Wade Norris, exempleado de Google, y Scott Baron, ingeniero de sistemas aeroespaciales, han unido sus conocimientos para lanzar SnapCalorie, una empresa emergente centrada en la salud. Recientemente, esta iniciativa impulsada por la inteligencia artificial ha conseguido una notable financiación de 2 millones de dólares de inversores como Accel, Index Ventures, Eric Roza, antiguo director general de CrossFit, e Y Combinator.
SnapCalorie pretende simplificar el seguimiento de la dieta y mejorar la estimación visual del tamaño de las porciones mediante el desarrollo de una aplicación móvil de vanguardia que proporciona un recuento preciso de calorías y un análisis de macronutrientes de una comida utilizando una sola foto tomada desde un smartphone. Mediante la aplicación de inteligencia artificial y tecnología avanzada, la aplicación pretende situarse por encima de la competencia en el ámbito del seguimiento fotográfico de las comidas.
A diferencia de otras aplicaciones similares, Norris destaca que SnapCalorie integra sensores de profundidad en los dispositivos compatibles para mejorar la estimación del tamaño de las porciones y utiliza un equipo de revisores humanos cualificados para mejorar la calidad. Como resultado, la precisión del recuento de calorías mejora significativamente, reduciendo el margen de error por debajo del 20%. Las aplicaciones de la competencia pueden emplear IA para el seguimiento de las comidas, pero ninguna aborda la estimación del tamaño de las porciones con tanta eficacia como SnapCalorie.
Aparte de estas características distintivas, Norris destaca el algoritmo exclusivo de la empresa, que supuestamente calcula mejor que los humanos el contenido calórico de un alimento. Gracias a este algoritmo, SnapCalorie puede identificar con éxito los tipos de alimentos en una foto y calcular el tamaño de la porción para estimar el valor calórico. Los usuarios pueden registrar fácilmente los resultados en el diario de alimentos de SnapCalorie o exportarlos a plataformas de seguimiento de la actividad física muy extendidas, como Apple Health.
Además, el sólido rendimiento del algoritmo de SnapCalorie puede atribuirse a un exclusivo conjunto de datos de entrenamiento de 5.000 comidas. Norris explica además que el conjunto de datos comprende diversos tipos de comidas, que se midieron con precisión utilizando un equipo robótico para garantizar que se cubrieran las condiciones y desafíos del mundo real.
Aunque el algoritmo de SnapCalorie favorece actualmente la cocina estadounidense, debido a la recopilación de datos de entrenamiento iniciales en EE.UU., la empresa tiene previsto ampliar sus datos de entrenamiento, incorporando fotos de usuarios internacionales y datos internos, para dar cabida a una amplia gama de cocinas culturales. Aunque la aplicación no puede garantizar una precisión del 100%, Norris sugiere que debería considerarse un componente esencial de un panorama nutricional más amplio, junto con otras herramientas útiles como el chatbot ChatGPT para recomendaciones personalizadas de comidas.
SnapCalorie ha calado hondo entre los consumidores preocupados por su salud y deseosos de conocer mejor sus hábitos alimentarios, como demuestran el éxito de su recaudación de fondos, el fuerte crecimiento de usuarios y sus evidentes ventajas frente a la competencia. A pesar de centrarse principalmente en la expansión sobre la monetización en esta etapa, SnapCalorie está bien posicionada para ayudar a la gente a tomar decisiones más informadas y adoptar un estilo de vida más saludable.
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