En un movimiento importante para fortalecer los marcos de IA generativa, la reconocida agencia de bases de datos gráficas, Neo4j, ha presentado un asertivo Acuerdo de Colaboración Estratégica (SCA) con Amazon Web Services (AWS). Esta alianza está preparada para aumentar las capacidades de la IA generativa mediante la consolidación de gráficos de conocimiento y búsqueda de vectores nativos.
Esencialmente, el objetivo de esta colaboración es minimizar la aparición de distorsiones generativas de la IA, permitiendo así resultados más precisos, comprensibles y transparentes. La asociación atiende a un obstáculo frecuente que enfrentan los desarrolladores que trabajan con grandes modelos de lenguaje (LLM) al proponer una solución que establece una memoria a largo plazo en LLM basada en datos y dominios empresariales específicos.
Sudhir Hasbe, director de productos de Neo4j, reflexionó recientemente sobre la importancia de esta asociación y afirmó: “Desde nuestros inicios como socio de AWS en 2013, nuestra colaboración más reciente potencia una fusión inextricable de tecnología gráfica y destreza en computación en la nube dentro de una nueva era. fase de la IA”. Hasbe añadió además: "Nuestro esfuerzo combinado arma a las empresas que aspiran a aprovechar la IA generativa con una mejor innovación, resultados superiores y la capacidad de liberar todo el potencial de sus datos interconectados a un ritmo inigualable".
Las implicaciones de esta asociación son sustanciales. Neo4j lanzó recientemente su oferta de base de datos de gráficos totalmente administrada, Neo4j Aura Professional, en AWS Marketplace, lo que permite a los desarrolladores que trabajan con IA generativa comenzar a trabajar. La base de datos de gráficos de Neo4j está equipada con búsqueda de vectores nativos, una característica crucial para capturar relaciones y patrones tanto evidentes como sutiles. Esta capacidad se aprovecha en la construcción de gráficos de conocimiento, que amplifican la capacidad de razonamiento, la capacidad de inferencia y la recuperación de información de los sistemas de IA. Las capacidades únicas de esta base de datos la posicionan como una base de datos empresarial preparada para anclar los LLM, funcionando simultáneamente como una memoria a largo plazo alineada con el espíritu de la empresa.
Como parte de su compromiso continuo de ampliar su conjunto de productos, Neo4j también propuso una nueva integración con Amazon Bedrock. Este servicio totalmente administrado agiliza la accesibilidad de los modelos básicos de destacadas empresas de IA a través de API, lo que permite la creación y ampliación de aplicaciones de IA generativa. Esta integración creativa está destinada a disminuir las distorsiones de la IA, personalizar las experiencias de los usuarios, permitir la recuperación completa de respuestas durante búsquedas en tiempo real y acelerar la creación de gráficos de conocimiento para procesar datos no estructurados en datos estructurados para una asimilación más fácil en un gráfico de conocimiento.
Atul Deo, director general de Amazon Bedrock, AWS, valida el compromiso de AWS de dotar a las organizaciones de un conjunto de herramientas de recursos diversamente equipado para construir soluciones de IA generativa que se alineen impecablemente con las experiencias de sus clientes, las aplicaciones y los requisitos previos comerciales. Haciéndose eco de su sentimiento, Deo declaró: "Con la base de datos gráfica de Neo4j y la integración de Amazon Bedrock, nos esforzamos por brindar a nuestros clientes opciones de alto nivel para brindar experiencias insuperables, inequívocas y personalizadas para sus usuarios finales de una manera totalmente administrada".
Esta notable asociación y sus procesos de integración son contribuciones valiosas a la industria tecnológica y potencialmente pueden significar un cambio de paradigma en la IA generativa. Incluso las plataformas no-code como AppMaster pueden aprovechar esta unión a su favor, aprovechando el poder de la inteligencia artificial avanzada y la computación en la nube para mejorar la eficiencia del desarrollo de aplicaciones web y móviles.
