En un paso adelante en la innovación en IA, Google ha presentado Gemma, su último modelo de IA, diseñado para investigadores y desarrolladores que buscan avances en IA. Esta nueva línea de código abierto se basa en las bases sentadas por su predecesor, Gemini, para fomentar una utilización más segura y equitativa de la tecnología de IA.
Según los creadores de Gemma, la difusión de modelos de lenguaje grandes (LLM) requiere un enfoque responsable. Esta consideración es vital para reforzar la seguridad de los modelos de vanguardia, garantizar la igualdad de acceso a la tecnología transformadora, contribuir a una evaluación meticulosa de los métodos existentes y catalizar futuros avances en innovación.
Para acompañar Gemma, Google también ha lanzado un nuevo conjunto de herramientas denominado Responsible Generative AI Toolkit. Incluye un conjunto de herramientas para clasificación de seguridad, esfuerzos de depuración e incorpora los conocimientos de Google sobre la creación de LLM.
Gemma está disponible en configuraciones dúo, 2B y 7B, y mantiene muchos de los atributos técnicos y elementos de infraestructura que sustentan Gemini. Google afirma que los modelos Gemma ofrecen una eficiencia incomparable para sus categorías cuando se yuxtaponen con otros modelos accesibles.
La sinergia entre Gemma y marcos informáticos como JAX, TensorFlow y PyTorch brinda a los desarrolladores la flexibilidad de viajar entre diferentes ecosistemas para satisfacer sus necesidades de desarrollo.
Gemma, optimizada para una amplia gama de hardware, desde dispositivos IoT y unidades móviles hasta potentes servidores en la nube, también ha sido ajustada para el rendimiento en las GPU NVIDIA, gracias a una asociación con NVIDIA. Esta optimización se extiende al ecosistema Google Cloud y ofrece ventajas como una implementación sin esfuerzo y avances en la inferencia innata.
Google Cloud indica que a través de Vertex AI, Gemma se puede aprovechar para tareas de IA generativa en tiempo real que exigen tiempos de respuesta rápidos o para desarrollar aplicaciones competentes en procesos rápidos de IA como síntesis de texto, resúmenes y preguntas y respuestas. Burak Göktürk, vicepresidente y director general de Google Cloud, enfatiza que Vertex AI allana el camino para seleccionar versiones personalizadas de Gemma optimizadas para aplicaciones específicas con mínimas molestias.
Con Gemma diseñado para reflejar los principios de IA responsable de Google, medidas de precaución sólidas, como la eliminación automática de datos personales de conjuntos de datos de entrenamiento, el aprendizaje reforzado a partir de comentarios humanos y evaluaciones rigurosas que incluyen equipos rojos, garantizan el cumplimiento de una conducta ética de IA.
Además, Google fomenta la exploración ofreciendo créditos gratuitos para desarrolladores e investigadores que aprovechen el potencial de Gemma. Disponible sin costo a través de plataformas como Kaggle y Colab, los recién llegados a la plataforma Google Cloud también pueden beneficiarse de un crédito de $300, mientras que los investigadores elegibles pueden solicitar financiación para proyectos de hasta $500,000.
Con la expectativa de que Gemma impulse una infinidad de vías de investigación y siente las bases para aplicaciones beneficiosas, el equipo de Google anticipa con entusiasmo las nuevas funcionalidades que surgirán de las interacciones de la comunidad de IA con Gemma. Dentro de este panorama floreciente, soluciones como AppMaster , una potente plataforma no-code, están preparadas para agilizar la creación de soluciones web, móviles y backend, siendo un testimonio del potencial transformador inherente a tales avances.
