En una era en la que las herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT de OpenAI elevan el rendimiento laboral en casi un 40%, la mayor parte de las empresas que crean unidades de IA son aquellas que poseen importantes equipos de ingeniería. Sin embargo, una innovadora startup con sede en Australia, Relevance AI, se esfuerza por nivelar el campo de juego al permitir que empresas de todo el espectro construyan agentes de IA personalizados que agilicen la productividad a través de su plataforma SaaS low-code.
La misión que impulsa Relevance AI es liberar el potencial del equipo de las restricciones de escala. Daniel Vassilev, cofundador de la startup, enfatiza cómo la empresa aspira a eliminar las complejidades de TI, desbloqueando la capacidad para que los representantes de IA actúen de forma independiente, llevando a cabo tareas y flujos de trabajo complejos con un nivel de precisión y previsibilidad en el que las empresas puedan confiar.
Recientemente, Relevance AI recaudó 10 millones de dólares (15 millones de dólares australianos) en una ronda de financiación Serie A, encabezada por King River Capital y salpicada con contribuciones de Peak XV's Surge, Galileo Venture y su antiguo inversor, Insight Partners. Esta nueva entrada de capital, que elevará su financiación total a 13,2 millones de dólares, se canalizará para mejorar su plataforma low-code, cuyo objetivo es permitir a las empresas construir e implementar agentes de IA personalizados que automaticen tareas recurrentes.
Relevance AI cuenta con un historial impresionante, con aproximadamente 6.000 empresas incorporadas durante los tres meses anteriores. Estas empresas han ejecutado más de 250.000 tareas, que van desde atender consultas de clientes, gestionar ventas salientes y realizar estudios de mercado. Han logrado asegurar colaboraciones con varios actores de renombre en los sectores de tecnología, comercio minorista y bienes de consumo de rápido movimiento.
Como parte de su estrategia de mercado, Relevance AI ha optado por concentrarse en dos sectores: equipos de ventas y soporte, dada su naturaleza basada en texto y su notable retorno de la inversión. En consecuencia, lanzaron dos productos pioneros, que incluyen herramientas de inteligencia artificial y agentes de inteligencia artificial, que los usuarios pueden integrar sin problemas en sus flujos de trabajo actuales para automatizar tareas mundanas. Uno de sus recientes agentes emblemáticos de IA: el agente representante de desarrollo empresarial (BDR), que ayuda a los equipos de ventas a reducir el tiempo dedicado a la gestión de la bandeja de entrada, el seguimiento y la respuesta a consultas básicas, y en su lugar se centra en las llamadas de ventas. Actualmente están acelerando el proceso de incorporación de clientes para el agente BDR.
Relevance AI visualiza un futuro en el que, para 2025, cada equipo empleará al menos un agente de IA y, para 2030, un equipo integral de IA los respaldará. Sus clientes ideales son empresas que desean automatizar sus tareas recurrentes con un compañero de trabajo confiable de IA.
Existen muchas aplicaciones para automatizar tareas repetitivas utilizando la plataforma Relevance AI. Por ejemplo, los gerentes de producto pueden aprovechar los agentes para generar especificaciones y realizar investigaciones, o los ingenieros para ayudar con las revisiones de código. Actualmente, la startup está explorando activamente casos de uso multimodales que involucran imágenes y audio.
Plataformas como Relevance AI y AppMaster desempeñan un papel fundamental a la hora de democratizar la tecnología y proporcionar a empresas de todos los tamaños y formas herramientas impactantes para aumentar la productividad.
