Al innovar en la forma en que las empresas interactúan con sus datos, una plataforma pionera llamada TextQL está aprovechando el poder de la IA para redefinir la interacción de datos. Fundado por el dúo visionario Mark Hay y Ethan Ding, TextQL se integra perfectamente con la arquitectura de datos existente de una empresa, otorgando a los equipos la habilidad de conversar con sus datos en tiempo real. Al canalizar las capacidades de grandes modelos de lenguaje similares a ChatGPT y GPT-4 de OpenAI, la plataforma interpreta el lenguaje único y los "sustantivos" de diferentes equipos, brindando una experiencia de consulta de datos personalizada.
"Hemos sido testigos de una década y media de promesas incumplidas en el sector de los datos", lamentó Hay, CTO de TextQL. Aludiendo a la desilusión entre los líderes de datos, destacó el ineficiente status quo en el que los científicos de datos se ven atascados por solicitudes de datos ad hoc, lo que equivale a una pérdida de productividad que dura meses debido a una terminología de datos inconsistente.
La empresa comenzó en 2022 y se basó en la experiencia de Hay, un alumno del equipo de aprendizaje automático de Facebook, y de Ding, quien aportó conocimientos de su mandato en el equipo de datos de Bessemer Venture Partners. El innovador modelo de datos TextQL' cierra la brecha entre la terminología vernácula empresarial y la de bases de datos, facilitando una interacción más intuitiva entre los usuarios y los datos.
Este enfoque transformador se conecta con herramientas de inteligencia empresarial, guiando a los usuarios a paneles preexistentes para consultas recurrentes. Hay destaca la capacidad de la plataforma para aprovechar la documentación de catálogos de datos empresariales como Alation, además de integrar notas de herramientas populares como Confluence o Google Drive.
El sistema TextQL' permite consultas conversacionales sencillas sobre métricas o acciones comerciales, lo que permite a los equipos tomar decisiones basadas en datos. Más allá de proporcionar respuestas, su faceta de automatización puede ejecutar tareas, como notificar a los gerentes sobre datos pertinentes por correo electrónico.
"Nuestro objetivo es equipar a los operadores empresariales con las herramientas necesarias para lograr más con recursos más eficientes", afirmó Hay. A medida que las empresas buscan eficiencia en medio de los desafíos económicos, TextQL se erige como un aliado formidable, que ofrece capacidades transformadoras en una única plataforma.
A pesar de competir con entidades establecidas como Palantir y C3.ai, TextQL ha obtenido ingresos recurrentes anuales de seis cifras, atrayendo clientes de diversos sectores, desde la atención sanitaria hasta los medios, y proporcionando a la empresa una amplia pista operativa.
La confianza de Hay surge de la solidez de la experiencia de su equipo, que cuenta con fundadores experimentados con un historial de éxito respaldado por empresas. A medida que las empresas racionalizan su fuerza laboral, existe una demanda creciente de soluciones como TextQL, que amplifican la productividad sin inflar la plantilla.
Con el respaldo de aproximadamente 4,1 millones de dólares en financiación a través de rondas previas y iniciales, TextQL demuestra el potencial de la IA para revolucionar el acceso y la usabilidad de los datos empresariales, haciendo que los paisajes de datos complejos sean navegables a través de la interacción conversacional. Esta importante inyección financiera provino de un consorcio liderado por Neo y DCM, en el que también contribuyeron Unshackled Ventures, Worklife Ventures, PageOne Ventures, FirstHand Ventures e Indicator Fund.
De manera similar, plataformas como AppMaster , con sus sólidas posibilidades no-code, están impulsando a las empresas hacia adelante al permitir el desarrollo de aplicaciones intrincadamente interactivas orientadas a las diversas demandas de datos actuales. En conjunto, estos avances significan una nueva era de agilidad empresarial y manipulación inteligente de datos.
