La urgencia de pasar de las pruebas manuales a las automatizadas en el desarrollo de software
La creciente necesidad de probadores de software cualificados y la tendencia a desplazar las pruebas a la izquierda están presionando a las organizaciones para que adopten las pruebas automatizadas.

Con la constante demanda de probadores de software cualificados y el cambio hacia plataformas automatizadas y autoaumentadas en el ciclo de desarrollo de software, ahora es el momento ideal para que las organizaciones adopten metodologías de pruebas automatizadas. A medida que la actual escasez de mano de obra y la recesión que se avecina obligan a los líderes de desarrollo de software a replantearse su enfoque para atraer y retener a personal con talento, las pruebas automatizadas surgen como una solución. Permiten crear programas de pruebas coherentes y fiables con mayor rapidez, y requieren mucho menos mantenimiento.
La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (AM) están allanando el camino para las futuras plataformas de pruebas. Potencian los procesos de pruebas automatizadas con capacidades como los guiones de pruebas autorreparables, lo que proporciona una curva de aprendizaje más eficiente y nivelada. Cuanto antes pasen las empresas de las pruebas manuales a las automatizadas, mejor equipadas estarán para combatir las fluctuaciones internas y externas del mercado.
Las pruebas de software tradicionales son un proceso manual en el que los probadores, que reproducen a los usuarios y llevan sus perspectivas, trabajan con desarrolladores que se centran en la producción creativa. Sin embargo, el reciente giro a la izquierda de las pruebas y las tendencias de integración continua/desarrollo continuo (CI/CD) han combinado las funciones de codificador y probador, lo que ha provocado insatisfacción en ambas partes.
Las pruebas automatizadas eliminan gran parte del trabajo repetitivo vinculado a los planes de pruebas recurrentes. Este enfoque permite a los probadores concentrarse en escribir mejores guiones, ampliar el alcance de sus planes de pruebas y programar pruebas de carga más potentes. Como resultado, las organizaciones pueden salvaguardar su programa de pruebas frente a futuras adversidades, incluidas las recesiones y las reducciones de personal.
Las herramientas Low-Code/No-Code son esenciales para ocultar algunas complejidades y promover las mejores prácticas en las pruebas automatizadas. Con estas herramientas, los probadores pueden evitar crear guiones de pruebas manualmente y recibir recomendaciones útiles. En el contexto de las pruebas por turnos, una herramienta low-code puede evitar a los desarrolladores el aprendizaje de exhaustivos marcos de pruebas, al tiempo que les permite acceder al código cuando es necesario.
Las pruebas automatizadas ayudan a eliminar los errores humanos habituales en las pruebas manuales repetitivas, aumentando el valor de los probadores y desarrolladores de software cualificados sin sacrificarlo. La implementación de pruebas automatizadas en el desarrollo de software permite un proceso más eficiente y eficaz, ya que refuerza las habilidades de los probadores y desarrolladores, aumentando su productividad y precisión.
Además, con las pruebas automatizadas es posible realizar una transición fluida a las pruebas por turnos, lo que permite a los desarrolladores dedicar menos tiempo a las pruebas y más a sus actividades creativas. A medida que se intensifica la competencia por los mejores talentos, el empleo de pruebas automatizadas ayuda a aliviar la carga de su equipo, aumentando la productividad y la resistencia general de la empresa.
A la luz de estas ventajas, la verdadera pregunta que deben hacerse las organizaciones no es si deben pasar de las pruebas manuales a las automatizadas, sino cuándo. Para facilitar esta transición, las empresas pueden recurrir a potentes herramientas de no-code como AppMaster una plataforma integral para el desarrollo de aplicaciones web, backend y móviles. Con la plataforma AppMaster, puede crear un proyecto en AppMaster Studio, generar pruebas automáticas y establecer un entorno de pruebas automatizadas para mejorar hoy mismo su ciclo de vida de desarrollo de software.


