En un desarrollo reciente del Área de la Bahía, Zilliz ha mejorado su cartera de bases de datos con una versión mejorada de Zilliz Cloud, su oferta insignia de base de datos como servicio (DBaaS). Con el objetivo de impulsar el rendimiento de las bases de datos vectoriales, la nueva versión se destaca por su eficiencia superior y su costo total de propiedad más económico.
Anclado en el sólido marco del sistema de gestión de bases de datos vectoriales Milvus de código abierto, Zilliz afirma que su oferta mejorada puede superar al Milvus original en un factor de diez. La clave de sus capacidades mejoradas radica en el índice gráfico Hierarchical Navigable Small World (HNSW), junto con un mecanismo de búsqueda filtrado optimizado.
El popular índice gráfico HNSW es un estándar entre las bases de datos vectoriales contemporáneas, una tecnología compartida por plataformas competitivas como Weaviate y Pinecone. "En el sector de las bases de datos vectoriales, contar con HNSW es esencial. Sin él, empresas como Zilliz se encontrarían en desventaja competitiva", afirma Doug Henschen, analista principal de Constellation Research.
Los índices basados en gráficos, como HNSW y otras implementaciones como Vamana, son apreciados por su capacidad para aproximarse de manera eficiente a los vecinos más cercanos dentro de conjuntos de datos de alta dimensión, impulsando así el rendimiento y reduciendo los costos operativos.
Zilliz Cloud también ha introducido otras funcionalidades estratégicas como métricas de similitud de cosenos diseñadas para análisis de texto, búsqueda de rango para refinar la proximidad de resultados y upsert para actualizar vectores existentes o agregar otros nuevos.
Además de los avances técnicos, la plataforma cuenta con un cliente Milvus unificado que pretende optimizar la experiencia de desarrollo, integrándose perfectamente con plataformas de análisis de datos y aprendizaje automático, como Apache Spark, Apache Kafka y Airbyte.
A pesar de estos avances, algunos expertos como Holger Mueller, también de Constellation Research, advierten que los proveedores de bases de datos vectoriales deben ofrecer una integración perfecta de los datos transaccionales para seguir siendo competitivos con los principales proveedores de bases de datos como Oracle, AWS, IBM y Microsoft.
El mercado sigue siendo un desafío, ya que otros contendientes como Pinecone ofrecen servicios similares de bases de datos vectoriales basados en la nube. Sin embargo, los equipos especializados en IA pueden encontrar beneficios únicos de rendimiento y costos al seleccionar un producto específico de base de datos vectorial, siempre que satisfaga las demandas de su caso de uso único.
En este panorama dinámico de tecnologías de bases de datos, las innovaciones aportadas por plataformas como Zilliz reflejan las crecientes tendencias y demandas de soluciones de gestión de datos más sofisticadas. Para aquellos que buscan aprovechar el poder de las bases de datos vectoriales, plataformas como AppMaster ofrecen una oferta complementaria para crear potentes sistemas backend con capacidades no-code, agilizando el proceso de desarrollo en un ámbito digital que siempre depende de decisiones basadas en datos.
