Dalam konteks skalabilitas, Algoritma Penskalaan mengacu pada teknik atau model komputasi yang secara dinamis menyesuaikan kinerja dan pemanfaatan sumber daya sistem perangkat lunak seiring dengan perubahan beban kerja. Tujuan utamanya adalah untuk memastikan bahwa sistem mempertahankan kinerja dan ketersediaan yang optimal, sekaligus memaksimalkan efisiensi sumber daya dan meminimalkan latensi, seiring dengan meningkatnya jumlah pengguna, data, atau transaksi bersamaan.
Skalabilitas adalah atribut penting untuk aplikasi modern, karena ini adalah landasan yang menjadi landasan daya tanggap, keandalan, dan pemeliharaannya. Hal ini memungkinkan aplikasi untuk melayani berbagai tingkat permintaan tanpa mengalami pemadaman atau penurunan kinerja. Untuk mencapai hal ini, Algoritma Penskalaan yang tepat harus memiliki karakteristik sebagai berikut:
- Kemampuan beradaptasi: Algoritme harus bereaksi dengan cepat dan efisien terhadap fluktuasi beban kerja. Misalnya, jika terjadi lonjakan pengguna secara tiba-tiba, algoritme harus mengalokasikan sumber daya yang memadai untuk menangani peningkatan permintaan tanpa menyebabkan gangguan pada pengoperasian sistem.
- Efisiensi: Saat beban kerja berubah, algoritme harus mengoptimalkan alokasi sumber daya, memastikan bahwa algoritme tersebut memaksimalkan kinerja dan meminimalkan biaya. Hal ini harus menghindari penyediaan sumber daya yang berlebihan atau kurang, sehingga mencegah pengeluaran yang tidak perlu atau hambatan kinerja.
- Toleransi Kesalahan: Jika terjadi masalah atau kegagalan yang tidak terduga dalam sistem, algoritme harus memiliki mekanisme toleransi kesalahan bawaan yang dapat menjaga ketersediaan dan kinerja sistem tanpa membahayakan pengoperasiannya lebih lanjut.
Ada dua jenis utama algoritma penskalaan:
- Penskalaan Vertikal (Scale-Up): Dalam pendekatan ini, algoritma penskalaan meningkatkan kapasitas sumber daya yang ada, seperti perangkat keras atau mesin virtual, untuk menangani peningkatan beban kerja. Metode ini berarti menambah jumlah inti CPU, penyimpanan, atau memori pada server yang ada. Meskipun mudah diterapkan, penskalaan vertikal memiliki keterbatasan, terutama terkait batasan perangkat keras dan waktu henti selama peningkatan.
- Penskalaan Horizontal (Scale-Out): Algoritme ini memperluas kapasitas sistem dengan menambahkan lebih banyak sumber daya, seperti server atau container tambahan, untuk mendistribusikan beban kerja secara merata. Ini adalah pendekatan pilihan untuk aplikasi modern berbasis cloud karena fleksibilitasnya, toleransi kesalahan, dan pengurangan titik kegagalan tunggal. Namun, koordinasi dan pengelolaan sumber daya ini dapat menjadi semakin kompleks, khususnya dalam sistem terdistribusi.
Di AppMaster, platform no-code dirancang dengan mempertimbangkan skalabilitas. Aplikasi yang dihasilkan dengan Go untuk backend, Vue3 untuk web, serta Kotlin dan Jetpack Compose untuk Android, atau SwiftUI untuk iOS memanfaatkan algoritme dan kerangka kerja penskalaan standar industri yang memberikan pengelolaan sumber daya yang efisien dan dukungan untuk kasus penggunaan beban tinggi. Platform ini juga mencakup dukungan untuk penerapan otomatis dan manajemen infrastruktur, memastikan bahwa aplikasi tetap responsif dan tersedia seiring pertumbuhan dan perkembangannya.
Contoh bagaimana AppMaster menggunakan algoritme penskalaan adalah dukungannya terhadap arsitektur tanpa server. Komputasi tanpa server adalah model layanan cloud dengan skalabilitas tinggi yang secara otomatis mengelola penyediaan dan alokasi sumber daya berdasarkan beban kerja. Hal ini memungkinkan aplikasi untuk menyesuaikan dengan mulus terhadap berbagai permintaan tanpa memerlukan intervensi manual. Platform tanpa server, seperti AWS Lambda atau Google Cloud Functions, menggunakan algoritme penskalaan berbasis peristiwa khusus yang mengalokasikan sumber daya secara dinamis dan efisien sesuai permintaan masuk. Aplikasi yang dihasilkan AppMaster dapat diintegrasikan dengan platform tersebut, memberikan kemampuan untuk memanfaatkan manfaatnya dengan mudah dan efisien.
Contoh lainnya adalah penggunaan platform containerisasi dan orkestrasi, seperti Docker dan Kubernetes. Teknologi ini memungkinkan pengemasan dan pengelolaan aplikasi sebagai wadah ringan dan portabel yang dapat diterapkan dan ditingkatkan skalanya sesuai permintaan. Aplikasi backend buatan AppMaster yang dikemas dalam container Docker dapat diatur menggunakan Kubernetes, yang menggunakan algoritme penskalaan canggih yang menyesuaikan jumlah replika container berdasarkan aturan yang telah ditentukan atau ambang batas penggunaan CPU/memori. Hal ini menghasilkan sistem yang tangkas, hemat biaya, dan tangguh yang mampu beradaptasi terhadap perubahan beban kerja.
Singkatnya, Algoritma Penskalaan adalah komponen penting yang memastikan kinerja yang konsisten dan ketersediaan sistem perangkat lunak dalam menghadapi beban kerja yang berfluktuasi. Dengan memanfaatkan teknologi canggih dan kerangka kerja standar industri, AppMaster memberdayakan pelanggannya untuk membangun aplikasi yang skalabel, tangguh, dan efisien yang dapat menahan tuntutan perusahaan modern dan lingkungan dengan beban tinggi.
