En una serie de avances estratégicos que darán forma al futuro de la inteligencia artificial, OpenAI ha lanzado una selección de herramientas de vanguardia destinadas a perfeccionar la forma en que se procesa y gestiona el contenido. En su último sprint de desarrollo, la compañía presentó dos modelos integrados de última generación, actualizó el GPT-4 Turbo y presentó un conjunto de sólidas herramientas de administración de API.
Al embarcarse en una misión para perfeccionar el análisis de contenido, OpenAI ha creado una línea experta de modelos de integración. Estos modelos, fundamentales en el dominio de la IA, convierten contenido textual o de codificación en secuencias numéricas para descifrar mejor las relaciones dentro de los datos. El lanzamiento presenta el elegante modelo pequeño con incrustación de texto, que presume de una eficiencia superior y cuesta cinco veces menos que su predecesor. Las mejoras notables incluyen un mayor rendimiento de referencia de recuperación, que aumentó del 31,4 % al 44 %, y una mejora en las métricas de las pruebas de inglés del 61 % al 62,3 %.
El hermano mayor, text-embedding-3-large, es igualmente impresionante y posee la capacidad de producir incrustaciones de hasta 3072 dimensiones. Comparativamente, este modelo supera al text-embedded-ada-002 en competencia. Estos avances llegan después de técnicas de capacitación pioneras que permiten acortar las incrustaciones sin pérdida de inteligencia conceptual, un salto adelante para OpenAI en la flexibilidad del modelo de incrustación.
Las mejoras adicionales afectan a los modelos API de moderación y GPT-3.5 Turbo de OpenAI. La próxima semana será testigo del debut del GPT-3.5 Turbo en su forma mejorada, prometiendo una mayor precisión de respuesta de formato y una estructura de costos reducida, reduciendo las tasas de tokens de entrada a la mitad y la producción en una cuarta parte. La API de moderación también está recibiendo una actualización con text-moderation-007, previsto como el modelo más potente hasta la fecha para identificar texto peligroso.
La vista previa de GPT-4 Turbo no se queda atrás y cuenta con mejoras que implican una generación de código más exhaustiva y menos errores al completar tareas. Pero las mejoras no terminan con las actualizaciones del modelo; OpenAI ha optimizado significativamente su gestión de API. Las asignaciones de permisos refinadas para las claves API anuncian una nueva era de granularidad del control de acceso, mientras que el panel y las funciones de exportación ahora ofrecen métricas a nivel de clave API cuando se activa el seguimiento, lo que permite obtener información detallada sobre el uso en funciones, equipos, productos o proyectos.
Estas actualizaciones transformadoras de OpenAI mejorarán radicalmente el alcance y la precisión de las tareas de aprendizaje automático. Los desarrolladores y empresas que deseen aprovechar todo el potencial de dichos avances pueden considerar aprovechar plataformas como AppMaster , que ofrece un entorno no-code para integrar rápidamente estos modelos de IA en diversas aplicaciones, mejorando sus capacidades y manteniendo al mismo tiempo una ventaja competitiva en tecnología.
