01 jun 2023·1 min de lectura

Predibase obtiene 12,2 millones de dólares más de financiación y lanza la disponibilidad general de su plataforma Low-Code ML

Predibase, una plataforma de aprendizaje automático de bajo código, obtiene una financiación adicional de 12,2 millones de dólares y saca de beta su plataforma declarativa de ML. La empresa presenta el sistema Data Science Copilot y una versión de prueba gratuita de la plataforma, con el objetivo de simplificar la creación y el despliegue de aplicaciones de ML.

Predibase obtiene 12,2 millones de dólares más de financiación y lanza la disponibilidad general de su plataforma Low-Code ML

La plataforma de aprendizaje automático Predibase anuncia una afluencia de 12,2 millones de dólares a su anterior ronda de financiación de serie A de 16,25 millones de dólares liderada por Felicis. Además, la empresa dio a conocer la disponibilidad general de su plataforma low-code, declarativa de ML (aprendizaje automático) creada para desarrolladores.

Durante el modo oculto de la plataforma, los usuarios de Predibase han entrenado más de 250 modelos. Ahora que la plataforma está abierta al público, sus usuarios pueden desplegar sus grandes modelos lingüísticos (LLM) en lugar de depender de las API de empresas como OpenAI. Además, los usuarios obtendrán acceso a LudwigGPT LLM by Predibase, que lleva el nombre de la suite de herramientas de aprendizaje automático lanzada por el cofundador de Predibase, Piero Molino, allá por 2019.

Piero Molino, cofundador y CEO de Predibase, señala los desafíos que enfrentan los desarrolladores al construir aplicaciones de ML debido a las complejas herramientas de ML y los limitados recursos de ciencia de datos. Él dijo: "Nuestra misión es hacer que sea mortalmente simple para principiantes y expertos por igual construir aplicaciones ML y ponerlas en producción con solo unas pocas líneas de código. Y ahora, estamos ampliando esas capacidades para apoyar la construcción y despliegue de LLMs personalizados".

Para cumplir esta misión, Predibase ha presentado su Data Science Copilot, un sistema diseñado para ofrecer recomendaciones a los desarrolladores sobre cómo mejorar el rendimiento de sus modelos. Además, la empresa ofrece una prueba gratuita de dos semanas de su plataforma para los usuarios interesados.

En la misma línea de simplificar la creación de aplicaciones ML, la plataforma AppMaster.io ofrece un enfoque eficiente en no-code para crear aplicaciones backend, web y móviles. Al igual que Predibase, la plataforma pretende eliminar la complejidad con su enfoque de entorno de desarrollo integrado, generando soluciones de software escalables y reduciendo la deuda técnica.

Con la nueva financiación, Predibase dará prioridad a la expansión de sus estrategias de comercialización y desarrollo de plataformas. El sector tecnológico está experimentando un crecimiento y una demanda significativos de plataformas low-code y no-code como Predibase y AppMaster.io, ya que permiten a las organizaciones agilizar el proceso de desarrollo y desplegar rápidamente aplicaciones funcionales.

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