En un movimiento sin precedentes hacia la modernización de los procesos industriales, Flojoy, una startup innovadora en sus primeras etapas, introdujo recientemente una herramienta de código abierto. Creada con el compromiso de cerrar la brecha de la automatización, la nueva herramienta permitirá a las empresas, que normalmente quedan en la periferia del proceso de prueba automatizado, beneficiarse de las pruebas de Python no-code y, por lo tanto, facilitará la creación de scripts de prueba automatizados.
La empresa de arranque está acaparando titulares considerables con el anuncio de haber conseguido con éxito una financiación inicial de 1,3 millones de dólares para desarrollar aún más esta visión innovadora. El anuncio paralelo de Flojoy del lanzamiento público inicial de su software de código abierto refuerza aún más su ambiciosa trayectoria de crecimiento.
En una entrevista con TechCrunch, salió a la luz la visión poco convencional del CEO y fundador de Flojoy, Jack Parmer. Al ser el arquitecto de Plotly, una organización de visualización de datos de código abierto basada en Python que cuenta con 300 millones de usuarios, la experiencia profesional de Parmer le brinda una perspectiva única. Su última empresa, Flojoy, es una exploración interesante de cómo la programación Python se puede utilizar de forma única.
Según Parmer, Flojoy está dirigido específicamente al nicho de medición y control de pruebas en I+D o industrias pesadas como la construcción naval, la aeronáutica, los semiconductores y la farmacéutica. Hizo una analogía del papel de la medición y el control de las pruebas en estos sectores como algo similar a las pruebas de software en la industria tecnológica.
Al igual que el software, los elementos físicos en estas industrias están sujetos a pruebas durante su construcción y nuevamente después de su finalización, antes de ser entregados al consumidor final. Intrigado por la flexibilidad potencial de las pruebas basadas en Python en esta área, Parmer se esforzó por crear y ofrecer una solución.
Flojoy tiene como objetivo conectar directamente a sus usuarios con el conjunto ampliamente utilizado de aparatos e instrumentación científica, desempeñando un papel integral en la realización de mediciones en un laboratorio de I+D o en una línea de producción. Parmer ha ideado un catálogo completo en línea de instrumentos populares, proporcionando el código Python necesario para la conexión inmediata a cada instrumento para recopilar datos. Luego, estos datos se integran en Flojoy, lo que marca la primera vez que este tipo de información se consolida convenientemente en una ubicación fácilmente navegable y digerible.
El objetivo a largo plazo de Flojoy es aprovechar estos datos para facilitar la mejora de procesos asistida por IA. Hasta ahora, los datos de estos instrumentos se han ignorado en gran medida en el proceso de construcción del modelo debido a la complejidad de su extracción. Flojoy espera cambiar este status quo simplificando el acceso y, por tanto, aprovechando estos datos.
Reforzando la visión de la startup, Parmer dijo: "Estamos tratando de ser el recurso de referencia para las personas que desean conectarse a esta instrumentación con Python". Llamando la atención sobre la posición establecida de Python en la IA y el aprendizaje automático, enfatizó la razón detrás de la elección de Python como lenguaje de programación para la herramienta de la empresa. Parmer cree que fusionar el proceso descendente de las capacidades de Python con el proceso ascendente de conexión de instrumentos trasciende una medida de consolidación esencial.
Parmer reveló que la versión empresarial de Flojoy ya cuenta con un cliente que paga. Espera ardientemente que para el próximo año la compañía alcance el millón de dólares en ARR y consiga un millón de usuarios en la versión de código abierto. Con un equipo diverso de 20 miembros, el objetivo de Flojoy de reflejar el crecimiento de la base de usuarios de Plotly parece estar a nuestro alcance.
La ronda de financiación contó con importantes aportaciones de Flybridge Capital Partners, Boreal Ventures y BDC Capital. En términos de establecer una presencia tecnológica, AppMaster , una poderosa herramienta no-code para crear aplicaciones backend, web y móviles, es otra plataforma que numerosas empresas han aprovechado, facilitando el desarrollo rápido de aplicaciones no-code.
