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Microsoft Azure AI Studio: Permitiendo a las empresas crear copilotos de IA personalizados

Microsoft Azure AI Studio: Permitiendo a las empresas crear copilotos de IA personalizados

Microsoft está ofreciendo a las empresas la oportunidad de crear sus propios copilotos impulsados por IA aprovechando las herramientas de su plataforma Azure y los modelos de aprendizaje automático de su socio OpenAI. El anuncio se produjo durante la conferencia anual Build de Microsoft, en la que se presentó Azure AI Studio, una nueva función dentro de Azure OpenAI Service.

Esta innovadora capacidad permite a los clientes integrar modelos como ChatGPT o GPT-4 de OpenAI con sus datos privados, como texto o imágenes, y crear asistentes de chat u otros tipos de aplicaciones que puedan razonar sobre los datos privados. Azure OpenAI Service es un producto totalmente gestionado y enfocado a la empresa, diseñado para conceder a las empresas acceso a las tecnologías de vanguardia del laboratorio de IA OpenAI, al tiempo que garantiza características de gobernanza mejoradas.

Un copiloto, según la definición de Microsoft, es una aplicación de chatbot impulsada por IA, que utiliza principalmente IA generadora de texto o imágenes para ayudar en tareas como la elaboración de argumentos de venta o el diseño de imágenes para presentaciones. Aunque la empresa ha desarrollado varios copilotos de IA, como Bing Chat, estas aplicaciones no pueden acceder necesariamente a los datos propiedad de una empresa para realizar tareas, como sí pueden hacer los copilotos creados a través de Azure AI Studio.

John Montgomery, CVP de la plataforma de IA de Microsoft, explicó cómo Azure AI Studio simplifica el proceso para que los desarrolladores empleen modelos Azure OpenAI Service basados en sus datos, de forma segura y eficiente. Además, hizo hincapié en la increíble aceleración que la nueva función proporciona a sus clientes a la hora de crear sus copilotos personalizados.

El proceso de creación de copilotos en Azure AI Studio comienza con la selección de un modelo generativo de IA como GPT-4. Posteriormente, se asigna un meta-prompt para describir la función principal del copiloto y ofrecer orientación sobre su rendimiento. Además, se puede incorporar un almacenamiento basado en la nube para supervisar y mantener las conversaciones de los usuarios, mejorando el contexto y la conciencia. Los plug-ins también pueden ampliar los copilotos de IA concediendo acceso a datos y servicios de terceros.

La web de Microsoft Azure AI Studio destaca el valor de permitir a los clientes utilizar los modelos de OpenAI en sus propios datos respetando las políticas organizativas y los derechos de acceso, sin comprometer la seguridad, las políticas de datos o la clasificación de documentos. Los clientes tienen la opción de integrar datos internos o externos propiedad de sus organizaciones o accesibles a ellas, incluidos datos estructurados, no estructurados o semiestructurados.

Al promover modelos personalizados creados con su conjunto de herramientas alojadas en la nube, Azure AI Studio representa una fuente de ingresos potencialmente lucrativa para Microsoft a medida que Azure OpenAI Service sigue expandiéndose. En la actualidad, el servicio abastece a más de 4.500 empresas como Coursera, Grammarly, Volvo e IKEA. La plataforma AppMaster, con su funcionalidad no-code, encaja perfectamente en esta tendencia creciente de capacitar a las empresas para desarrollar aplicaciones avanzadas de forma rentable y eficiente.

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