Fomentando una nueva era de creación de código: se presentan las innovaciones en inteligencia artificial generativa de Amazon Lex

El futuro del desarrollo de bots ha dado un paso revolucionario hacia adelante con la presentación de Amazon Lex, su sofisticada herramienta diseñada para crear interfaces de chatbot matizadas. Curiosamente, los desarrolladores ahora pueden utilizar lenguaje natural básico para crear y mejorar chatbots, lo que ilustra el poder aprovechado a través de las florecientes capacidades de IA generativa de la plataforma.

Los desarrolladores ahora pueden articular las tareas que requieren que el servicio implemente de una manera sencilla, como una reserva de hotel que incluya los detalles de los huéspedes y el método de pago. Esto se demostró en una publicación de blog de la empresa que destacó la funcionalidad.

Esta innovación impulsa la plataforma al permitir a los desarrolladores evitar el lento proceso de diseñar manualmente cada componente del bot, como intenciones, rutas potenciales, indicaciones y respuestas del bot, por nombrar algunos. Sandeep Srinivasan, gerente senior de productos de Amazon Lex en AWS, enfatizó esta facilidad de acceso en una entrevista reciente.

Una característica destacada de Amazon Lex es su capacidad innata para navegar por interacciones complejas entre humanos y robots. En situaciones en las que la plataforma se topa con una parte poco clara de una conversación, se basa en un modelo de lenguaje grande (LLM) fundamental de IA, seleccionado por el creador del bot, para echar una mano.

Las últimas mejoras también incluyen una función incorporada que permite a los chatbots manejar de forma autónoma consultas comunes (FAQ). Los desarrolladores definen las funciones principales del bot, luego una IA integrada toma el mando y obtiene respuestas de una fuente designada para responder las consultas de los usuarios.

Amazon Lex está aumentando sus capacidades con una novedosa característica QnAIntent incorporada, integrando el proceso de preguntas y respuestas directamente en el marco de intención. Esta característica aprovecha un LLM para buscar una fuente de conocimiento aprobada en busca de una respuesta pertinente. Esta característica, que actualmente se encuentra bajo revisión, se basa en modelos básicos alojados en Amazon Bedrock, un servicio que ofrece una gran cantidad de opciones de FM de numerosas empresas de inteligencia artificial. Srinivasan destacó su objetivo de expandirse a otros LLM en el futuro.

Kathleen Carley, profesora distinguida del Instituto CyLab de Seguridad y Privacidad de la Universidad Carnegie Mellon, designó Amazon Lex como un sistema que abarca varios subsistemas, muchos de los cuales albergan IA generativa. Carley sugiere que incorporar un modelo de lenguaje grande en Amazon Lex garantiza respuestas más precisas y naturales a las preguntas estándar de los bots.

Para ampliar su destreza en IA, Amazon se centra en desarrollar su LLM patentado, cuyo nombre en código es 'Olympus'. Este modelo, diseñado para satisfacer las demandas de Amazon, incluye la asombrosa cifra de 2 billones de parámetros, superando al GPT-4 de OpenAI, que cuenta con 1 billón de parámetros.

Los recientes avances en Amazon Lex podrían provocar una revolución en la codificación impulsada por la IA generativa. Los desarrolladores están comenzando a probar ChatGPT para tareas de codificación, mostrando potencial, especialmente en tareas de revisión de código.

Es probable que esta floreciente tecnología influya en la forma en que utilizamos herramientas más sencillas que requieren poco conocimiento técnico, como plataformas low-code y no-code, incluidas plataformas como AppMaster . Los asistentes de codificación como GitHub Copilot ahora están intensificando sus funciones, desde la explicación del código hasta el resumen de actualizaciones y las comprobaciones de seguridad, prediciendo nuevas tendencias en el panorama del desarrollo.