Una startup francesa llamada Mistral AI, creada hace tan solo un mes, ha recaudado la impresionante cifra de 113 millones de dólares en financiación inicial para competir con el gigante tecnológico OpenAI en la creación, formación e implementación de grandes modelos lingüísticos e IA generativa dirigidos a empresas. Cofundada por expertos de DeepMind de Google y Meta, Mistral AI pretende desarrollar soluciones de código abierto para empresas y organizaciones, resolviendo lo que el CEO Arthur Mensch considera el mayor reto de la industria de la IA: hacer que la IA sea útil para una amplia gama de sectores.
Lightspeed Venture Partners ha liderado la ronda de inversión, en la que han participado Xavier Niel, JCDecaux Holding, Rodolphe Saadé, Motier Ventures, La Famiglia, Headline, Exor Ventures, Sofina, First Minute Capital y LocalGlobe. El banco de inversión francés Bpifrance y el ex CEO de Google Eric Schmidt también son accionistas de la empresa. La nueva inyección de capital valora Mistral AI en 260 millones de dólares.
El equipo fundador de Mistral AI está formado por Arthur Mensch, Timothée Lacroix y Guillaume Lample. Los tres tienen una amplia experiencia en inteligencia artificial y se conocen desde que eran estudiantes. Su experiencia y el descontento con el enfoque propietario de empresas de IA como OpenAI les inspiró para crear Mistral AI, con el desarrollo de código abierto como eje central.
Los planes de la startup incluyen el desarrollo de modelos utilizando únicamente datos disponibles públicamente, evitando así cualquier problema legal relacionado con los datos de entrenamiento. Además, Mistral AI permitirá a los usuarios contribuir con sus conjuntos de datos y abrirá tanto los modelos como los conjuntos de datos. A pesar de los riesgos potenciales asociados a la seguridad de las aplicaciones en el panorama del código abierto, Mensch confía en que las ventajas de utilizarlo superen cualquier posibilidad de uso indebido. El código abierto puede resultar táctico en materia de seguridad, y creemos que también será así en este caso, añadió.
Aunque es demasiado pronto para predecir el éxito de Mistral AI, ya que aún no ha lanzado ningún producto, cabe destacar que la empresa se centra en los clientes empresariales. Su objetivo es proporcionar a las organizaciones herramientas fáciles de usar para crear sus propios productos basados en IA, tendiendo un puente entre la IA y las empresas que aún están explorando sus casos de uso.
Aunque invertir en una empresa tan joven sin clientes ni productos establecidos puede parecer un riesgo considerable, Antoine Moyroud, que dirigió la inversión para Lightspeed, cree que merece la pena dar el salto. Según Moyroud, el equipo de la startup posee una experiencia única en modelos lingüísticos y es uno de los pocos en todo el mundo capaces de optimizarlos con éxito. También cree que el valor de la IA reside en su aplicación a grandes infraestructuras, como la computación en nube y la gestión de bases de datos, más que en aplicaciones orientadas al consumidor.
Aunque los gigantes tecnológicos como Google, Apple, Meta, Amazon y Microsoft siguen avanzando en IA, el éxito de startups como Mistral AI a la hora de recaudar fondos y reclutar talentos sugiere que el mercado de la IA no es un monopolio total. Como startup francesa, Mistral AI busca convertirse en una fuerza global en la industria de la IA, utilizando la financiación inicial para construir un equipo de clase mundial y desarrollar modelos de código abierto de alta calidad, transformando potencialmente el panorama de la IA.
Además de grandes actores como Mistral AI y OpenAI, el mercado de plataformas de desarrollo de aplicaciones no-code está evolucionando rápidamente. Con herramientas de no-code como AppMaster.io, las empresas pueden agilizar sus procesos de desarrollo de aplicaciones, minimizando las barreras de entrada y los costes tanto para las pequeñas empresas como para las grandes compañías. Estas potentes plataformas de no-code ofrecen opciones versátiles para desarrollar aplicaciones backend, web y móviles, contribuyendo a una industria tecnológica más accesible y productiva.
