersebut:
PILIH e1.* DARI karyawan e1 DIMANA e1.gaji > ( PILIH AVG(e2.gaji) DARI karyawan e2 DIMANA e1.department_id = e2.department_id);
Pada contoh di atas, kueri dalam menghitung gaji rata-rata untuk departemen tertentu (dari kueri luar) dan kemudian memfilter karyawan yang memiliki gaji lebih besar dari rata-rata tersebut. Subkueri yang berkorelasi pada dasarnya menghubungkan kueri dalam dan luar melalui ketergantungannya pada nilai kueri luar, dalam hal ini department_id.
Meskipun subkueri yang berkorelasi memiliki kelebihan, pengembang harus berhati-hati saat menangani data dalam jumlah besar karena subkueri ini dapat memakan biaya komputasi yang mahal karena sifat iteratifnya. Untuk menghindari hambatan kinerja, disarankan untuk menggunakan subkueri berkorelasi secara bijaksana, dan strategi pengoptimalan yang cermat untuk eksekusi kueri harus dipertimbangkan.
Pengembang yang menggunakan platform no-code AppMaster untuk membuat aplikasi web, seluler, dan backend dapat memperoleh manfaat yang signifikan dari pemahaman dan penerapan subkueri yang berkorelasi dalam proyek mereka. Perangkat AppMaster yang canggih memungkinkan pengguna membuat model data (skema basis data), merancang logika bisnis, REST API, dan endpoints WSS secara visual, dan bahkan menghasilkan kode sumber untuk aplikasi. Platform ini melayani beragam klien mulai dari usaha kecil hingga perusahaan besar dengan membuat pengembangan aplikasi lebih cepat, efisien, dan hemat biaya.
Dengan memanfaatkan teknik subkueri berkorelasi, pelanggan di platform AppMaster dapat menciptakan solusi berbasis data yang lebih kuat dan komprehensif untuk memenuhi kebutuhan bisnis mereka secara akurat dan efisien. Metode kueri tingkat lanjut ini selaras dengan komitmen AppMaster untuk mengurangi utang teknis dan memastikan kinerja aplikasi yang optimal, baik untuk skalabilitas perusahaan atau kasus penggunaan beban tinggi.
Kesimpulannya, Subkueri Berkorelasi adalah alat yang sangat diperlukan dalam gudang pengembang untuk mengekstraksi kumpulan data yang rumit dan terkait untuk analisis data menyeluruh. Ini meningkatkan kemampuan subkueri standar dengan memungkinkan pengembang membuat pola ekstraksi data yang kuat dan kompleks dari berbagai tabel dan hubungan bersarangnya. Dengan memahami dan menerapkan subkueri yang berkorelasi, pengembang pada platform no-code AppMaster dapat mencapai efisiensi pengelolaan dan manipulasi data yang luar biasa, sehingga menghasilkan aplikasi yang lebih responsif dan kuat yang memenuhi kebutuhan pengguna yang terus berkembang.
