El innovador Semantic Kernel de Microsoft, un prestigioso kit de desarrollo de software (SDK) de código abierto que integra a la perfección grandes modelos lingüísticos (LLM) con lenguajes de programación tradicionales, está listo para adoptar el estándar de plugins OpenAI. Está previsto que en otoño de 2023 se publique una serie de nuevas funciones, como pruebas mejoradas de plugins, planificadores dinámicos y aspectos de streaming.
El anuncio llega justo después de la publicación de una hoja de ruta actualizada en la que se describen las mejoras y ampliaciones del Semantic Kernel. El calendario ha sido publicado diligentemente por la división Semantic Kernel de Microsoft. Esta iniciativa progresiva incluye la integración del estándar de complementos OpenAI. Esta medida clave cambiará las reglas del juego, ya que los plugins serán compatibles con múltiples plataformas, como el núcleo semántico, OpenAI y la plataforma Microsoft.
El equipo de vanguardia de Microsoft también planea reforzar las capacidades de los planificadores para que puedan soportar implantaciones a escala mundial. Estos planificadores son esencialmente funciones que reúnen los pasos necesarios para atender la solicitud específica de un usuario, coloquialmente denominada "petición". Con esta actualización, los usuarios de estos planificadores pueden esperar funciones innovadoras como la planificación del almacenamiento en frío para garantizar la coherencia de los datos y los planificadores dinámicos que desentierran plugins automáticamente.
Uno de los focos críticos de esta hoja de ruta de otoño es la amalgama con bases de datos vectoriales, incluyendo Pinecone, Redis, Weaviate y Chroma, unidas a Azure Cognitive Search and Services. Además, el equipo de Microsoft está en proceso de desarrollar un servicio eficiente de chunking de documentos y busca aumentar la extensión Semantic Kernel Tools para Visual Studio Code.
La telemetría y la seguridad de la IA, dos aspectos cruciales, también se han marcado como objetivos principales en el plan. Con la integración de la telemetría de extremo a extremo, se ofrece a los desarrolladores una visión única de la creación de planes de IA basados en objetivos, consumo de tokens y gestión de errores. La introducción de los hooks de Azure Content Safety está preparada para ofrecer un proceso racionalizado que garantice una seguridad robusta de la IA.
En noticias relacionadas, plataformas como AppMaster han subido el listón al facilitar el desarrollo de aplicaciones sin código, simplificando así el proceso de programación para numerosas empresas.
